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3月1日，DeepSeek于知乎開設(shè)官方賬號(hào)，獨(dú)家發(fā)布《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》技術(shù)文章，首次公布模型推理系統(tǒng)優(yōu)化細(xì)節(jié)，并披露成本利潤率關(guān)鍵信息，標(biāo)志著全球關(guān)注的“DeepSeek開源周”正式收官。不久前，月之暗面、微軟研究院、清華大學(xué)、階躍星辰等開源項(xiàng)目參與者，均在知乎分享研究成果和經(jīng)歷。知乎一直是AI從業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者密度最高的社區(qū)，此次DeepSeek選擇知乎作為開源發(fā)布的最后一站，進(jìn)一步引領(lǐng)了全網(wǎng)最重要的AI趨勢(shì)發(fā)布。

作為“DeepSeek開源周”的收官之作，DeepSeeK知乎官方賬號(hào)正式亮相，并發(fā)布文章詳述V3/R1推理系統(tǒng)。文章寫道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是：更大的吞吐，更低的延遲。”為實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，DeepSeek的方案是使用大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行（EP），但該方案也增加了系統(tǒng)復(fù)雜性。文章的主要內(nèi)容就是關(guān)于如何使用EP增長批量大小（batch size）、隱藏傳輸耗時(shí)以及進(jìn)行負(fù)載均衡。

值得一提的是，文章還率先披露了DeepSeek的成本和利潤率等關(guān)鍵信息。“假定GPU租賃成本為2美金/小時(shí)，總成本為$87,072/天?！绻?tokens全部按照DeepSeek R1的定價(jià)計(jì)算，理論上一天的總收入為$562,027，成本利潤率545%?！?/p>

據(jù)了解，“DeepSeek開源周”自2月24日至2月28日，陸續(xù)開源最新技術(shù)進(jìn)展。其中包括，F(xiàn)lashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四個(gè)開源項(xiàng)目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。每一項(xiàng)開源發(fā)布，都在知乎引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的熱烈討論和贊嘆。

“話不多說，DeepSeek和OpenAI一樣重要?！敝醮竽Ｐ驮掝}優(yōu)秀答主、算法工程師“劉聰NPL”如此評(píng)價(jià)。業(yè)內(nèi)人士甚至認(rèn)為，“DeepSeek開源周”的重要性已經(jīng)超過了不久前OpenAI的發(fā)布會(huì)。DeepSeek用“量大管飽”的開源有力回?fù)袅藲W美關(guān)于DeepSeek故意說低訓(xùn)練成本的說法，并且證明了在訓(xùn)練鏈路上存在極大的優(yōu)化空間。“劉聰NPL”在開源周最后一天就感嘆：“真沒想到，最后一天DeepSeek對(duì)存儲(chǔ)下手??！”而知乎編程話題優(yōu)秀答主“平凡”在第三天就做出判斷：“這些工作幾乎不可能在國外的AI公司里面完成?！?/p>

此次收官文章再次點(diǎn)燃了知乎對(duì)AI的討論熱情，相關(guān)問題下從業(yè)者云集。事實(shí)上，“發(fā)完論文，上知乎親自答”，已成為人工智能研究者的風(fēng)潮。2月20日，月之暗面開源MoBA框架研發(fā)人員鹿恩哲、蘇劍林分別在知乎講述了研發(fā)思路，引發(fā)了業(yè)界對(duì)“稀疏注意力”框架的討論。與此同時(shí)，微軟研究院、清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)以及階躍星辰開源模型參與者，均發(fā)文分享研究了各自成果與歷程。這被業(yè)界稱為繼模型開源、論文開源之后的一次“思維鏈開源”。

知乎囊括了最廣泛的互聯(lián)網(wǎng)、AI、機(jī)器人等科技領(lǐng)域的從業(yè)者，是從業(yè)者最青睞的交流場所和思想碰撞的前沿陣地。此次，全球矚目的DeepSeek將知乎作為了開源周的最后一站，更印證了知乎作為AI討論第一陣地的獨(dú)特平臺(tái)價(jià)值。