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AI創(chuàng)作能力研究:人類在詩歌、小說和演講領(lǐng)域仍占優(yōu)勢(shì)

現(xiàn)如今,人們只需敲敲鍵盤,就可以讓AI寫作工具幫忙代寫論文、創(chuàng)作說唱歌曲或編寫劇本。然而,根據(jù)《Science》的報(bào)道,一項(xiàng)新研究表明,這些AI作品至少在目前仍帶有明顯的衍生色彩。

為了驗(yàn)證這一觀點(diǎn),研究人員開發(fā)了一款能夠衡量AI創(chuàng)造力的程序。倫敦大學(xué)學(xué)院研究AI創(chuàng)意性的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Mirco Musolesi指出,評(píng)估創(chuàng)造力是“一個(gè)復(fù)雜且有趣的挑戰(zhàn)”,并認(rèn)為這一新方法在解決語言新穎性問題這一方面表現(xiàn)出色。

自生成式AI和大語言模型問世以來,科學(xué)界對(duì)其創(chuàng)作能力一直存在質(zhì)疑。盡管這些AI可以快速生成看似人類創(chuàng)作的文字,但部分學(xué)者認(rèn)為其并未真正創(chuàng)新,只是簡(jiǎn)單地重組訓(xùn)練語料中的內(nèi)容。批評(píng)者將其比作“隨機(jī)鸚鵡”。

然而量化這種創(chuàng)造力并非易事??茖W(xué)家通常采取兩種方法:一是用計(jì)算機(jī)檢測(cè)抄襲跡象,但“無抄襲”不代表“原創(chuàng)性”;二是讓人類評(píng)分評(píng)估流暢性和原創(chuàng)性,但這一過程主觀且耗時(shí)。

對(duì)此,華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Lu Ximing和團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款名為DJ Search的工具。它既具備客觀性,又能捕捉細(xì)微差異。該工具從AI輸出文本中提取短語片段,并在數(shù)據(jù)庫中查找相似內(nèi)容。它不僅尋找完全匹配,還會(huì)識(shí)別語義相近的表達(dá)。借助AI算法分析詞義,它通過嵌入向量判斷同義詞。最終,其通過計(jì)算未匹配部分在文本中的占比來評(píng)估AI輸出的新穎性。

研究發(fā)現(xiàn),人類在詩歌、小說和演講領(lǐng)域的表現(xiàn)明顯優(yōu)于AI,分別高出80%、100%和150%。DJ Search還可以比較人類作品,例如《饑餓游戲》的語言原創(chuàng)性比《暮光之城》高35%。研究負(fù)責(zé)人Lu將AI類比為DJ:“它們像DJ混音音樂一樣拼接文本,盡管精彩,卻無法取代作曲家?!?/p>

加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Nanyun Violet Peng建議,未來應(yīng)評(píng)估整體敘事的原創(chuàng)性,而非僅限于語言層面。

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