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生態(tài)體系缺位，德施曼難敵小米和華為
德施曼難以構(gòu)建起真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
董寒雪
12小時(shí)前
武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫股份有限公司發(fā)布新型模型訓(xùn)練方法專利
2025-01-01 14:20:02
天眼查App顯示，武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫股份有限公司于2024年9月27日公開了一項(xiàng)名為“一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)”的發(fā)明專利，專利號(hào)為CN202411363321.8。該專利由向宜航、陳琦和寧亮共同發(fā)明，旨在通過動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，提升模型訓(xùn)練的效率和準(zhǔn)確率。
該專利的核心技術(shù)在于通過創(chuàng)建待訓(xùn)練模型、初始參數(shù)輔助表及初始訓(xùn)練狀態(tài)表，結(jié)合預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，確定當(dāng)前損失函數(shù)及偏差參數(shù)。隨后，基于偏差參數(shù)更新初始訓(xùn)練狀態(tài)表，并根據(jù)當(dāng)前損失函數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整初始參數(shù)輔助表。通過迭代訓(xùn)練，最終得到滿足訓(xùn)練結(jié)束條件的最終訓(xùn)練模型。
該方法通過將訓(xùn)練過程記錄于表中，動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)，自適應(yīng)地優(yōu)化訓(xùn)練過程，從而顯著提升了模型訓(xùn)練的速度和準(zhǔn)確率。這一技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，尤其在需要高效、精準(zhǔn)模型訓(xùn)練的領(lǐng)域，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等，具有重要的實(shí)際意義。
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