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中海石油氣電集團推出LNG外輸量短期預測新方法

天眼查App顯示,中海石油氣電集團有限責任公司于2024年9月12日申請了一項名為“一種耦合氣液外輸特征的LNG外輸量短期預測方法和系統(tǒng)”的發(fā)明專利,并于2024年12月31日正式公布。該專利技術通過結合深度卷積神經網絡和長短期記憶神經網絡,能夠有效提取氣態(tài)和液態(tài)外輸量之間的潛在關聯(lián)特征,以及與氣象信息之間的時間依賴特征,從而實現(xiàn)更精準的LNG外輸量預測。

該技術的核心在于對歷史數據和基本氣象信息進行OVMD(正交變分模態(tài)分解),得到本征模態(tài)分量并進行重構。隨后,重構后的數據被輸入到外輸量短期混合預測模型中,通過深度卷積神經網絡模塊提取氣態(tài)和液態(tài)外輸量之間的關聯(lián)特征,同時利用長短期記憶神經網絡模型提取外輸量與氣象信息之間的時間依賴特征。最終,通過特征融合,獲得LNG外輸量的預測結果。

這一技術的應用不僅提高了預測的準確性,還幫助運營方更有效地管理能源資源,優(yōu)化供應鏈操作,減少運營成本,同時確保能源供應的穩(wěn)定性,提升整體經濟效益和社會效益。

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