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??低曂瞥鲂滦湍P蛪嚎s技術(shù),提升深度學(xué)習(xí)模型適用性

天眼查App顯示,杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司于2024年12月2日申請了一項名為“一種模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品”的發(fā)明專利,并于同年12月31日正式公布。該專利由王督、彭博、李哲暘和譚文明共同發(fā)明,涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,旨在通過優(yōu)化模型壓縮過程,提升模型的適用性和效率。

該技術(shù)通過對待壓縮模型和量化模型的處理結(jié)果進行比較,計算出量化模型的第一差異,并據(jù)此調(diào)整待壓縮模型中每一網(wǎng)絡(luò)層的量化參數(shù)。隨后,基于最優(yōu)量化參數(shù)計算網(wǎng)絡(luò)層的連續(xù)域量化位寬,并從硬件平臺支持的離散域量化位寬中選擇最接近的位寬。最終,通過多個稀疏度組合進行壓縮,確定第二差異最小的目標(biāo)壓縮模型。

這一技術(shù)的應(yīng)用有望在深度學(xué)習(xí)模型的部署中,顯著提高模型的適用性和運行效率,特別是在資源受限的硬件平臺上。??低曌鳛槿蝾I(lǐng)先的安防產(chǎn)品和解決方案提供商,此次技術(shù)創(chuàng)新將進一步鞏固其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。

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