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騰訊云發(fā)布RAG解決方案,支持企業(yè)多種方式落地

9月5日,騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在深圳舉辦。騰訊集團副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在會上發(fā)布騰訊云RAG解決方案,支持企業(yè)用多種技術“量身定制”AI大模型應用。

(騰訊集團副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬)

據(jù)悉,騰訊云RAG解決方案包含兼容Elastic開源生態(tài)的騰訊云智能搜索(騰訊云Elasticsearch Service )、以及騰訊云自研的向量數(shù)據(jù)庫,便于企業(yè)根據(jù)自身架構、數(shù)據(jù)類型、技術生態(tài)靈活選擇。

其中,騰訊云智能搜索提供從模型管理、向量生成、向量存儲、混合搜索、結果重排到LLM大模型集成的一站式RAG能力,企業(yè)僅用Elastic一套技術棧就能快速構建AI應用。

騰訊云智能搜索成功支持了微信讀書“AI問書”功能上線,為億級用戶提供毫秒級別的檢索服務,同時相比傳統(tǒng)單點解決方案降低了90%的機器成本。

針對數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多樣的企業(yè),騰訊云向量數(shù)據(jù)庫提供2倍于業(yè)界平均水平的吞吐能力,毫秒級的響應延遲,以及千億級的單表存儲規(guī)模,構建企業(yè)的AI數(shù)據(jù)中臺,打造RAG應用基礎設施。

借助騰訊云向量數(shù)據(jù)庫的極致能力,學而思實現(xiàn)了在億級的資料庫中毫秒級完成檢索,同時檢索的準確率達到了95%,大大提升了學而思學習機的語音檢索體驗。

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