DoNews4月22日消息，2025年4月18日，由小米智能家電（武漢）有限公司主導(dǎo)的“空調(diào)外機(jī)多目標(biāo)柔性復(fù)合降噪技術(shù)及應(yīng)用”、“家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動態(tài)尋優(yōu)AI節(jié)能控制算法”、“家用空調(diào)氣流及冷媒雙循環(huán)系統(tǒng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)”、“基于云平臺的冰箱智能商檢和主動維保關(guān)鍵技術(shù)”四項(xiàng)創(chuàng)新成果順利完成科技成果鑒定。
本次鑒定會由中國輕工業(yè)聯(lián)合會組織，由西安交通大學(xué)何雅玲院士及上海理工大學(xué)、中國家用電器研究院、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)的專家學(xué)者組成本次鑒定委員會。
鑒定大場景照片
小米大家電總經(jīng)理單聯(lián)瑜介紹了大家電的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，技術(shù)代表詳細(xì)向鑒定委員會專家作項(xiàng)目報告及現(xiàn)場演示。經(jīng)質(zhì)詢和討論，鑒定委員會專家一致認(rèn)為四個項(xiàng)目的技術(shù)成果創(chuàng)新性顯著，達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。
鑒定會現(xiàn)場
突破空調(diào)外機(jī)靜音技術(shù)瓶頸
國際領(lǐng)先技術(shù)成果一：空調(diào)器室外機(jī)多目標(biāo)柔性復(fù)合降噪技術(shù)及應(yīng)用
針對行業(yè)內(nèi)普遍存在的空調(diào)外機(jī)噪聲問題和降噪技術(shù)難題，小米提出了基于結(jié)構(gòu)尋優(yōu)的空調(diào)室外機(jī)多目標(biāo)流體降噪方法，優(yōu)化了空調(diào)室外機(jī)相關(guān)零部件參數(shù)，顯著降低了外機(jī)送風(fēng)噪聲；提出了一種壓縮機(jī)-管路-殼體的全鏈路減振降噪方法，實(shí)現(xiàn)源頭、傳遞路徑和殼體響應(yīng)末端全鏈路降噪。
提出了空調(diào)室外機(jī)噪聲源場景化控制方法，發(fā)明了寬溫域壓縮機(jī)全周期低噪聲調(diào)控技術(shù)和基于氣象聯(lián)動的運(yùn)行環(huán)境自適應(yīng)室外機(jī)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制方法，有效避免了高噪聲場景的發(fā)生率。應(yīng)用該項(xiàng)目創(chuàng)新技術(shù)的小米空調(diào)產(chǎn)品外機(jī)噪聲可低至49dB（A），大大降低外機(jī)運(yùn)行產(chǎn)生的環(huán)境噪聲，提高用戶使用的舒適性。
AI賦能空調(diào)智能節(jié)能運(yùn)行
國際領(lǐng)先技術(shù)成果二：家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動態(tài)尋優(yōu)AI節(jié)能控制算法
面向用戶使用過程中的控溫超調(diào)、過度除濕、電輔熱使用不合理等產(chǎn)生的空調(diào)耗能問題，小米開發(fā)了數(shù)據(jù)與模型雙模驅(qū)動的空調(diào)溫度和能耗協(xié)同控制技術(shù)，基于專家控制策略，應(yīng)用模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)手段，開發(fā)了溫度與能耗的全工況多目標(biāo)動態(tài)尋優(yōu)控制算法，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能和舒適的同步改善；提出了基于動態(tài)溫濕度權(quán)重尋優(yōu)的智能除濕控制技術(shù)，構(gòu)建了溫/濕度耦合預(yù)測模型，動態(tài)調(diào)節(jié)溫濕度區(qū)間權(quán)重，實(shí)現(xiàn)了熱舒適性及能效的協(xié)同優(yōu)化，開發(fā)了基于達(dá)溫過程預(yù)測模型的輔助熱源節(jié)能控制技術(shù)，通過對用戶達(dá)溫情況的精準(zhǔn)預(yù)測，實(shí)現(xiàn)空調(diào)輔助熱源的節(jié)能優(yōu)化。通過上述技術(shù)創(chuàng)新，小米空調(diào)可實(shí)現(xiàn)快速降溫不超調(diào)，不過度除濕，較行業(yè)同等能效機(jī)型節(jié)能率最高可達(dá)36.9%，達(dá)到舒適性和能耗協(xié)同最優(yōu)控制。
AI賦能空調(diào)智能診斷和遠(yuǎn)程運(yùn)維
國際領(lǐng)先技術(shù)成果三：房間空調(diào)器空氣和制冷劑雙循環(huán)系統(tǒng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)
針對空調(diào)售后安裝的合規(guī)性監(jiān)測難度大、濾網(wǎng)臟堵診斷技術(shù)手段不足、缺氟診斷易誤診及漏診，影響用戶使用體驗(yàn)等問題。小米提出了基于空調(diào)安裝現(xiàn)場圖像分割與識別智能算法的空調(diào)安裝質(zhì)量檢測技術(shù)，通過云平臺空調(diào)售后數(shù)據(jù)，結(jié)合視覺大模型以及圖像分類模型進(jìn)行空調(diào)安裝圖像關(guān)鍵目標(biāo)區(qū)域的分割與識別，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)安裝合規(guī)性的精準(zhǔn)檢測。
提出了基于空氣流動關(guān)鍵特征比對AI算法的空調(diào)臟堵診斷技術(shù)，通過物理模型提取空氣流動關(guān)鍵特征對比學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)臟堵的精準(zhǔn)判斷。提出了多源樣本融合與時序異常識別算法的空調(diào)制冷劑不足的檢測技術(shù)，通過多工況、海量樣本的篩選以及構(gòu)建時序異常識別模型，識別了不同制冷劑充注量的運(yùn)行參數(shù)序列關(guān)聯(lián)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)缺氟的精準(zhǔn)檢測。該技術(shù)的應(yīng)用和推廣實(shí)現(xiàn)了對于空調(diào)安裝合規(guī)的智能診斷、濾網(wǎng)臟堵的精準(zhǔn)識別和及時提醒，以及系統(tǒng)缺氟狀態(tài)的準(zhǔn)確判定并進(jìn)行主動干預(yù)，推動售后運(yùn)維智能化、信息化的革新。
軟硬件協(xié)同創(chuàng)新突破電冰箱質(zhì)量檢測及運(yùn)維瓶頸
國際領(lǐng)先技術(shù)成果四：基于云平臺的冰箱智能商檢和主動維保關(guān)鍵技術(shù)
電冰箱產(chǎn)品普遍存在部件狀態(tài)檢測技術(shù)難題，在生產(chǎn)質(zhì)檢和用戶使用場景下，因缺少高效檢測手段導(dǎo)致資源投入高、故障發(fā)現(xiàn)和處理不及時等問題。為保障冰箱產(chǎn)品的質(zhì)量，提高遠(yuǎn)程運(yùn)維能力，小米首創(chuàng)了基于云平臺的冰箱質(zhì)量產(chǎn)線檢測技術(shù)，研制了基于實(shí)時數(shù)據(jù)的全負(fù)載高精度檢測電路，開發(fā)了融合溫度調(diào)參、交直流電壓注入、實(shí)時功率計算交流電壓、權(quán)重迭代的高精度功率檢測算法，提出了產(chǎn)線無感組網(wǎng)技術(shù)，提高了電冰箱產(chǎn)線檢測的精準(zhǔn)性和自動化水平；提出了基于云平臺的冰箱主動維保技術(shù)，建立了基于云端用戶場景的自適應(yīng)調(diào)優(yōu)智能決策運(yùn)維平臺，開發(fā)了基于故障樹的制冷系統(tǒng)診斷算法，采用溯因推理模型實(shí)現(xiàn)了異常使用場景及部件故障等級的分層識別，設(shè)計了差異化決策方案與主動維保策略，提升了維保的時效性與主動性。該技術(shù)已逐步應(yīng)用于小米電冰箱產(chǎn)品，從生產(chǎn)側(cè)到用戶側(cè)為小米冰箱質(zhì)量保駕護(hù)航，實(shí)現(xiàn)部件問題秒級檢測，負(fù)載閉環(huán)檢測覆蓋率達(dá)100%，較行業(yè)技術(shù)檢出時間縮短50%，通過自適應(yīng)調(diào)優(yōu)控制遠(yuǎn)程處理壓縮機(jī)、風(fēng)口堵塞等故障，保障冰箱的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
未來，小米大家電將始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動，從用戶需求出發(fā)，繼續(xù)加大研發(fā)投入，引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展和智能化變革。
