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從原型邁向生產(chǎn):Amazon Bedrock AgentCore打造企業(yè)級Agent新基建

亞馬遜云科技在2025紐約峰會上發(fā)布的Amazon Bedrock AgentCore,正在試圖解決一個被反復(fù)提起卻始終未被系統(tǒng)解決的問題:企業(yè)如何構(gòu)建一套可以真實投入生產(chǎn)的AI agent系統(tǒng)。

盡管大語言模型已在多個行業(yè)場景中展現(xiàn)出生成能力,但如何將其包裝為具備長期運行、權(quán)限控制、任務(wù)調(diào)度與狀態(tài)可觀測的“agent系統(tǒng)”,仍是多數(shù)企業(yè)試點無法越過的門檻。AgentCore的出現(xiàn),提供了一種新的答案——不是再給模型“套殼”,而是構(gòu)建一整套運行所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

構(gòu)建Agent的“七大件”:系統(tǒng)能力標(biāo)準(zhǔn)化

Amazon Bedrock AgentCore不是一個單一服務(wù),而是一個包含七個模塊的系統(tǒng)能力組合。這七個模塊分別為:

  • AgentCore Runtime:具備8小時長時運行能力,支持同步/異步任務(wù),并能隔離多個session運行狀態(tài),是agent持續(xù)穩(wěn)定運行的底層保障。
  • AgentCore Memory:支持短期和長期記憶管理,可在多個agent間共享上下文,實現(xiàn)“多輪對話記得住、跨會話有記憶”。
  • AgentCore Identity:與主流身份系統(tǒng)集成,實現(xiàn)細(xì)粒度權(quán)限管控,為agent的跨系統(tǒng)訪問建立安全邊界。
  • AgentCore Gateway:讓agent能夠以標(biāo)準(zhǔn)方式調(diào)用API、Lambda函數(shù)與企業(yè)內(nèi)部服務(wù),實現(xiàn)“調(diào)用現(xiàn)實世界工具”的能力抽象。
  • AgentCore Code Interpreter:提供托管代碼運行環(huán)境,適用于需要動態(tài)生成和執(zhí)行腳本的業(yè)務(wù)場景。
  • AgentCore Browser Tool:通過云端瀏覽器完成網(wǎng)頁操作任務(wù),包括內(nèi)容提取、表單填寫等。
  • AgentCore Observability:以標(biāo)準(zhǔn)方式提供日志、鏈路與行為可視化,幫助企業(yè)掌控agent運行過程、問題定位與性能優(yōu)化。

這些能力模塊可單獨調(diào)用,也可組合部署,支持開源agent框架(如LangGraph、CrewAI)與Amazon Bedrock中的模型服務(wù)。

從系統(tǒng)工程角度解構(gòu)Agent

過去一段時間里,企業(yè)嘗試構(gòu)建agent時常陷入一個誤區(qū):將agent等同于“模型+提示詞+外殼”。但現(xiàn)實情況是,agent要在真實業(yè)務(wù)中落地,還需完成大量“非AI”的工程工作:任務(wù)調(diào)度、狀態(tài)管理、異?;謴?fù)、安全控制、工具集成、日志觀測等。

而這些正是AgentCore意圖解決的核心問題。通過將這些“基礎(chǔ)但通用”的功能產(chǎn)品化,AgentCore一方面降低了agent項目的門檻,另一方面也為未來agent系統(tǒng)的可維護(hù)性與可拓展性打下基礎(chǔ)。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“agent的能力并不是靠一個大模型就能實現(xiàn)的,它需要有執(zhí)行環(huán)境、有工具接入、有上下文記憶、有安全機(jī)制、有觀測能力……這些通用能力,過去沒人系統(tǒng)地打包交付?!?/p>

在傳統(tǒng)工程項目中,這些能力往往由多個團(tuán)隊分別搭建,并因缺乏標(biāo)準(zhǔn)接口而導(dǎo)致系統(tǒng)割裂。AgentCore通過模塊化抽象與統(tǒng)一部署方式,將這套系統(tǒng)工程壓縮為可控的產(chǎn)品組合,顯著提高交付效率。

安全、靈活、兼容:為企業(yè)構(gòu)建可部署的AI路徑

AgentCore的設(shè)計并非“重中之重”,而是“輕中之穩(wěn)”。它的目標(biāo)并不是取代已有工具鏈或開發(fā)框架,而是提供一個可插拔、可組合、可治理的agent運行層。

這一理念也體現(xiàn)在其對身份系統(tǒng)的兼容性上。AgentCore Identity模塊支持與Cognito、Okta、Entra ID等身份平臺對接,企業(yè)可以沿用原有權(quán)限體系為agent設(shè)定訪問控制策略,無需額外構(gòu)建身份通道。

在運行層面,AgentCore Runtime支持session隔離與多框架接入,不強(qiáng)綁定開發(fā)者所選模型或agent框架。配合Bedrock模型服務(wù)與開源組件,企業(yè)可根據(jù)安全級別、性能要求自由選擇部署方式。

亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian表示:“這些創(chuàng)新將幫助企業(yè)跨越試驗階段,構(gòu)建真正可投入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的、可信賴的生產(chǎn)級agent系統(tǒng)?!?/p>

從“好用”到“能用”:讓Agent成為企業(yè)AI的交付單元

AgentCore的發(fā)布并不是一次獨立能力上線,它代表著亞馬遜云科技對agent部署體系化的理解:從工具鏈建設(shè)、運行環(huán)境準(zhǔn)備,到調(diào)用路徑封裝、觀測治理能力補(bǔ)全,為agent從原型階段走向生產(chǎn)落地奠定工程與系統(tǒng)基礎(chǔ)。

Swami指出,未來脫穎而出的企業(yè),并不是那些預(yù)測趨勢最準(zhǔn)的企業(yè),而是那些對變化反應(yīng)最快的企業(yè)。而AgentCore,正是幫助企業(yè)在面對不確定性時依然能快速部署AI agent、靈活組合能力的基礎(chǔ)設(shè)施。

對于已經(jīng)投入生成式AI項目的企業(yè)來說,AgentCore或許意味著一個新階段的開始——從技術(shù)驗證,走向系統(tǒng)建設(shè);從單點功能,走向系統(tǒng)能力;從“好用”,走向“能用”。

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