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天津大學與中國核電工程有限公司聯合開發(fā)基于深度學習的通風系統閥門調節(jié)策略計算方法

天眼查App顯示,近日,天津大學與中國核電工程有限公司聯合開發(fā)了一種基于深度學習的通風系統閥門調節(jié)策略計算方法,并已申請發(fā)明專利(專利號:CN202411384900.0)。該方法主要應用于通風系統技術領域,旨在通過深度學習技術優(yōu)化閥門調節(jié)策略,提升系統的運行效率。

該方法的研發(fā)團隊由楊海超、李小斌、張舟等多位專家組成。他們首先根據通風系統管網結構,構建了局部管件的三維模型,并通過仿真模擬獲得不同流速的數值,進而擬合出管件的阻力系數。隨后,團隊構建了一維模型,并利用拉丁超立方抽樣對閥門開度進行調節(jié)策略采樣,獲取了通風參數組合數據集。

基于這些數據,團隊對深度學習算法模型進行了訓練,最終獲得了閥門調節(jié)策略計算模型。該模型能夠根據目標通風參數,快速生成最優(yōu)的閥門調節(jié)策略,不僅提高了計算效率,還增強了仿真模型的可靠性。

這一創(chuàng)新方法的應用,有望在核電工程、建筑通風等領域發(fā)揮重要作用,為復雜通風系統的優(yōu)化設計提供新的技術支撐。

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