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天眼查App顯示，近日，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與溫氏食品集團(tuán)股份有限公司聯(lián)合申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“基于音頻數(shù)據(jù)增強(qiáng)和特征融合的雞疫病檢測(cè)方法及裝置”的發(fā)明專利。該技術(shù)通過采集雞群的聲音數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)，生成雞群音頻訓(xùn)練樣本。隨后，系統(tǒng)分別提取頻譜特征和原始音頻特征，并將所有頻譜特征圖進(jìn)行拼接，得到拼接頻譜特征圖。

該技術(shù)的核心在于將提取的原始音頻特征輸入到兩種前端聲學(xué)模型與預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)中，生成第一語義特征圖和第二語義特征圖。最終，所有特征被融合，形成融合特征圖，并輸入到預(yù)設(shè)的輕量級(jí)多層感知機(jī)內(nèi)，輸出雞疫病檢測(cè)結(jié)果。

據(jù)發(fā)明人介紹，該技術(shù)通過引入數(shù)據(jù)增強(qiáng)和特征融合技術(shù)，克服了單一特征提取手段的局限性，顯著提高了聲音信號(hào)處理的準(zhǔn)確性和魯棒性，從而更有效地檢測(cè)雞疫病。這一技術(shù)的應(yīng)用有望為家禽養(yǎng)殖業(yè)提供更為精準(zhǔn)的疫病監(jiān)測(cè)手段，降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，提升生產(chǎn)效率。

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