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阿里云通義千問(wèn)發(fā)布業(yè)界首個(gè)開(kāi)源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview

12月25日,阿里云通義千問(wèn)正式發(fā)布了業(yè)界首個(gè)開(kāi)源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview。這一模型的發(fā)布標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域取得了又一重大進(jìn)展,不僅是科技創(chuàng)新的體現(xiàn),更是解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題方面的應(yīng)用探索。

QVQ展現(xiàn)出超預(yù)期的視覺(jué)理解和推理能力,尤其在數(shù)學(xué)、物理、科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜推理問(wèn)題上表現(xiàn)尤為突出。多項(xiàng)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,QVQ超越了此前的視覺(jué)理解模型“開(kāi)源王者”Qwen2-VL,整體表現(xiàn)與“滿血版”O(jiān)penAI o1、Claude3.5 Sonnet等推理模型相當(dāng)。QVQ能夠在解決這些領(lǐng)域難題時(shí),給出類似人類甚至科學(xué)家的思考過(guò)程和準(zhǔn)確答案。

QVQ是一個(gè)基于視覺(jué)進(jìn)行深度思考推理的大模型。它不僅能感知視覺(jué)內(nèi)容,還能據(jù)此作出更細(xì)致的分析推理。與傳統(tǒng)模型不同,QVQ能夠質(zhì)疑自身假設(shè),仔細(xì)審視推理過(guò)程的每一步,這使得其推理結(jié)果更加可靠。QVQ可以識(shí)別“梗圖”內(nèi)涵,看真實(shí)照片可以合理推斷出物體個(gè)數(shù)及高度等信息。

目前,QVQ-72B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace平臺(tái)上開(kāi)源,開(kāi)發(fā)者可以直接上手體驗(yàn)。這一模型的發(fā)布進(jìn)一步豐富了阿里云通義的AI產(chǎn)品線。據(jù)了解,此前阿里云通義發(fā)布的AI推理模型QwQ受到全球開(kāi)發(fā)者熱捧,一發(fā)布就登上HuggingFace模型趨勢(shì)榜榜首。截至目前,通義千問(wèn)Qwen的衍生模型數(shù)已突破7.8萬(wàn)個(gè)。

QVQ的推出為教育、科研、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的工作效率提升提供了新的可能。

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