DoNews11月1日消息，10月31日，由聲網(wǎng)與?RTE?開發(fā)者社區(qū)聯(lián)合主辦的 Convo?AI & RTE 2025 第十一屆實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大會在北京正式開幕。本屆大會以“AI?有聲”為主題，匯聚了全球頂尖的?RTE&對話式 AI?專家、開發(fā)者、企業(yè)代表與生態(tài)伙伴，共同探討實(shí)時(shí)互動（RTE）與對話式 AI (Convo?AI) 深度融合的新場景、新架構(gòu)與新機(jī)遇。在主論壇上，聲網(wǎng)創(chuàng)始人兼?CEO?趙斌、微軟（中國）首席技術(shù)官韋青、Agora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wang 等嘉賓分別帶來主題演講和圓桌討論。
趙斌：RTE 服務(wù)量首破萬億分鐘，對話式 AI 將成為下一代?AI Infra 重要部分
在今年的 RTE 2025 實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大會開場演講中，聲網(wǎng)創(chuàng)始人兼 CEO 趙斌宣布，聲網(wǎng)年度服務(wù)分鐘數(shù)首次突破1萬億分鐘，標(biāo)志著 RTE 技術(shù)已成為不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，視頻高清化比例在過去兩年增長超過10倍，海外市場720p?以上分辨率流量占比已超?80%，WebRTC 全球搜索熱度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這一切標(biāo)志著實(shí)時(shí)互動行業(yè)正迎來新一輪創(chuàng)新熱潮。
然而，在基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)依然面臨著從"連通"到"對話"的本質(zhì)挑戰(zhàn)。當(dāng)交互對象從“人與人” 擴(kuò)展到 “人與AI”，實(shí)時(shí)互動在環(huán)境感知與交互自然度上仍存在明顯缺陷。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，僅21%的用戶對現(xiàn)有 AI 對話體驗(yàn)滿意，部分服務(wù)的用戶流失率高到“不可接受”。究其根源，人類對話中僅有7%的信息來自語言內(nèi)容，超過90%的信息感知依賴于語調(diào)、表情和肢體語言等非語言要素。要實(shí)現(xiàn)真正的“類人對話”，企業(yè)必須系統(tǒng)性攻克低延遲響應(yīng)、自然打斷、上下文管理、情感理解與表達(dá)等復(fù)雜挑戰(zhàn)。
多模態(tài)大語言模型（LLM）的出現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)具備了類人的實(shí)時(shí)語音對話能力，為解決這些挑戰(zhàn)帶來了全新路徑。趙斌表示，對話式 AI 正驅(qū)動?RTE?從能夠 “正常對話” 到 “聲情并茂”的關(guān)鍵躍遷，為 RTE 行業(yè)帶來一個(gè)不可估量的全新市場。?
Deepgram 和 Opus Research 調(diào)研顯示，67%的企業(yè)已將語音 AI 智能體置于戰(zhàn)略核心位置，84%的企業(yè)計(jì)劃在未來一年增加相關(guān)投入。在開發(fā)者生態(tài)中，全球范圍內(nèi)也正掀起一場實(shí)時(shí)語音技術(shù)的新浪潮，對話式 AI 與語音智能體創(chuàng)業(yè)公司呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。Y Combinator 近期的孵化團(tuán)隊(duì)中，語音智能體公司占比顯著提升；ARK Invest 預(yù)測 AI 陪伴賽道有機(jī)會從3000萬美元上漲到700-1500億美元；聲網(wǎng)對話式 AI?相關(guān)用量在2025年第三季度實(shí)現(xiàn)151%的環(huán)比增長，這一切都展現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場需求。??
而在眾多應(yīng)用場景中，對話式 AI 將在情感陪伴、智能硬件、在線教育三大場景中率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。在大會現(xiàn)場，趙斌演示了?AI?客服的功能，充分展現(xiàn)了當(dāng)前對話式?AI?在實(shí)時(shí)交互與場景理解方面取得的突破性進(jìn)展。
為幫助企業(yè)和開發(fā)者把握這一歷史機(jī)遇，聲網(wǎng)在大會上正式發(fā)布了《2025?對話式?AI?發(fā)展白皮書》及《對話式 AI 好奇者手冊 》，為行業(yè)提供了一套系統(tǒng)的實(shí)踐指南。同時(shí)，聲網(wǎng)推出了對話式?AI?引擎?2.0，對話式 AI 開發(fā)套件、對話式?AI?模型評測平臺和對話式?AI Studio，加速對話式?AI?在實(shí)時(shí)互動行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，開啟?RTE+AI?的新篇章。?
Tony Wang：從中國速度到全球共鳴，AI?出海需完成“心智躍遷”
Agora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wang 從全球化市場實(shí)踐的獨(dú)特角度，分享了中國 AI 企業(yè)在全球化進(jìn)程中必須完成的“心智躍遷”。他指出，在 AI 技術(shù)全球化的浪潮中，出海已從 "可選項(xiàng)" 轉(zhuǎn)變?yōu)?"必選項(xiàng)"。AI 的全球化進(jìn)程不僅依賴于技術(shù)優(yōu)勢，更需要完成從“算法精度”到“心智廣度”的認(rèn)知跨越。他強(qiáng)調(diào)“信任”是超越技術(shù)的新競爭壁壘，中國 AI 企業(yè)的全球化不只是產(chǎn)品或速度的競爭，更是一場理解差異、建立信任的長期修煉，而這種信任源自透明的數(shù)據(jù)治理、商業(yè)共贏以及文化共情三個(gè)方面的系統(tǒng)構(gòu)建。
與此同時(shí)，針對產(chǎn)品的全球化，他指出真正的產(chǎn)品市場契合（PMF）在于“技術(shù)價(jià)值的全球化敘事”與“情感價(jià)值的本地化表達(dá)”相結(jié)合，既要聚焦解決人類共通的效率與情感陪伴需求，也要深入理解不同地域市場的文化特性。面對中國創(chuàng)業(yè)者雖具備技術(shù)深度、執(zhí)行力與規(guī)?；斫饬?，卻常受限于商業(yè)語言與管理心智的現(xiàn)狀，他提出了 “Go Global, Go Local”的深度本地化策略，并強(qiáng)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)者需完成從控制到信任、從競爭到共贏、從技術(shù)、創(chuàng)始人到團(tuán)隊(duì)的心智全面升級，讓產(chǎn)品被全世界感知、信任與喜愛，才能在?AI?全球化的浪潮中打造出真正被世界信任的中國公司。
韋青：構(gòu)建智能組織新能力——技術(shù)融于無形，方見真正價(jià)值
微軟（中國）首席技術(shù)官韋青在大會主題演講中深入分享了他對技術(shù)本質(zhì)與?AI?應(yīng)用的深刻理解。他指出，真正偉大的技術(shù)應(yīng)當(dāng)“融于無形”。許多公司的成功并非依賴技術(shù)本身的先進(jìn)性，而是源于對技術(shù)深刻理解，并基于這些理解來滿足用戶需求。以 WebRTC 為例，聲網(wǎng)在2014至2015年選擇這一當(dāng)時(shí)并不被主流看好的標(biāo)準(zhǔn)，正是因?yàn)槠涠床炝宋磥硎觊_發(fā)者的需求與技術(shù)趨勢，提前布局未來的發(fā)展方向。此外，他還提示開發(fā)者要回歸用戶體驗(yàn)和場景價(jià)值，關(guān)注技術(shù)背后的持續(xù)價(jià)值與長遠(yuǎn)動態(tài)，而非盲目追逐技術(shù)熱詞與短期風(fēng)口。?
他進(jìn)一步指出，前沿組織與超級個(gè)體將成為?AI?時(shí)代的核心單元。在?AI?浪潮加速的今天，技術(shù)的真正力量在于“無之以為用”。企業(yè)需構(gòu)建能夠有機(jī)協(xié)同人類與?AI Agent?的組織形態(tài)，而個(gè)體則應(yīng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)、指揮“AI?大軍”的能力。在追逐技術(shù)長板的同時(shí)，更應(yīng)重視數(shù)據(jù)安全、流程再造、組織文化等“短板”，方能實(shí)現(xiàn)從“有?AI”到“用?AI”再到“是?AI”的躍遷。只有通過不斷探索未知領(lǐng)域，以人為本，技術(shù)才能真正服務(wù)于用戶，推動行業(yè)發(fā)展，并創(chuàng)造長久的價(jià)值。?
圓桌：AI 產(chǎn)品出海的破局關(guān)鍵
在圓桌對話環(huán)節(jié)，聲網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人?Tony Wang?與天際資本創(chuàng)始人張倩、OceanBase CEO?楊冰、珞博智能聯(lián)合創(chuàng)始人潘雨楠、WaveSpeedAI?聯(lián)合創(chuàng)始人李樣兵圍繞 AI 出海的核心挑戰(zhàn)展開深度探討，從賽道選擇、競爭策略到落地執(zhí)行等多維度探尋破局之道。
在出海賽道選擇上，張倩指出，Agent、AI 硬件與底層基礎(chǔ)設(shè)施正構(gòu)成三大核心機(jī)遇。她特別強(qiáng)調(diào)，智能體 AI 尚處爆發(fā)初期，創(chuàng)業(yè)者在細(xì)分賽道深耕將大有可為。面對日益激烈的市場競爭，張倩認(rèn)為未來將形成兩極化的生態(tài)格局：巨頭主導(dǎo)通用場景，而深耕細(xì)分領(lǐng)域的 AI 原生企業(yè)同樣能憑借專業(yè)深度建立堅(jiān)固護(hù)城河。
潘雨楠?jiǎng)t指出，AI 硬件企業(yè)必須深刻理解大模型能力與產(chǎn)品化落地之間的巨大鴻溝，通過持續(xù)創(chuàng)新保持“6個(gè)月到1年”的技術(shù)代差，以此構(gòu)建企業(yè)核心競爭力。同時(shí)，中國企業(yè)應(yīng)該發(fā)揮在供應(yīng)鏈整合和快速迭代方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢，將技術(shù)深度有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢。
關(guān)于出海的市場策略，與會嘉賓也基于自身經(jīng)驗(yàn)分享了多元路徑。楊冰提出“順勢而為，揚(yáng)長避短”的實(shí)踐心得，認(rèn)為在與中資企業(yè)全球化同向而行的路徑上做深本地化做深行業(yè)是最高效的方式；潘雨楠?jiǎng)t強(qiáng)調(diào)要根據(jù)目標(biāo)市場對企業(yè)品牌和文化的接受度與匹配性來制定市場策略；李樣兵分享了從客戶需求出發(fā)確定市場，進(jìn)而采用“聲西擊東”的創(chuàng)新策略——在北美建立品牌聲量，同時(shí)將業(yè)務(wù)重點(diǎn)布局在中東、東南亞等藍(lán)海市場。
在突破首個(gè)大客戶這一關(guān)鍵議題上，Tony Wang 和李樣兵都充分強(qiáng)調(diào)了出海企業(yè)在全球市場上與本地合作伙伴快速建立信任、構(gòu)建合作生態(tài)的重要性。楊冰補(bǔ)充指出，對 To B 企業(yè)而言，通過構(gòu)建完整的認(rèn)證與服務(wù)體系幫助客戶實(shí)現(xiàn)自服務(wù)，也是出海企業(yè)跨越海外市場門檻的關(guān)鍵。
在圓桌討論的最后，與會嘉賓在關(guān)于人才建設(shè)方面達(dá)成了共識：出海人才需要兼具從0到1的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與強(qiáng)大的跨文化適應(yīng)能力，這是支撐企業(yè)全球化布局的重要基石。
從“人人連接”到“人機(jī)共生”，RTE 技術(shù)與對話式 AI 的融合正在重塑溝通的邊界。未來，聲網(wǎng)將繼續(xù)與開發(fā)者、企業(yè)及合作伙伴共同推動實(shí)時(shí)互動生態(tài)的進(jìn)化，迎接一個(gè)更加智能、實(shí)時(shí)、無處不在的交互新時(shí)代。
