撰文 | 李信馬
題圖 | WAIC
在剛剛過去的世界人工智能大會（以下簡稱“WAIC”）上，一家參展商的展位，引起了不少參展者的關注。
相比其他展臺上活躍的機器人、機器狗，還有五花八門的AI應用，這個展位顯得很“樸素”，主推的產品是一款“ Agent 沙箱”。在本屆 WAIC 大會上，如果說有什么能與機器人爭輝的，那就是層出不窮的 AI Agent 了，這是 AI 深入千行百業(yè)，真正創(chuàng)造價值的具象化體現。比如在編程領域，人類只需要提出需求比如創(chuàng)建一個游戲， Agent 就會根據需求自動分解復雜任務、制定執(zhí)行計劃、調用工具、進行代碼迭代，直到最終部署一個可訪問的網頁版游戲。
可以說，這是連大廠都垂涎三尺的“夢中打工人”了。
但 AI Agent 的落地，少不了Agent Infra的推動。比如，Agent 生成的代碼質量存在不確定性，在共享環(huán)境中，當多個用戶同時處理任務時，某個用戶可能會誘導 Agent 生成危險代碼，進而威脅系統(tǒng)安全并影響其他用戶。這個問題在企業(yè)中尤其危險，一不小心，就有可能泄露重要信息。
“Agent 沙箱”這款產品，能夠為 Agent 構建一個安全隔離的環(huán)境，當多個任務并發(fā)執(zhí)行時，可以讓每個任務都運行在獨立環(huán)境中，避免數據泄漏和資源搶占沖突。這里的“多個”，可以達到數千個實例，滿足業(yè)務場景的高并發(fā)需求。除此之外，傳統(tǒng)虛擬機沙箱啟動需要數分鐘甚至更長時間， 而“Agent 沙箱”的平均啟動時間小于200ms，開發(fā)體驗更流暢。
“Agent 沙箱”示例 拍攝：DoNews
說了這么多，還沒介紹推出這款產品的廠商—— PPIO （派歐云）。進入互聯網時代，技術的發(fā)展有一條起起伏伏的主線，近二十年，大數據、云計算、AI，到現在的大模型技術，都有過各自的輝煌時代。
當下，業(yè)界的熱詞是大模型，是具身智能和 AI Agent ，云似乎被提起的少了。但作為 AI Infra 的重要組成，云計算領域的創(chuàng)新還在不斷進行中， PPIO 就是這樣的一家“新勢力”。在 WAIC 期間，DoNews受邀采訪了 PPIO創(chuàng)始人姚欣，聊了聊 PPIO 在AI時代的定位和方向。
01、“不一樣”的云計算
2018年， 前PPTV 創(chuàng)始人姚欣和前 PPTV 首席架構師王聞宇聯合創(chuàng)立了 PPIO 。
云計算行業(yè)長期被認為是一個重資產和規(guī)模效應的行業(yè)，而 PPIO 卻以輕資產運營的模式，同樣達到了規(guī)模效應。據灼識咨詢的資料顯示，截至2024年12月31日，PPIO的算力網絡覆蓋了 1200 多個縣市，包含 4000 多個計算節(jié)點。
資料來源： PPIO 招股書
原因就在于， PPIO 將共享經濟的模式帶到了云計算領域。和亞馬遜云科技、阿里云等集中式的云計算廠商不同， PPIO 是分布式云計算平臺，其在招股書中介紹道：“我們的業(yè)務始于邊緣云計算服務領域，因為我們發(fā)現海量的算力需求與分散且尚未充分利用的算力供給之間存在重大錯配。我們搭建了算力調度平臺，匯聚和管理異構資源的閑置算力，以最優(yōu)方式向客戶部署，從而加速內容傳輸及提升低延遲計算體驗?！?/p>
“集中式云計算廠商大部分都是以自建超大規(guī)模的數據中心為主，而PPIO這樣的分布式云計算服務商，是整合第三方數據中心機房里面的閑置算力為主?！币π栏嬖VDoNews，可以將 PPIO 理解成算力領域的“滴滴”。
商業(yè)模式的不同，也體現在財務數據上。從2022年到2024年，PPIO的營收分別為2.86億（人民幣，下同）、3.58億和5.58億，增速明顯，而毛利率則分別為16.1%、17.7%和12.3%，要低于國內一二線云廠商的平均水平。
對此，姚欣解釋：“傳統(tǒng)的云廠商，都是自建布局數據中心，然后分三年或五年攤銷，再租出去獲得營收。這是重資產的商業(yè)模式，而我們的算力資源來自于目前四千多個國內合作的算力節(jié)點，通過整合閑置的算力和資源構成彈性、可調度的全球算力網絡，再去對外提供服務，客戶使用了這些資源后，我們再去跟上游的算力供應商進行結算，就像滴滴會拿走平臺的服務費，剩下的大部分收入會分給滴滴司機?！?/p>
輕資產的模式下，除了以更低的成本撬動更高的營收，姚欣表示， PPIO 還能提供更高的彈性，以及更分散的分布式特性，提供更高性價比的計算產品服務。
資料來源： PPIO 招股書
作為后入場者， PPIO 不準備做“大而全”，而是選擇垂直的邊緣云計算市場，并迎來了迅速的增長，這也是 PPIO 主要的收入來源。而在2023年，隨著大模型的異軍突起，他們也看到了AI領域的新機會——AI推理云，成為了他們重磅下注的“第二增長曲線”。
資料來源： PPIO 招股書
02、AI時代的算力“滴滴”
“2023年，迎來了AI時代的又一次大爆發(fā)，我們也利用分布式云的技術優(yōu)勢和獨特的商業(yè)模式優(yōu)勢，快速進入了AI推理云服務這個細分市場?！币π阑貞浀?。
相比邊緣云計算，當下國內的AI推理市場可能更需要一個算力“滴滴”。
“以前 CPU 時代，可能服務器能持續(xù)使用五六年，但到了今天的 GPU 時代，兩年就是一代卡，性能會提升十倍以上。所以，一方面我們覺得算力不夠，另一方面，很多兩三年前的卡就被閑置了。比如，現在其實沒有人拿 A100 做訓練了，用量越來越少，價格也降低很多。 我們看到在海外， H100 的租用價格在一年時間里下降了70%。2023年到2024年，很多公司都要建計算中心，運行不到一年之后紛紛虧本離場。根據灼識咨詢的資料，全球IDC的平均利用率僅為50%至70%左右，且對于其他類型的算力供應商而言可能更低，導致大量算力資源尚未得到充分利用。
AI算力的供需錯配，比通用算力的錯配更嚴重，資源浪費也更讓人心痛。而 PPIO 通過提供分布式 GPU 云服務，成為承接供需錯配的一個平衡者，將已經閑置或者部分過剩的資源跨區(qū)域調度，同時將上一代的訓練卡拿來做推理。
推理側是有分布式優(yōu)勢的，它并不需要1000張卡跑到一個集群里，有一臺機器就能跑一個簡單的模型，也可以用三五臺并聯完成一個集群化的推理，這跟PPIO積累的分布式計算的經驗能力其實是相關的。特別是在算力被‘卡脖子’不夠用的時代來講，這是算力供應的一個非常重要的補充方法，就像是‘滴滴’打車對城市運力的補充。
據其招股書的資料顯示：“我們的GPU云服務為客戶提供強大的計算資源，無需購買物理GPU或管理GPU服務器。該架構具有高度彈性，可按需自動擴縮容，采用按需付費模式，客戶僅需按實際使用量收費。我們的服務不僅整合了GPU資源，更提供專為生成式AI和機器學習工作負載設計的強大AI原生運行時環(huán)境。我們GPU云服務的主要特性包括優(yōu)化的推理引擎、預置模板快速部署、需求驅動的自動擴縮容以及集成的可觀測性。這些特性使我們的GPU云服務成為AI推理的全方位平臺，為開發(fā)和擴展AI應用程序提供高效性、靈活性及可靠性?！?/p>
據 PPIO 提供的資料顯示，依托推理加速、模型微調、分布式計算等創(chuàng)新技術，可以使Token價格每年下降十倍。
在WAIC大會期間，以 GPU 云底座為支撐， PPIO 發(fā)布了國內首個 Agentic AI 基礎設施服務平臺，推出 AI 智能體平臺產品（通用版和企業(yè)版），還發(fā)布了文章開頭提到的，中國首款兼容 E2B 接口的 Agent 沙箱。作為Agent 基礎設施服務商，PPIO提供一系列的技術底座，核心就是 Agent 沙箱和一系列針對 Agent 應用特點來進行專項優(yōu)化的模型服務，來提高安全和推理的性價比。截至2025年6月，PPIO平臺的日均 tokens 消耗量達2000億次，在中國獨立AI云計算服務商中位列前兩名。
對于為什么要入局 AI Agent 賽道，姚欣表示：一方面，基于閑置算力的整合，我們能為Agent開發(fā)者提供更高性價比的Token以及單實例成本比國外同類產品低50%以上的Agent沙箱；大幅降低了Agent應用的開發(fā)門檻和運營成本，我們預計這將加速中國Agent生態(tài)的形成，讓更多企業(yè)能夠快速部署AI智能體。另一方面，Agent的落地需要更強大的基礎設施作為支撐，而PPIO的Agentic AI基礎設施平臺解決了Agent規(guī)?；娜蠛诵耐袋c：安全隔離、彈性算力和工具整合。
03、開源，開放
過去三年，全球AI行業(yè)處于高增長、高創(chuàng)新、高投入的狀態(tài)，開源模式和開放生態(tài)逐漸成為了行業(yè)的主流。
“我剛剛又去美國走了一圈，全球看了一遍，我發(fā)現中國公司是最開放的，是中國公司在引領今天的開源模型世界。包括像我們這樣的公司，也是全面兼容開源的，我們在海外時，大家也覺得，中國公司對開源的支持力度，還有整個生態(tài)的開放性都是非常高的，這也是大家為什么覺得中國力量能在全球AI領域有非常重要的一席之地的原因之一?！币π栏锌?。
在三年前啟動AI推理云業(yè)務時， PPIO 的口號就是“聚焦推理，聚焦開源”，而類似的業(yè)務，全球范圍內同樣也有公司在做，但少有像 PPIO 這樣是完全獨立第三方的，這也成為了其優(yōu)勢之一。
PPIO 完整兼容云原生標準，并基于開源建構的技術服務基礎設施，無縫對接各類開源第三方以及云服務，特別是云原生云服務。同時，PPIO已經跟很多開源項目完成了融合或者合作。
采訪的最后，姚欣總結道：“今天，算力資源供需不匹配的問題已經很嚴重了。我們覺得，需要用像 PPIO 這樣的方式來去彌補這個問題，而不是一味的大建特建、堆資源。我們今天看著這些資源的閑置，的確很心痛。也希望能夠有更多的閑置資源方，或者各種各樣的需求方能跟我們來對接?！?/p>
