撰文 | 雁? 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | 英偉達官網
在英偉達財報發(fā)布之前,知名投行韋德布什的董事總經理兼高級股票研究分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)表示,對于尋求“衡量人工智能革命的需求軌跡”的全球市場來說,這將是一個“重要的日子”。
在DeepSeek以低算力成本攪起AI的風云后,市場上出現一種聲音:英偉達的智能算力芯片在全球AI發(fā)展道路上,可能不那么被大量需要了。不過從最新的財報來看,這種想法暫時可以放一放。
北京時間2月27日凌晨,英偉達發(fā)布了截至2025年1月26日的2025財年第四財季財報及2025財年全年財報,這里大致整理下要點——
Q4:
圖源:英偉達官網
2025財年:
圖源:英偉達官網
雖然取得了不錯的成績,也打消了市場對其增長的憂慮,但英偉達股價在盤后交易中波動幅度很小,不到3%。部分人士分析,大概率是因為其營收環(huán)比增速正進一步放緩。
回頭來深扒這次的財報,有幾點值得探討一下:數據中心成為拉動英偉達營收大盤的大頭;發(fā)布不久的Blackwell架構交付后就開始賺大錢;至于DeepSeek,似乎并未給英偉達造成什么壓力,官方認為反而會讓算力需求提高100倍。
一、數據中心最賺錢,它是個啥?
眾所周知,英偉達是人工智能淘金熱中最重要的“賣鏟人”,依靠賣芯片成為行業(yè)霸主。不過,黃仁勛曾在2024年3月份的英偉達GTC大會媒體采訪中明確表示,“英偉達不賣芯片,英偉達賣的是數據中心?!?/p>
從財報給出的結論看,數據中心是英偉達最賺錢的業(yè)務,沒有之一。整個2025財年:
問題是,數據中心到底是什么?憑什么這么賺錢?
打開官網給出的介紹,「從 Al 和數據分析,到高性能計算(HPC),再到渲染,數據中心都是攻克某些重要挑戰(zhàn)的關鍵?!?/strong>
圖源:英偉達官網
太晦澀?沒關系,財報在談到具體的進展時,數據中心也被第一個拿出來講,密密麻麻寫了一大篇,這里尤其要看被英偉達自己畫線的部分(綠色):
圖源:英偉達官網
其中提到了NVIDIA DGX? Cloud AI計算平臺和NVIDIA NIM?微服務,是英偉達與AWS合作推出的。
DGX? Cloud AI計算平臺,是一種高性能、完全托管的AI超級計算服務,企業(yè)通過瀏覽器即可訪問,快速建立強大的AI基礎設施。查閱資料發(fā)現,DGX Cloud按需付費,起價為每實例每月36999美元。
NVIDIA NIM?微服務,則是一項面向未來的AI開發(fā)工具,通過模塊化、高性能和安全性的設計,幫助企業(yè)快速構建和部署AI應用,在代理型AI(Agentic AI)領域中發(fā)揮重要作用。
還有NVIDIA? GB200系統(tǒng),正被引入全球云區(qū)域,這是英偉達推出的一款高性能計算(HPC)和人工智能(AI)加速平臺,基于其最新的Blackwell架構設計,專門處理大規(guī)模、復雜的AI訓練和推理任務。背后合作的云大佬不用多講,均不是等閑之輩:AWS、CoreWeave、谷歌云平臺(GCP)、微軟Azure和甲骨文云基礎設施(OCI)。
英偉達還提到,會成為5000億美元星門項目(Stargate Project)的關鍵技術合作伙伴。此外,全球最強大的超級計算機TOP500榜單中,超過75%的系統(tǒng)由英偉達技術驅動。
看出來了嗎?英偉達已經不在乎批發(fā)GPU了,而是要締造一個AI系統(tǒng)工廠——也就是數據中心,做系統(tǒng)級的生意。
英偉達的業(yè)務依然主要依賴于微軟、AWS等大型云服務提供商, 并不斷向這些數據中心的客戶灌輸「買得多就省得多」的理念。
在英偉達看來,把一個個GPU組合成一個“GPU集群”,使其在完成同等計算任務時耗費更少的卡、時間和電力,對客戶才能帶來更大的吸引力。直接結果,就是數據中心收入暴漲142%。
這里還有一點值得講,從地理維度來看,數據中心收入連續(xù)增長最強勁的地區(qū)是美國,這主要得益于Blackwell帶來的初期增長。
而在中國市場,自從英偉達H100、A100 GPU在大陸市場遭禁,國內AI算力的供需長期留有缺口。此次DeepSeek引發(fā)國內算力需求急漲后,英偉達對華特供的降配版H20GPU以及消費GPU RTX 4090、4080都在市場遭遇瘋搶。
但英偉達方面認為,在監(jiān)管條件改變之前,中國數據中心業(yè)務的規(guī)模仍將遠低于正常水準,低位運行。
二、Blackwell,產品扛把子
財報還有一個部分比較值得關注,就是英偉達在AI市場的核心產品——新一代AI芯片Blackwell,這也是其首次被計入財務指標。
從數據上看,首個交付季度,Blackwell的銷售收入就達到110億美元(約800億元),是英偉達歷史上增長最快的產品。
目前,Blackwell芯片加上前一代Hopper AI芯片,貢獻了英偉達財季九成以上的營業(yè)收入。短短兩年時間,英偉達數據中心業(yè)務年營收達到1152億美元,足足翻了十倍。
在公司的財報電話會議上,英偉達首席財務官 Colette Kress表示,面向超大規(guī)模用戶的銷售額同比增長了一倍,而四大云端服務供應商(CSP)是首批支持 Blackwell 的公司之一。黃仁勛對此表示:
“對Blackwell的需求令人驚訝,因為推理AI帶來新的Scaling Law——增加訓練算力讓模型變得更聰明,增加長思考的算力讓答案變得更聰明?!?/p>
前面提到,英偉達正在從銷售單個芯片轉向集成圖形芯片、處理器和網絡設備的完整AI計算系統(tǒng),而Blackwell GPU架構正是在此背景下的產物。
你可以把它想象成一臺超級強大的“計算大腦”,由多個英偉達芯片組成,專門用來處理復雜的任務,比如玩游戲、制作視頻、運行人工智能(AI)程序等。其優(yōu)勢也可以簡單概括成,在更低能耗的基礎上,實現更高效、更快、更強。
黃仁勛曾通過實例闡釋,若要訓練一個8萬億參數量的GPT模型,使用Hopper GPU需8000張卡并消耗巨大電力,訓練周期長達90天。然而,Blackwell GPU僅需2000張卡,且在相同訓練周期內電力消耗僅為四分之一。
不過,財報也存在一些令市場擔憂的因素,其中毛利率承壓最為突出。從Q4財報數據看,與上一季度相比,英偉達的毛利率下降了1.6%。Kress將其歸咎于Blackwell產能爬坡過程中的附帶成本。
Kress預計,在完成產能爬坡之前,英偉達的毛利率會維持在70%-73%左右,到今年年中會上升至75%左右。今年上半年,他們還是專注于向客戶提供盡可能多的產品,完成爬坡后會通過供應鏈優(yōu)化等手段提升毛利率。
目前,英偉達已經完全解決了Blackwell的供應鏈問題,下一次訓練和后續(xù)產品的研發(fā)將不會受到客觀因素的阻礙。黃仁勛稱,Blackwell Ultra將于2025年下半年發(fā)布。他同時斷言,“AI軟件將成為所有數據中心的基礎設施,企業(yè)級AI市場規(guī)模終將超越超算市場?!?/p>
三、或催生百萬倍算力缺口
今年初,DeepSeek橫空出世,用一系列開源AI模型震撼了世界——DeepSeek只使用極低的訓練成本,就訓練出了表現不遜色于ChatGPT的頂尖模型。
該消息一度讓英偉達股價單日暴跌17%,單日市值蒸發(fā)約5890億美元。華爾街不免擔憂:英偉達的GPU要被拖累了嗎?
從目前來看,這種擔憂可以先放在肚子里了。不止如此,DeepSeek甚至還獲得了黃仁勛的高度贊揚:
“DeepSeek-R1點燃了全球的熱情,是一項卓越的技術創(chuàng)新。
但更重要的是,DeepSeek開源了一個世界級的推理AI模型,這將要求比現有計算能力高出數百萬倍。
在黃仁勛眼中,DeepSeek-R1不僅不會減少對計算資源的需求,反而會加速AI的采用,“這讓每個人都注意到,有機會讓模型的效率比我們認為的要高得多。因此,它正在擴展并加速了AI的采用?!?/p>
市場也認同黃仁勛的觀點,在過去的一個月,英偉達股價逐漸回升,而硅谷的云計算巨頭們已經計劃加大數據中心的投資了。據先前媒體報道,Meta、亞馬遜、谷歌和微軟宣布計劃2025年在人工智能和數據中心建設上投入高達3200億美元,遠超2024年的2460億美元。
如此看來,DeepSeek不會對英偉達造成任何下行影響。甚至,V3以及R1模型,仍然是在以H800為代表的英偉達芯片集群上訓練而成的。而DeepSeek的開源成果,也大多基于英偉達芯片架構,依然處在英偉達生態(tài)之下。
值得注意的是,英偉達也公布了接入DeepSeek的成果,在Blackwell架構芯片上引入DeepSeek-R1優(yōu)化后,與四周前的H100相比,DeepSeek-R1的推理吞吐量提升了25倍,每個token的成本降低了2000%。
這也意味著,當最強算力和一流模型聯手后,會將推理效益最大化。
資本層面,財報發(fā)布后,英偉達股價大跌8.5%,市值蒸發(fā)2740億美元。截至發(fā)稿,股價報120.15美元/股,總市值2.93萬億美元。市場正等待3月18日舉行的GTC大會,屆時Blackwell芯片技術細節(jié)將被進一步披露?!爸袊币琅f是大會最重要的元素之一,字節(jié)跳動、阿里云、百度等都將參與,生態(tài)合作動向或成下一輪行情催化劑。