撰文：李信馬
11月15日，阿里巴巴發(fā)布了三季度財報，其中阿里云業(yè)績表現(xiàn)亮眼，營收為296.1億元人民幣，同比增長7%，一掃此前幾個季度的低迷，經(jīng)調(diào)整后EBITA利潤達(dá)到26.61億元，同比增長89%。
值得一提的是，這也是“AI含量”極高的一份財報，通篇對AI的重視躍然于紙上。過去一年，阿里云戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動，公共云優(yōu)先”，終于呈現(xiàn)成功的曙光。
自2009年算起，阿里云已經(jīng)走過了15年的春秋。在云計算發(fā)展的初期，客戶多為業(yè)務(wù)類型相對簡單的中小企業(yè)；隨后，政府單位、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)也逐漸加入；而今，互聯(lián)網(wǎng)公司、科技企業(yè)成為云計算的重要客戶。企業(yè)上云也是循序漸進(jìn)，例如阿里巴巴自身就是從淘寶、天貓周邊應(yīng)用上云，之后核心交易系統(tǒng)、支付系統(tǒng)陸續(xù)遷移至云端，直至全面上云。
與此同時，云計算也從提供簡單的單一產(chǎn)品，到如今復(fù)雜的產(chǎn)品組合。早期上云可能僅需一個虛擬主機和一個公網(wǎng)IP，隨著需求的增加，客戶開始尋求更高級的服務(wù)。全球范圍內(nèi)，大模型已經(jīng)如火如荼的發(fā)展了兩年，云計算的客戶們，也在追求更先進(jìn)的AI產(chǎn)品和服務(wù)。
在不久前的第七屆SD-WAN & SASE大會暨云網(wǎng)絡(luò)大會上，阿里云智能云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線技術(shù)架構(gòu)負(fù)責(zé)人李星表示，AI會大力推動云計算的使用。
“比如我們在大規(guī)模訓(xùn)練中需要依賴資源高度集中，集約化資源，無論是對電力、算力，還是數(shù)據(jù)的資源，越是集約化、大規(guī)模的使用，效率越高，AI依賴的特征，包括AI訓(xùn)練依賴的特征，和今天的云計算是非常匹配的，云計算能夠非常好的滿足AI在訓(xùn)練業(yè)務(wù)上對算力資源集約化發(fā)展、高效率運用的需求?！?/p>
而未來，隨著大模型的成熟和AI應(yīng)用的普及化，AI推理對算力資源的使用將大幅度超過AI訓(xùn)練，AI應(yīng)用有在線化、服務(wù)化、數(shù)據(jù)化的訴求，這也將推動企業(yè)更大規(guī)模上云或更深度地去使用云。
網(wǎng)絡(luò)是云計算的重要組成和基礎(chǔ)設(shè)施之一，AI的發(fā)展也離不開網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。“比如AI業(yè)務(wù)的訓(xùn)練過程，一定需要一個高性能、高帶寬、大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展還是比較迅速的，比如Scale-out（橫向擴展）網(wǎng)絡(luò)里大規(guī)模的RDMA互聯(lián)，從幾百卡到千卡到萬卡，帶寬也是從百GB到現(xiàn)在的200G、400G，最新的一臺服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)帶寬通過多卡疊加已經(jīng)達(dá)到了3.2T，發(fā)展速度大幅超過我們原來面向以CPU為中心通用算力的網(wǎng)絡(luò)?！崩钚钦f道。
會上，阿里云智能集團(tuán)資深總監(jiān)、云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人孫成浩，分享了他對當(dāng)下AI發(fā)展趨勢，和未來云網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的看法。
阿里云智能集團(tuán)資深總監(jiān)、云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 孫成浩
孫成浩表示，近期阿里云的增長，主要驅(qū)動力就是AI，包括基礎(chǔ)設(shè)施部分的消費和大模型應(yīng)用的消費。對AI訓(xùn)練需求的增長，帶動了全球IaaS的增長（主要體現(xiàn)在GPU的增長上）。
“我們自己從云網(wǎng)絡(luò)的角度來看，我們的產(chǎn)品服務(wù)比較好的滿足了大模型這一波市場增量的技術(shù)需求，解決了一些場景化的問題。比如上午提到的數(shù)據(jù)傳輸，在大模型卡資源比較稀缺或者說分布不均衡的情況下，通過高性能的云網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行一個跨域的數(shù)據(jù)傳輸和資源調(diào)度。
阿里云也基于大模型的場景對智算基礎(chǔ)設(shè)施做了許多創(chuàng)新，對全棧的軟硬件進(jìn)行了相應(yīng)的提升和優(yōu)化，除此之外，云網(wǎng)絡(luò)面向大模型領(lǐng)域內(nèi)的細(xì)分場景也提供了豐富的產(chǎn)品能力，例如訪問大模型服務(wù)提供了安全和隔離的私網(wǎng)連接的產(chǎn)品。
同時，我們和運營商之間會有很多合作，比如在跨境領(lǐng)域上，和聯(lián)通進(jìn)行深度合作，用公有云的基礎(chǔ)設(shè)施加上運營商的資源服務(wù)客戶，以及服務(wù)海外客戶。利用AI的方式和手段，更好地為各行各業(yè)客戶應(yīng)用做好基礎(chǔ)設(shè)施儲備。
