DoNews11月12日消息，2024年政府工作報告提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念，強調(diào)了深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動創(chuàng)新和工業(yè)化增長的重要性。與此同時，人工智能作為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型代表，正與千行百業(yè)深度融合，成為社會及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)革新的關(guān)鍵支柱。
這一時代背景下，管理變革對于當(dāng)今的CIO來說也至關(guān)重要。
中國CIO面對的是更為復(fù)雜的課題，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息安全、人才培養(yǎng)等。此外，由于企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷提高，CIO還需要與業(yè)務(wù)部門、IT 部門等多個方面進行合作，以確保數(shù)字化業(yè)務(wù)的成功實施。
2024年11月7日 ，Gartner研究總監(jiān)金瑋向DoNews以及其他媒體解讀了中國CIO面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并針對CIO提高生產(chǎn)力給出了新的解題思路。
01、預(yù)算限制下求創(chuàng)新
相較于全球同行，中國CIO處于更為復(fù)雜多變的市場環(huán)境中，面對著更多的挑戰(zhàn)和壓力。例如，不僅要應(yīng)對國際競爭，還需遵守更加嚴(yán)格的國內(nèi)法律法規(guī)，同時，在IT預(yù)算緊縮的情況下，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)力提升。
金瑋補充道，“從2025年的數(shù)據(jù)來看，IT預(yù)算出現(xiàn)負(fù)增長，像以往都會有兩位數(shù)的增長，今年僅為2.8%。但是全球的IT預(yù)算其實仍在增長，所以中國的CIO面臨著緊張的壓力，合規(guī)要求，且預(yù)算減少的情況?！?/p>
如何在不斷變化的環(huán)境中增強生產(chǎn)力，是接下來中國CIO必須要思考的問題。Gartner建議可以從幾個方面入手：
- 技術(shù)創(chuàng)新，國家出臺了一系列政策支持創(chuàng)新，包括設(shè)立創(chuàng)新園區(qū)和在教育體系中推廣人工智能課程。
- 生產(chǎn)要素優(yōu)化：重新分配和優(yōu)化生產(chǎn)要素，如產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)境保護。
- 工業(yè)化轉(zhuǎn)型：加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動工業(yè)化轉(zhuǎn)型和升級。
針對中國CIO提高生產(chǎn)力的需求，Gartner提出了三項核心策略：
首先，采用新技術(shù)。鼓勵探索生成式AI、低代碼/無代碼平臺及分布式云計算等前沿技術(shù)，并建議構(gòu)建多元化的技術(shù)團隊，以支持技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。
其次，提高效率。通過流程優(yōu)化、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整和員工技能提升等方式，實現(xiàn)資源的有效配置與使用。
最后，創(chuàng)造商業(yè)價值。確保技術(shù)解決方案能夠直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)成果，Gartner提供的AI應(yīng)用案例可作為參考，幫助CIO們評估并實施AI項目，保證投資效益。
金瑋強調(diào)，在數(shù)據(jù)安全與效率之間找到平衡點，是中國CIO不可忽視的任務(wù)。安全應(yīng)被視為企業(yè)發(fā)展的基石，CIO需與CSO緊密協(xié)作，保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。
02、AI撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
今年，最大的變量就是AI，普通人也可以感受到它的魅力和爆炸力。
但人工智能不是什么新鮮詞匯，它早已經(jīng)歷幾十年的發(fā)展。如今，感知的問題已經(jīng)解決，現(xiàn)在進入認(rèn)知范疇。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)邊界較為清晰的前提下，針對業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)性復(fù)雜的智能化場景，大模型將發(fā)揮重要價值。預(yù)計到2030年，平均生產(chǎn)力提高會達到140%，從某種程度上說，誰掌握了這個工具，就掌握了未來的生產(chǎn)要素。
AI一直是企業(yè)創(chuàng)新、自動化和競爭優(yōu)勢的一種手段，但在ChatGPT和當(dāng)前一批AI工具（尤其是生成式AI）進入市場之后，AI在IT優(yōu)先級列表中的位置迅速上升，這讓越來越多的組織中出現(xiàn)了更為具體的AI相關(guān)問題。
在Gartner看來，未來一年內(nèi)，中國CIO重點關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域包括AI、低代碼/無代碼平臺、分布式云計算和生成式AI，這些技術(shù)有望大幅提高生產(chǎn)力和運作效率。
不過，中國CIO對于AI的態(tài)度正變得更加“務(wù)實”，雖然公眾對AI的關(guān)注度可能有所下降，但他們更加重視將AI技術(shù)融入到具體業(yè)務(wù)場景中，通過試點項目逐步推廣其應(yīng)用。
面對AI的提效要求，AI技術(shù)的應(yīng)用也改變企業(yè)的運作方式，促進了部門間的協(xié)作。
例如，低代碼/無代碼平臺讓非技術(shù)背景的員工也能參與到應(yīng)用程序的開發(fā)過程中。不過，要充分發(fā)揮AI的潛力，還需要不斷優(yōu)化工作流程，確保釋放出的時間能被投入到更高價值的任務(wù)中去。
Gartner出過一份棱鏡報告，列出了19個生成式AI在中國使用的案例。當(dāng)一個企業(yè)想擁抱AI技術(shù)，但是又不知道如何把AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成落地的案例，或者是轉(zhuǎn)化為對業(yè)務(wù)的幫助時，可以參考這19個已經(jīng)被驗證過的、已經(jīng)落地的AI案例。
“我投資了AI，花了那么多錢，最后是不是有回報？這邊會清晰的定義出投資回報率（ROI）的一個簡潔的計算公式，幫助CIO確認(rèn)其商業(yè)價值?！苯瓞|補充道。
