?
撰文 | 程書書
編輯 | 李信馬
題圖 | IC Photo
英偉達(dá)（NVIDIA）終于登上了“全球股王”的寶座。
6月18日美股收盤，人工智能芯片巨頭英偉達(dá)市值盤中達(dá)到3.33萬億美元，超越微軟成為全球市值最高的公司。
圖片來源：百度股市通
過去一年，英偉達(dá)市值的增長速度令人驚嘆。在2023年6月之前，英偉達(dá)的市值尚不足1萬億美元，但僅僅9個月之后，便增長至2萬億美元。更加瘋狂的是，之后3個多月的時間，英偉達(dá)又實現(xiàn)了市值從2萬億美元到3萬億美元的飆升。
3萬億過后，英偉達(dá)面前只剩下了蘋果、微軟兩大對手，可又只用2個星期，英偉達(dá)就實現(xiàn)了登頂。
圖源：App Economy Insights
英偉達(dá)的神話，離不開人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。市場對高性能人工智能芯片的需求激增，而英偉達(dá)的GPU在人工智能訓(xùn)練和推理任務(wù)中又表現(xiàn)出色，在市場中占據(jù)了主導(dǎo)地位。
作為全球最有價值的 AI 科技公司，有分析師樂觀預(yù)測，英偉達(dá)有望成為人類歷史上第一家市值破10萬億美元的公司。而這家巨頭的登頂之路，最初還是不起眼的顯卡生意。
01.顯卡“新手”
據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》之前的一篇報道，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛常掛在嘴邊的一句話是“我們總是離倒閉還有30天”（原文：We're always 30 days away from going out of business）。這句話如今來看有些夸張，但用于描述英偉達(dá)最初的境況卻十分貼切。
創(chuàng)立于1993年的英偉達(dá)，最初專注的是圖形處理器的設(shè)計和制造，在當(dāng)時，這個市場已經(jīng)處在高度“內(nèi)卷”的緊張狀態(tài)，除了有IBM、HP、索尼、富士通、東芝等大公司，也吸引了很多創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入市場。
1995年，英偉達(dá)推出了第一款顯卡產(chǎn)品NV1。該芯片具有2D和3D圖形、視頻處理、音頻波表處理、游戲端口等，在技術(shù)路線上，整合了3D和2D的圖形處理功能，理念超前。在市場方向上，NV1鎖定的是圖形處理需求的主要客戶——游戲廠商，把聲卡和手柄控制單元集成進(jìn)了芯片。
本該一鳴驚人，然而事與愿違。一方面，NV1大而全的功能配置不可避免地增加了生產(chǎn)成本，因此在售價上高出同類產(chǎn)品近兩倍。更為致命的是，英偉達(dá)創(chuàng)始人們?yōu)榕c競爭對手差異化，在NV1上采用了小眾的四邊形成像技術(shù)。
當(dāng)時圖形加速技術(shù)尚未定型，沒有統(tǒng)一的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，只是許多公司選擇的是三角形加速路線。問題在于NV1發(fā)布后不久，微軟宣布其圖形軟件將只支持三角形。因此，采用四邊形成像技術(shù)的NV1因與系統(tǒng)格式兼容性不夠等原因而銷量慘淡。
英偉達(dá)一度運(yùn)營資金只能維持30天運(yùn)轉(zhuǎn)。
好在NV1因同時集成了聲卡功能贏得了日本游戲業(yè)巨頭世嘉（SEGA）的青睞，并獲得700萬美元投資作為研發(fā)NV2的定金。
只是好景不長，面對產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已定的大形勢，以四邊形為基元的NV2注定難以成功。而另一方面，3Dfx在1995年底推出了其第一款產(chǎn)品Voodoo，憑借強(qiáng)大的性能被譽(yù)為第一款真正意義上的3D圖形加速器，僅僅在一年的時間里就占據(jù)了85%的市場，1997年更是和世嘉合作新一代主機(jī)的開發(fā)。此時的英偉達(dá)幾乎到了破產(chǎn)的邊緣，幸運(yùn)的是，世嘉公司沒有立即收回700萬美元的開發(fā)定金，給了英偉達(dá)喘息的機(jī)會。
經(jīng)歷了NV1、NV2市場失敗后的英偉達(dá)，放棄了四邊形路線，轉(zhuǎn)投主流市場。半年后（1997年），推出了第三款新產(chǎn)品Riva128 (NV3)。這是當(dāng)時市場上唯一真正具有3D加速能力的2D+3D AGP顯卡，其憑借超高的性價比實現(xiàn)了4個月賣出100萬份的成績。
自此，英偉達(dá)開啟在圖形芯片市場上的崛起之路。
1998年，英偉達(dá)又推出了RIVA TNT的升級系列，同時與臺積電達(dá)成戰(zhàn)略合作，將其顯卡交付臺積電生產(chǎn)。在雙方合作的第二年，英偉達(dá)在納斯達(dá)克上市，之后不久便推出劃時代的產(chǎn)品GeForce 256——第一個被明確定義的GPU產(chǎn)品，打開了通向新時代的大門。
02.遇挫CUDA
推出GPU概念以及有了臺積電的生產(chǎn)力加持，英偉達(dá)也實施起了它的“黃氏定律”——加大人力，提高效率，用速度搶生意。
業(yè)界的“摩爾定律”是每18個月推出新品，性能翻一番，而英偉達(dá)則是投入三倍人力做同一件事，6個月就推出新品。在這種快速的產(chǎn)品更新頻率下，包括 S3、NeoMagic 和 Intel在內(nèi)的幾家主要競爭對手要么退出了圖形市場，要么縮減了新產(chǎn)品的開發(fā)。
2001年，英偉達(dá)推出了業(yè)界首款可編程GPU: GeForce 3，開發(fā)人員能夠自定義創(chuàng)建視覺效果。這是圖形行業(yè)的第一款可編程 GPU，被所有頂級 PC 和圖形主板 OEM 所選擇，也為此后用來訓(xùn)練AI大模型打下了伏筆。
2004年初，英偉達(dá)借助新接口標(biāo)準(zhǔn)PCI Express大普及的機(jī)會，憑借產(chǎn)品Geforce 6800 Ultra重奪回3D性能頭把交椅；2006年底，又通過發(fā)布革命性產(chǎn)品Geforce 8800 GTX，創(chuàng)下了旗艦級3D娛樂顯卡的銷售記錄。
在收購并購方面，英偉達(dá)先是在2000年里以7000萬美元和價值100萬美元的股票收購曾經(jīng)的對手3dfx，之后在 2002 年收購軟件渲染工具制造商 Exluna，2003 年斥資 7000 萬美元收購多媒體技術(shù)提供MediaQ，2005年收購了核心邏輯開發(fā)商ULi Electronics。
來到2006年，英偉達(dá)又干下兩件大事。其一是收購ATI，結(jié)束了與其長達(dá)7年的雙雄并進(jìn)與對抗之戰(zhàn)；另外一件就是發(fā)布CUDA。
CUDA是為英偉達(dá)GPU設(shè)計的運(yùn)算平臺和編程模型，有了這個工具，用戶可以自行編程開發(fā)，這讓GPU的算力真正變得通用。
只是這前瞻的想法卻沒能俘獲到資本市場的芳心。華爾街對熱衷CUDA的英偉達(dá)發(fā)出了最強(qiáng)烈的警告，對CUDA估值為0。投資人和分析師也都覺得“你一家游戲顯卡公司為啥要花錢去做夢”。
英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊的成員
而比起資本市場的態(tài)度，更讓英偉達(dá)難堪的是，2008年鬧出了“顯卡門”事件——安裝英偉達(dá)兩款CUDA電路顯卡的電子產(chǎn)品出現(xiàn)了顯示異常的問題。消費(fèi)者集體訴訟，后續(xù)發(fā)酵更是讓英偉達(dá)失去了手機(jī)芯片業(yè)務(wù)的大蛋糕。
屋漏偏逢連夜雨，2008年，金融危機(jī)削弱了需求，長期掙扎的競爭對手AMD開始復(fù)蘇，英偉達(dá)股價暴跌。與此同時，英偉達(dá)和英特爾的專利交叉授權(quán)協(xié)議出現(xiàn)糾紛，迫使英偉達(dá)退出了又一個大市場。一連串打擊之下，2009年、2010年英偉達(dá)出現(xiàn)了罕見的虧損，直到2011年才勉強(qiáng)回血。
好在英偉達(dá)的腳步并未因受挫而停止，上天也適時掉下一塊“餡餅”。
2012年，AlexNet的發(fā)明人亞歷克斯使用了英偉達(dá)的GPU，在ImageNet比賽中贏得了冠軍，證明了GPU非常適合用于并行計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比CPU具有明顯優(yōu)勢。從此以后，GPU成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的引擎。
此時，已經(jīng)開始有人意識到，英偉達(dá)的GPU或許可以使人工智能成為現(xiàn)實。而要發(fā)揮GPU的全部潛力，離不開CUDA。
03.AI崛起的故事
2016年，英偉達(dá)向成立不久的OpenAI捐贈了首臺英偉達(dá)DGX-1 AI超級計算機(jī)，以支持他們研發(fā)人工智能。2022年11月30日 chatGPT發(fā)布，一周之內(nèi)破圈，引爆全球互聯(lián)網(wǎng)新聞，兩個月后用戶數(shù)破億，英偉達(dá)芯片的市場需求也隨之開始暴增。
這像是一段“投桃報李”的緣分，而如今來看，何嘗又不是英偉達(dá)對于AI領(lǐng)域的提前押注。
2015年，黃仁勛在GTC開發(fā)者大會進(jìn)行了著名的《History of Deep Learning》演講，并同時推出了用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器NVIDIA GeForce GTX TITAN X，成為了第一代深度學(xué)習(xí)開發(fā)者的標(biāo)配。自此，英偉達(dá)的芯片架構(gòu)也開始往深度學(xué)習(xí)和AI方向演進(jìn)。
之后幾年間，英偉達(dá)圍繞提升AI運(yùn)算效率為中心，陸續(xù)發(fā)布了Volta、Turing、Ampere等諸多架構(gòu)，同時還推出了包括DGX Cloud在內(nèi)的各種云服務(wù)，通過云端提供DGX AI運(yùn)算資源，方便企業(yè)使用進(jìn)行模型訓(xùn)練與開發(fā)。
事實證明，英偉達(dá)賭對了方向。在數(shù)字貨幣浪潮和人工智能浪潮的帶動下，從2017財年到2022財年，英偉達(dá)的總營收從69.1億美元升至269.1億美元，增長率高達(dá)74%。
隨著2023年大模型的全球爆火，英偉達(dá)乘勢成長為全球最具價值的芯片企業(yè)之一，市值也一路飆升至成為全球第一。
從先進(jìn)的圖形界面到自動駕駛汽車，再到新一波AI產(chǎn)品，英偉達(dá)的芯片正成為新興技術(shù)的基礎(chǔ)，就像黃勛仁所說：“我們看到了業(yè)界對英偉達(dá)計算平臺的強(qiáng)大需求。英偉達(dá)正在推動人工智能、數(shù)字生物學(xué)、氣候科學(xué)、游戲、創(chuàng)意設(shè)計、自動駕駛汽車和機(jī)器人等當(dāng)今最具影響力的諸多領(lǐng)域的進(jìn)步?！?/p>
圖源：NVIDIA官網(wǎng)
而沿著規(guī)劃的AI藍(lán)圖，英偉達(dá)還在加速前行。在6月2日晚間COMPUTEX 2024開幕的前夜，英偉達(dá)公布了Blackwell GPU的后三代計劃：2025年首先迭代到Blackwell Ultra，2026直接啟用新架構(gòu)Rubin，2027年進(jìn)化到Rubin Ultra。以往通常是兩年更新一代，現(xiàn)在一年就更新一代產(chǎn)品。
黃仁勛在演講時更是豪言預(yù)測，在不久的將來，每一個處理密集型應(yīng)用都將被加速，每一個數(shù)據(jù)中心也肯定會被加速。到那時，英偉達(dá)又將帶給我們怎么樣的顛覆？
