DoNews4月25日消息，Bedrock（基巖），在地理學(xué)中，它是地表層的堅硬巖層。而在生成式AI領(lǐng)域，它是亞馬遜云科技的“鎮(zhèn)館之寶”—— 全托管生成式AI服務(wù)。
因為「沒有一個模型可以適用于所有業(yè)務(wù)場景」，Amazon Bedrock順應(yīng)而生。當(dāng)用戶進(jìn)入Amazon Bedrock官網(wǎng)時，可能只需點擊幾次，便可以找到適合自己的模型服務(wù)。同時，在享受大模型豐富度的同時，也可以體驗小模型帶來的快速迭代。
亞馬遜云科技自2023年4月份推出Amazon Bedrock，至今已滿一周年。如今，這個“鎮(zhèn)館之寶”迎來重磅升級。
北京時間4月23日晚，亞馬遜云科技官宣更新，官方博客一口氣發(fā)布了8篇Amazon Bedrock相關(guān)文章，來介紹此次更新功能的全部內(nèi)容。
1、面向AI，重塑體驗
據(jù)DoNews了解，此次更新內(nèi)容包括以下幾個方面：
- 專有模型導(dǎo)入功能
該功能的推出，意味著客戶能夠在Amazon Bedrock上接入其定制模型（超250種預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型），這不僅可以進(jìn)一步降低模型成本，還能享受Serverless提供的易用性，全面加速應(yīng)用開發(fā)。
目前，Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能已推出預(yù)覽版，并支持三種最受歡迎的開放模型架構(gòu)：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支持更多模型。
- 模型評估功能
它是企業(yè)快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，從而促使他們更快地推出新的應(yīng)用程序并改善用戶體驗。
- Guardrails功能正式可用
該功能可以控制FM輸出內(nèi)容合規(guī)性，實現(xiàn)負(fù)責(zé)任AI。它在基礎(chǔ)模型的原生能力之上提供了行業(yè)領(lǐng)先的安全保護(hù)，能夠幫助客戶阻止高達(dá)85%的有害內(nèi)容。
值得一提的是，Guardrails是唯一一項由頂級云服務(wù)商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務(wù)中同時擁有內(nèi)置和定制的防護(hù)機(jī)制，并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型（LLMs）以及經(jīng)過微調(diào)的模型一起使用。
- 新增更多可選擇的新模型
在亞馬遜云科技re:Invent2023上推出的Amazon Titan Image Generator圖像生成模型目前已經(jīng)在Amazon Bedrock上正式可用。Amazon Titan Image Generator支持一系列新的圖像生成和編輯功能，同時引入了水印檢測API，幫助用戶識別AI生成的圖像，以減少誤導(dǎo)性內(nèi)容的傳播。
本周Meta剛剛發(fā)布的Meta Llama 3兩款模型（8B和70B），也已登陸Amazon SageMaker和Amazon Bedrock。新版的Amazon Titan Text Embeddings V2模型和來自Cohere（加拿大的AI獨角獸）的Command R和Command R+模型也即將登陸Amazon Bedrock。
Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，可以為AI應(yīng)用提供了一套安全保護(hù)措施，能夠自定義內(nèi)容策略，過濾敏感信息，保護(hù)用戶隱私，確保AI應(yīng)用符合倫理和合規(guī)性要求。
綜合來看，此次更新的功能幾乎面向整個AI領(lǐng)域，包括模型選擇、安全性、易用性等多個方面。
2、降低門檻、賦能千行百業(yè)
Amazon Bedrock的誕生與升級，源于亞馬遜云科技對企業(yè)需求的持續(xù)洞察，以及長期積累下的服務(wù)商角色經(jīng)驗。
大模型初期，眾人之其好，但多數(shù)用不起。訓(xùn)練一個超大規(guī)模的語言模型，離不開算法、算力、數(shù)據(jù)，前兩者還得加個“超級”的前綴。更重要的是，還需要足夠多的時間。
亞馬遜云科技做了大量的用戶調(diào)研后，發(fā)現(xiàn)客戶的主要需求：用簡單的方法來查找和訪問、模型可以無縫地集成到應(yīng)用程序中、可構(gòu)建差異化應(yīng)用。
為讓生成式AI技術(shù)變得普惠起來，Amazon Bedrock應(yīng)用而生——這是亞馬遜云科技在生成式AI市場上最“瘋狂”的嘗試。據(jù)Grand View Research的估計，到2030年，該市場的價值可能接近1100億美元。
截止到目前，Amazon Bedrock已經(jīng)在不同場景中有所應(yīng)用，成功案例并不少。
全球航空公司美聯(lián)航（United Airlines）對其乘客服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了現(xiàn)代化改造，將傳統(tǒng)的乘客預(yù)訂代碼轉(zhuǎn)換成簡單英語，以便代理人能夠提供迅速高效的客戶支持。
球領(lǐng)先的信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional在Lexis+ AI上開發(fā)了個性化法律生成人工智能助手。LexisNexis客戶獲得可信結(jié)果的速度比最接近的競爭產(chǎn)品快兩倍，并且每周可節(jié)省多達(dá)5個小時用于法律研究和總結(jié)。
在線客戶支持系統(tǒng)提供商HappyFox選擇Amazon Bedrock，以強(qiáng)化其安全性和性能，將其客戶支持解決方案中由AI驅(qū)動的自動票務(wù)系統(tǒng)的效率提高了40%，座席工作效率提高了30%。
回到文章開頭提到的8篇文章，在署名文章中，Swami Sivasubramanian博士寫道：
“Amazon Bedrock擁有廣泛的基礎(chǔ)模型選擇以及用戶友好的功能，是構(gòu)建和擴(kuò)展安全生成式AI應(yīng)用的最快、最簡單的方法。現(xiàn)在，數(shù)以萬計的客戶正在使用Amazon Bedrock來構(gòu)建和擴(kuò)展令人印象深刻的應(yīng)用程序。他們正在快速、輕松、安全地進(jìn)行創(chuàng)新，以推進(jìn)他們的人工智能戰(zhàn)略?！?/p>
步入人工智能時代的奇點，大語言模型或許會變得更加龐大，未來也會有更多不同的模型涌現(xiàn)?；A(chǔ)服務(wù)商正不斷創(chuàng)新降低AI的門檻，通過提供更多的工具、解決方案和服務(wù)賦能千行百業(yè)。對于亞馬遜云科技而言，過去如此，現(xiàn)在如此，未來亦是如此。
