?撰文 | 田小夢
編輯 | 李信馬
題圖 | IC Photo
“去年12月份，我第一次看到ChatGPT的時候，是我創(chuàng)業(yè)十年中最灰暗、最沮喪的時候。ChatGPT所表現(xiàn)出的幾乎百分之百準確的理解能力，以及前所未見的‘生存’能力，這讓我們這些理工男能夠安身立命的技能，好像瞬間沒有了價值。”黃偉惆悵道。
面對ChatGPT的橫空出世，發(fā)布僅5天注冊用戶就超100萬的沖擊，黃偉有差不多一周的時間里處于焦慮的狀態(tài)。但這種焦慮，也讓他有了解和鉆研ChatGPT的沖動。通過網上的文章、論文等，以及與技術負責人交流后，在他看來，ChatGPT好像也沒什么，它就像是一個做的更大的Transformer。
從挫折、沮喪，再到發(fā)現(xiàn)——“好像我們也可以”。正是抱著這樣的期待，云知聲在去年12月中下旬快速組建了團隊，投身于大模型的研發(fā)過程中。今年2月底就研發(fā)出第一版“山海”大模型。黃偉感慨稱：“看到一版的時候，我整個的感覺和我在十年前創(chuàng)業(yè)的第一刻是一樣的。”
但伴隨互聯(lián)網巨頭的加入，雖然為科技公司指出了發(fā)展的新路徑、新機遇，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說，這條路并不輕松。
在黃偉看來，人工智能正從1.0進入到2.0時代，但目前只是在2.0的起點位置。1.0時代，人工智能更多的是一種鑒別能力，即利用已有的數(shù)據(jù)來訓練模型，讓模型做出Yes or No的判斷，但無法告知原因。而2.0時代，在大模型引領的AI 2.0時代，為人工智能帶來了新的能力，可以打造更多新的產品，滿足客戶更多的需求，例如醫(yī)療、營銷、溝通等，能夠創(chuàng)造更多的商業(yè)機會。
同時，從數(shù)據(jù)來看，今天的數(shù)據(jù)還沒充分發(fā)揮它應有的價值，而通過大模型的深度學習可以充分利用和使用數(shù)據(jù)價值。黃偉認為，大模型會成為人工智能2.0時代的“發(fā)電廠”?！罢l擁有發(fā)電廠，誰就具有最大的商業(yè)價值?！?/p>
在業(yè)界都將目光鎖定在大模型身上，并認為大模型是未來十年20年最大的機會之一時，云知聲自然也不會放棄。再者，云知聲在過去十年里，積累了大量算法、數(shù)據(jù)、工程落地經驗，仿佛都是為“山?！倍?/p>
天時地利加人和，這不正是云知聲在去年12月份毅然決然投身大模型的底氣。?
圖片來源：云知聲
如今，“山海”大模型完成多輪優(yōu)化升級，擁有超過十項技術能力。在通用能力上，包含語言生成、語言理解、知識問答、推理能力、數(shù)學能力、代碼能力，以及與人類對齊的安全合規(guī)能力；在落地能力上，提供插件擴展、領域增強，以及企業(yè)定制能力。
01.
年內通用能力比肩ChatGPT
“目標年內通用能力比肩ChatGPT，并在醫(yī)療、物聯(lián)、教育等多個垂直領域能力超越GPT4?！秉S偉在發(fā)布會線上揚言稱。這也透露出，云知聲不是簡單的將目光鎖定在通用能力上，更看側重TO B的落地場景中。
當然這步棋子的布局，離不開黃偉的經驗。他從學術界到工業(yè)界，再到創(chuàng)業(yè)，完整的做過產品，深知人工智能只是一種能力，不能僅做酷炫的外表，而是要做完整的閉環(huán)。
其實，從云知聲的發(fā)展也可以窺見一二。
2012年成立時，云知聲就開始做自然語言理解，投入在整個對話AI的全棧能力研究中，形成數(shù)據(jù)、算力和算法完整的能力鏈條。2016年，當DeepMind AIphaGo 4:1 擊敗李世石時,云知聲敏銳的意識到，人工智能的本質是認知智能，自然語言理解才是人工智能皇冠上的明珠，并在2016年年初開始布局超算——Atlas，并躬身入局物聯(lián)網、醫(yī)療等領域，收獲了真實的行業(yè)場景和數(shù)據(jù)。基于此，2022年云知聲緊抓機遇，開啟“山海”大模型研發(fā)，實現(xiàn)云知聲的AI三級跳。
圖片來源：云知聲
在這新一輪的人工智能比拼中，為了提高大模型在具體場景的應用落地水平，云知聲沿襲了一以貫之的U+X戰(zhàn)略，即以 U(AI技術和產品能力)，深度結合 X(行業(yè)應用場景)，解決行業(yè)深層問題。
黃偉介紹稱，山海大模型技術架構就是通用大模型，并針對知識密度高的領域，通過數(shù)據(jù)訓練、訓練數(shù)據(jù)、微調等方式，做一些專業(yè)的加強，這樣模型既具備了通用應用水平，也針對特殊場景與領域進行了能力的加強。
如在醫(yī)療領域，以前醫(yī)療行業(yè)利用AI的方式去錄入病例，但是醫(yī)生依然需要逐字錄入信息，如今借助山海大模型，只需要隨著醫(yī)患問答的過程中，就能夠提取關鍵信息生成病例，提高了醫(yī)療的效率，同時，云知聲在為醫(yī)療服務中積累的千萬級的標準的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并背靠國內最大的醫(yī)療知識數(shù)據(jù)圖譜，使得山海大模型在MedQA評測能力中可超越GPT-4。
云知聲科技董事長兼CTO梁家恩表示，就目前而言，大模型仍然是有限的東西，對于沒有見過的東西，大模型會生成“似是而非”的回答，隨著AI生成能力的不斷增強，校驗會更加困難，這也讓AI行業(yè)需要不斷去探索新的解決方法。
隨著AGI時代的到來，云知聲也迎來了自己的GPT時刻?！叭绻淹ㄓ么竽Ｐ涂醋髅靠贫寄芸嫉?0分的學生，我們要做就是在某一兩門學科上，考到95分甚至更高?！秉S偉如是說。
02.
突圍行業(yè)大模型
在這場聲勢浩大的 AGI 浪潮中，大模型與具體應用場景的深度融合已成必然。
近日，互聯(lián)網大佬紛紛表態(tài)，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“以后的應用、軟件，基本都會基于大模型來進行開發(fā)。而產業(yè)界的變化，意味著很多新機會，其中一個方向就是AI for Science?！本W易CEO丁磊認為:“AI的發(fā)展可以用百花齊放、百家爭鳴來形容，但其中落地場景最關鍵?！?/p>
經過近幾個月國內大模型的混戰(zhàn)，除通用能力外，在B端已經開始拼場景、搶客戶。
例如，第一個吃螃蟹的文心一言，其定位是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)。據(jù)了解，百度智能云大模型目前已經與不同領域客戶聯(lián)合研發(fā)，在智能辦公、旅行服務、電商直播、政務服務、金融服務五大領域打造行業(yè)樣板間。
阿里繼發(fā)布大模型產品“通義千問”之后，阿里云先接入阿里“通義千問“大模型，又推出釘釘魔法棒功能。目前阿里云敲定了一系列生態(tài)伙伴——昆侖數(shù)智、中金財富、用友網絡、亞信科技等七家數(shù)字化服務商成為首批伙伴，覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業(yè)。
除“文心一言”“通義千問”為代表的互聯(lián)網企業(yè)外，科大訊飛的“星火” 認知大模型也實現(xiàn)了應用落地，圍繞“星火”認知大模型“1+N”架構中“N”個領域的內容，科大訊飛發(fā)布了大模型在教育、辦公、汽車、數(shù)字員工等多個方向的行業(yè)應用成果。?
圖片來源：云知聲
而同樣在AI語音領域有一席之地的云知聲，其市場策略上堅持“U+X”戰(zhàn)略，在發(fā)布會線上除演示上述的醫(yī)療領域外，還在銷售、知識管理、教育、智慧物聯(lián)等方向有所落地。
不難看出，在這場AI對決中，無論是大廠還是創(chuàng)新企業(yè)的制勝點，不僅包括自身大模型的技術實力，還有大模型所賦能的場景，以及為合作伙伴帶來的價值。
如今，企業(yè)發(fā)布大模型等同于拿到了進入AGI的門票，但場景的交叉、商業(yè)模式的落地，卻打響了大模型落地的“發(fā)令槍”。誰能在這場博弈中突出重圍，還有待考驗。
