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Unity發(fā)布合成數(shù)據(jù)集,可大幅削減人工智能訓(xùn)練時間和成本

DoNews 4月20日消息(劉文軒)實時3D內(nèi)容創(chuàng)作和運營平臺Unity今日宣布發(fā)布Unity計算機視覺數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集將有效降低計算機視覺應(yīng)用的開發(fā)成本,加快為制造業(yè)、零售業(yè)和安防行業(yè)訓(xùn)練人工智能的速度。計算機視覺方案提供商現(xiàn)在可以為其AI訓(xùn)練需求購買定制化的數(shù)據(jù)集,同時保證符合嚴格的隱私和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

由Unity引擎合成的逼真圖像可以描繪自動駕駛場景中可能發(fā)生的各種低概率事件,從而改善自動駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練效果

對于人工智能訓(xùn)練來說合成數(shù)據(jù)非常重要,因為往往現(xiàn)實世界所收集的真實數(shù)據(jù)無法滿足特定的條件或需求。比如隱私規(guī)定限制了真實數(shù)據(jù)的可用性,或規(guī)定了數(shù)據(jù)只能以何種方式被使用。合成數(shù)據(jù)的一種常見用途是用于預(yù)發(fā)布的產(chǎn)品測試,此時現(xiàn)實數(shù)據(jù)可能不存在或無法被測試人員獲取。此外,機器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練算法,這也有賴于合成數(shù)據(jù)。因為在現(xiàn)實生活中,尤其是在自動駕駛汽車行業(yè),生成能夠用于算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)非常昂貴。如今Unity已經(jīng)推出了計算機視覺數(shù)據(jù)集,未來在獲取用于人工智能和機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)集上,成本將不再是障礙。

Unity人工智能和機器學(xué)習(xí)高級副總裁Danny Lange博士表示:“通過提供符合隱私規(guī)定且如實反映真實世界的合成數(shù)據(jù),我們能夠讓這些具有開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)集為更多創(chuàng)新者所用。根本上來說,這些數(shù)據(jù)集能幫助企業(yè)規(guī)劃和模擬尚未出現(xiàn)過的場景,甚至能夠模擬真實世界的用戶增長來不斷調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)。因此,隨著客戶應(yīng)用領(lǐng)域的擴展,我們將能看到更智能的室內(nèi)環(huán)境,比如全自助無人零售店等等?!?/p>

Unity使用“域隨機化”(domain randomization)技術(shù)來創(chuàng)建各種計算機視覺數(shù)據(jù)集,以此來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并控制實際應(yīng)用中的偏差值。在合成數(shù)據(jù)的過程中,該技術(shù)將對目標(biāo)物體的位置和朝向進行各種排列組合,還有光照和攝像機角度的變化,以及可能實現(xiàn)的Unity環(huán)境的無數(shù)變量配置等。而且,Unity的合成數(shù)據(jù)集還可以避免真實數(shù)據(jù)獲取過程中可能存在的隱私違規(guī)或不可控的人工偏差。比如有些包含真實的人或地點的圖像是直接從互聯(lián)網(wǎng)上非法抓取的,或是花費大量人力從真實世界中拍攝獲得。

各類帶標(biāo)簽的合成圖像數(shù)據(jù)

對于真實世界的數(shù)據(jù),標(biāo)注的價格隨著標(biāo)注類型的復(fù)雜性而增加。Unity則提供了一個適用于任何標(biāo)簽類型的較低價格,客戶無論是為簡單還是復(fù)雜的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都將支付相同的標(biāo)簽價格,如2D和3D邊界框、類細分或?qū)嵗毞?。合成?shù)據(jù)集是按等級定價模型收費的,客戶所需合成的圖像數(shù)量越多,每幅圖像的價格越低。

Lange博士補充道:“合成數(shù)據(jù)正在徹底改變機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方式,它彌補了人工收集和標(biāo)記真實世界數(shù)據(jù)的許多不足之處。我們正在探索一切可能性,幫助創(chuàng)作者們獲取他們決策所需、并且負擔(dān)的起的數(shù)據(jù),推動Unity技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。這也是為什么我們推出這些數(shù)據(jù)集,并竭力幫助客戶滿足他們的需求?!?/p>

標(biāo)簽: Unity
Unity發(fā)布合成數(shù)據(jù)集,可大幅削減人工智能訓(xùn)練時間和成本
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