DoNews 7月9日消息（記者 李昊原）今日，第三屆世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海召開(kāi)，本次大會(huì)以“智聯(lián)世界，共同家園”為主題，線下云端同步進(jìn)行。
2018年9月，習(xí)近平主席曾致信首屆WAIC大會(huì)，談到“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)嗣竦纳a(chǎn)生活方式”。而今這一趨勢(shì)正越來(lái)越清晰地顯現(xiàn)，并得到全球的廣泛關(guān)注，WAIC大會(huì)現(xiàn)已成為世界頂尖的智能合作交流平臺(tái)，并在大會(huì)上集聚了來(lái)自全球智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，集中展示人工智能最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用和新理念。
早上9：30，大會(huì)開(kāi)幕式正式開(kāi)始，開(kāi)幕式由演講、對(duì)話和發(fā)布活動(dòng)組成，嘉賓中既有我們熟悉的李彥宏、馬化騰、馬云等國(guó)內(nèi)商業(yè)領(lǐng)袖，也有Elon Musk等國(guó)外企業(yè)家，還有姚期智、Yoshua Bengio等世界著名的科學(xué)家。其中許多人已經(jīng)是第二次，甚至第三次來(lái)到WAIC大會(huì)的舞臺(tái)，而他們對(duì)人工智能觀點(diǎn)的改變和演進(jìn)，也是人工智能在學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的客觀折射。
在本次WAIC大會(huì)上，「DoNews」整理了開(kāi)幕式嘉賓的演講以及對(duì)話。
李彥宏：AI發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)歷史階段
2020年WAIC人工智能大會(huì)今日召開(kāi)，在主題演講環(huán)節(jié)，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏成為第一位發(fā)言的嘉賓。
在2018年首屆WAIC大會(huì)上，李彥宏曾提出，未來(lái)沒(méi)有任何一家企業(yè)可以宣稱(chēng)與 AI 無(wú)關(guān)，AI時(shí)代真正的“AI 化公司”是三維一體的：要具備 AI 思維，擁有 AI 能力，還要遵循 AI 方面的倫理。
AI 思維意味著必須基于萬(wàn)物互聯(lián)，來(lái)重新思考公司的戰(zhàn)略；AI 能力指的是企業(yè)利用人工智能技術(shù)的能力，而不是發(fā)明人工智能的技術(shù)；最后AI倫理意味著公司不止技術(shù)，文化也是“AI 化”的。
今年李彥宏的演講題目名為《人工智能新起點(diǎn)：開(kāi)放平臺(tái)及新型基礎(chǔ)設(shè)施》。李彥宏認(rèn)為，“新基建”是以人工智能為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將在交通、能源等領(lǐng)域大大提升效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。隨著人工智能技術(shù)平臺(tái)開(kāi)源開(kāi)放，越來(lái)越多的應(yīng)用可以很方便地開(kāi)發(fā)出來(lái)，惠及經(jīng)濟(jì)社會(huì)方方面面。
未來(lái)最主要的操作系統(tǒng)軟件將不是基于PC，也不是基于手機(jī)，而是基于人工智能深度學(xué)習(xí)框架的操作系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)框架對(duì)上承接各類(lèi)智能應(yīng)用，對(duì)下主宰AI芯片設(shè)計(jì)。
AI發(fā)展會(huì)經(jīng)歷三大歷史階段。
第一個(gè)階段是技術(shù)的智能化，人工智能的科學(xué)家們主要的努力都集中在概念的導(dǎo)入、技術(shù)的探索，并沒(méi)有演變成為一種產(chǎn)業(yè)或者經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
第二階段叫做經(jīng)濟(jì)的智能化，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展，加上經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的普遍數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境，人工智能終于可以開(kāi)始在廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域施展魔力。
這個(gè)階段又可以分為上下兩個(gè)階段：前半段，人工智能的發(fā)展主要是圍繞通用能力的開(kāi)發(fā)和作為一種資源的AI能力平臺(tái)化，以及智能搜索和信息流的智能推薦這兩個(gè)標(biāo)志性行業(yè)應(yīng)用；在后半段，人類(lèi)的人工智能可以開(kāi)始全面產(chǎn)業(yè)化，就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的全面普及。
第三個(gè)階段是社會(huì)的智能化，人工智能將從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會(huì)領(lǐng)域，全社會(huì)和全球范圍內(nèi)智能協(xié)作與制度的創(chuàng)新將是這個(gè)階段的主要特點(diǎn)，最終的協(xié)作和變革又會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響，人類(lèi)終將進(jìn)入智能社會(huì)。
目前，我們正處在經(jīng)濟(jì)智能化前半段向后半段過(guò)渡時(shí)期，經(jīng)過(guò)前半段發(fā)展，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)幾家通用AI平臺(tái)和一些專(zhuān)注于某個(gè)垂直行業(yè)細(xì)分的AI平臺(tái)，在信息搜索、信息流推薦、無(wú)人駕駛幾個(gè)垂直行業(yè)上，人工智能已經(jīng)證明或者初步證明，它對(duì)所在行業(yè)顛覆和重構(gòu)的潛能。
李彥宏表示，目前百度大腦已經(jīng)能夠代表領(lǐng)先通用AI能力，百度智能云憑借AI能力引擎和AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)兩大核心優(yōu)勢(shì)，也成為產(chǎn)業(yè)智能化的主要推動(dòng)者之一和云服務(wù)領(lǐng)域的頭部玩家。百度希望作為開(kāi)放平臺(tái)，扮演賦能者的角色，圍繞這個(gè)定位百度確立了兩個(gè)小目標(biāo)：第一，到2030年智能云服務(wù)器數(shù)量達(dá)到500萬(wàn)臺(tái)；第二，在未來(lái)5年中為全社會(huì)培養(yǎng)超過(guò)500萬(wàn)個(gè)AI人才。
“迷霧終將散去，智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)終將成為現(xiàn)實(shí)，人類(lèi)也終將會(huì)掌握自己的命運(yùn)。”李彥宏說(shuō)。
姚期智：應(yīng)該在AI理論創(chuàng)新方面有所突破
在首屆WAIC大會(huì)上，清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)姚期智曾帶來(lái)題為《人工智能的現(xiàn)在和未來(lái)》的演講，他認(rèn)為在2023年或2024年，近年來(lái)快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)將達(dá)到增長(zhǎng)的極限，并思考量子計(jì)算將可能與人工智能結(jié)合，通過(guò)物理學(xué)方法來(lái)取得人工智能上的進(jìn)展。
在本屆WAIC大會(huì)上，姚期智院士帶來(lái)題為《.人工智能理論的新方向》的演講，他認(rèn)為AI現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)，都可以通過(guò)理論來(lái)分析，獲得啟示并找到解決方案。
人工智能（AI）是一個(gè)跨學(xué)科的行業(yè)，許多巨大成果往往是因?yàn)橐恍┛此仆耆淮罱鐚W(xué)科之間的合作，比如人工智能和隱私，就與密碼學(xué)有關(guān)。對(duì)于大家擔(dān)憂(yōu)的，可能威脅人類(lèi)的超級(jí)人工智能，我們不清楚它會(huì)不會(huì)來(lái)，但是我們最好做好準(zhǔn)備。
在演講的最后，姚期智院士總結(jié)道：“現(xiàn)在的應(yīng)用來(lái)自于過(guò)去的理論研究，現(xiàn)在做的理論研究，在未來(lái)某一天會(huì)讓我們獲得巨大的進(jìn)步?！?br/>
任宇昕：人工智能高地和全球電競(jìng)之都并不孤立存在
在去年WAIC大會(huì)上，騰訊公司董事會(huì)主席兼CEO馬化騰發(fā)表了題為《迎接可知、可控、可用、可靠的“AI+”時(shí)代》的演講。他主要談到了三個(gè)趨勢(shì)：首先，通用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)明顯，人工智能正從“專(zhuān)才”到“通才”，即從“人工+智能”變成“自主+智能”，人工智能的自我學(xué)習(xí)能力加強(qiáng)，意味著可以在真實(shí)世界中發(fā)揮更大的作用。其次，AI與各行各業(yè)融合發(fā)展，帶來(lái)了AI+的普惠型社會(huì)。第三，是要強(qiáng)調(diào)“科技向善”，讓AI可知、可用、可靠、可控。
本屆WAIC大會(huì)馬化騰并未到場(chǎng)，而是將演講的任務(wù)轉(zhuǎn)交給騰訊集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官任宇昕。任宇昕以“三個(gè)新”分享騰訊在人工智能領(lǐng)域的思考和探索。
第一是新增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)這次疫情，中國(guó)已經(jīng)沒(méi)有純粹的傳統(tǒng)企業(yè)，AI技術(shù)正在深深嵌入各行各業(yè)，變得無(wú)所不在，而日益完善的新基建和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為各行各業(yè)帶來(lái)新增量，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新增長(zhǎng)。
第二是新博弈。騰訊正在支持上海打造全球電競(jìng)之都，目前已經(jīng)建立了英雄聯(lián)盟和王者榮耀遠(yuǎn)程制播中心，騰訊電競(jìng)一系列重要職業(yè)聯(lián)賽將陸續(xù)落地上海。游戲和電競(jìng)為AI提供最理想的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，任宇昕表示人工智能高地和全球電競(jìng)之都并不是孤立存在的，它們將在未來(lái)的上海找到焦點(diǎn)。
第三是新世代。新基建將激發(fā)新一代年輕人的聰明才智，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注定會(huì)成為數(shù)字原住民帶來(lái)夢(mèng)想的舞臺(tái)。馬化騰先生的“AI向善”提出了四可原則，督促騰訊使用AI不斷思考和解決隱私安全、算法歧視、數(shù)字鴻溝等新問(wèn)題，努力實(shí)現(xiàn)透明、惠普、責(zé)任和安全，AI不但改變?nèi)撕蜋C(jī)器關(guān)系，也會(huì)帶來(lái)人與人關(guān)系的調(diào)整，是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中最大的變量，更是社會(huì)生活中最重要的未知數(shù)。新一代年輕人既要掌握科技力量更要思考文化價(jià)值，兩者同等重要。
馬斯克（Elon Musk）：對(duì)未來(lái)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛非常有信心
特斯拉公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬斯克（Elon Musk）通過(guò)視頻形式參與了本次大會(huì)，他在大會(huì)上分享了關(guān)于自動(dòng)駕駛以及人工智能的相關(guān)問(wèn)題。
關(guān)于自動(dòng)駕駛，馬斯克稱(chēng)，對(duì)于未來(lái)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛非常有信心，他認(rèn)為很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。
在特斯拉我們已經(jīng)非常接近5G自動(dòng)駕駛了，我有信心我們將在今年完成L5級(jí)別的基本功能。我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛L5級(jí)別目前不存在底層根本的挑戰(zhàn)，但是有很多細(xì)節(jié)的問(wèn)題。
我們面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些小問(wèn)題，然后整合系統(tǒng)，持續(xù)解決這些長(zhǎng)尾問(wèn)題，你會(huì)發(fā)現(xiàn)可以處理大多數(shù)場(chǎng)景的情況，但是又會(huì)不時(shí)的出現(xiàn)一些奇怪的情況，你必須有一個(gè)系統(tǒng)來(lái)訓(xùn)練解決這些奇怪的場(chǎng)景。所以你需要有現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景，沒(méi)有什么比現(xiàn)實(shí)更復(fù)雜，任何模擬的都是現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性的子集。
目前我們非常專(zhuān)注于應(yīng)對(duì)五級(jí)自動(dòng)駕駛的細(xì)節(jié)，我們非常相信這是可以做到的。我們可以利用特斯拉現(xiàn)在的硬件，只需要改進(jìn)軟件，我們可以實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛。
在為自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)人工智能芯片時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上沒(méi)有成本合理，且低功耗的系統(tǒng)。如果我們使用傳統(tǒng)GPU、CPU或者其他相似的產(chǎn)品，將耗費(fèi)數(shù)百瓦的功率，而且后備箱會(huì)被計(jì)算機(jī)GPU巨大的冷卻系統(tǒng)占據(jù)，而且高耗能。要知道能耗對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)的里程非常重要，我們開(kāi)發(fā)了特斯拉的專(zhuān)用芯片，該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動(dòng)駕駛電腦，該芯片具有八位元和加速器用于點(diǎn)擊計(jì)算，人工智能包含很多點(diǎn)擊運(yùn)算，如果你知道什么是點(diǎn)擊運(yùn)算的話，就知道點(diǎn)擊運(yùn)算量巨大意味著我們的電腦必須做很多點(diǎn)擊運(yùn)算。
事實(shí)上，幾個(gè)月前我們才審慎啟動(dòng)了芯片第二套系統(tǒng)，充分利用特斯拉完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時(shí)間。
我們還開(kāi)發(fā)了特斯拉訓(xùn)練系統(tǒng)，以改善對(duì)人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。這個(gè)系統(tǒng)像FP16訓(xùn)練系統(tǒng)，主要受芯片發(fā)熱量和通訊限制，我們正在開(kāi)發(fā)新的總線和散熱冷卻系統(tǒng)，用于開(kāi)發(fā)更高效的計(jì)算機(jī)從而能更有效處理視頻數(shù)據(jù)。
特斯拉上海工廠進(jìn)展很順利，我對(duì)特斯拉團(tuán)隊(duì)感到無(wú)比自豪，期待盡快訪問(wèn)上海超級(jí)工廠。他們出色的工作確實(shí)讓我深感欣慰，我不知道如何表達(dá)，真的非常感謝特斯拉中國(guó)團(tuán)隊(duì)。預(yù)計(jì)未來(lái)我們工廠當(dāng)中會(huì)運(yùn)用更多人工智能和更智能化的軟件，我認(rèn)為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時(shí)間?？梢詫⒐S看成復(fù)雜的控制論結(jié)合體，事實(shí)上所有公司都是如此。
在分享了對(duì)自動(dòng)駕駛相關(guān)問(wèn)題后，馬斯克接著就人工智能相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了分享。
馬斯克認(rèn)為，在感知層面的識(shí)別物體上，目前技術(shù)實(shí)現(xiàn)了巨大的進(jìn)展。問(wèn)題實(shí)質(zhì)在于需要多強(qiáng)的計(jì)算力、多少實(shí)踐來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，還有圖象訓(xùn)練系統(tǒng)效率如何。說(shuō)到圖象識(shí)別或者聲音識(shí)別，任何信號(hào)對(duì)于任何給定的字節(jié)流，人工智能系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確的來(lái)識(shí)別呢？
另外，認(rèn)知可能是人工智能最薄弱的領(lǐng)域。人工智能是不是能理解概念？是不是能夠有效的推理？是不是能夠進(jìn)行創(chuàng)造？現(xiàn)在有很多非常先進(jìn)創(chuàng)意的AI，但是它們沒(méi)有辦法很好地控制它們的創(chuàng)造活動(dòng)，會(huì)覺(jué)得好像做得不太好。不過(guò)未來(lái)它會(huì)表現(xiàn)得好一點(diǎn)，我們可以把它想象成游戲，在任何有著明確規(guī)則的游戲當(dāng)中，AI會(huì)比人好很多。只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲當(dāng)中人工智能肯定都會(huì)玩得比人類(lèi)要好。
我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄芩惴ǖ陌l(fā)展呢？我不確定這是不是最好的理解方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是從現(xiàn)實(shí)中獲取大量信息，很多來(lái)自無(wú)光源方面并創(chuàng)建矢量空間，本質(zhì)上將大量光子壓縮為矢量空間。人類(lèi)是否能夠進(jìn)入大腦中的矢量空間呢？我們通常以類(lèi)比的方式將現(xiàn)實(shí)視為理所當(dāng)然，我認(rèn)為你可以進(jìn)入你大腦的矢量空間，理解你的大腦如何處理所有外部信息的，事實(shí)上它在做的是基于盡可能少的信息，獲取并過(guò)濾大量信息只保留相關(guān)的部分。人們是如何在大腦中創(chuàng)建一個(gè)矢量空間呢？它的信息僅占原始數(shù)據(jù)很小一部分，卻可以根據(jù)這個(gè)矢量空間的表達(dá)做決策，這就類(lèi)似一個(gè)大規(guī)模的壓縮和解壓縮的過(guò)程，有點(diǎn)像物理學(xué)。因?yàn)槲锢韺W(xué)公式本質(zhì)是對(duì)現(xiàn)實(shí)的壓縮算法，這就是物理學(xué)的作用。
很明顯物理公式是現(xiàn)實(shí)的壓縮算法，簡(jiǎn)而言之，人類(lèi)就是物理學(xué)作用的證據(jù)。如果你對(duì)宇宙做一個(gè)真正物理學(xué)意義上的模擬，就是要大量計(jì)算。如果有充足時(shí)間，最終會(huì)產(chǎn)生覺(jué)知，人類(lèi)便是最佳證明。如果你相信物理學(xué)和宇宙的演化史，便知道宇宙一開(kāi)始便是夸克電子，很長(zhǎng)一段時(shí)間是氫元素，之后出現(xiàn)氦和理元素，中位素在數(shù)十億年之后形成，其中一些學(xué)會(huì)了表達(dá)，人類(lèi)本質(zhì)是由氫元素進(jìn)化而來(lái)，將氫元素放一段時(shí)間他們會(huì)慢慢變成我們。大家可能不太贊成這一點(diǎn)，有人會(huì)問(wèn)我們知覺(jué)的作用從哪里來(lái)？整個(gè)宇宙是特殊的覺(jué)知，或者在氫元素轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟?lèi)過(guò)程當(dāng)中何時(shí)產(chǎn)生知覺(jué)？
馬云：我想人類(lèi)現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問(wèn)題
在去年的WAIC大會(huì)上，有關(guān)自我完善還是星際移民，馬云和馬斯克有著不同的看法，馬斯克認(rèn)為人類(lèi)需要更好地理解宇宙的本質(zhì)，確保可以去不同的行星生活，確保生命可以成為跨越星球的存在。而馬云認(rèn)為，將人類(lèi)送上火星固然很好，但他更關(guān)注地球上的70多億人，以及讓世界變得更加可持續(xù)。經(jīng)歷了上半年的疫情，馬云更加深了這一看法。
馬云稱(chēng)，這是一次非常特殊的大會(huì)，可能也是歷史性的。第一屆世界人工智能大會(huì)我們?cè)谏虾＞墼谝黄鸬臅r(shí)候，誰(shuí)都不會(huì)想到今年我們會(huì)以這樣的方式繼續(xù)探討。
我記得去年我們當(dāng)中還有人在擔(dān)心、在爭(zhēng)論，機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人？就業(yè)怎么辦？現(xiàn)在最著急的是怎樣才能讓機(jī)器盡快取代人類(lèi)的很多工作，比如在病毒傳播的區(qū)域，我們千方百計(jì)要讓機(jī)器去解決問(wèn)題，而不是讓人沖在最前面。世界真的是這樣，我們擔(dān)心的都沒(méi)有發(fā)生，但是我們沒(méi)擔(dān)心的卻在接二連三地發(fā)生。
今天的問(wèn)題是我們昨天做的決定造成的，但是我們很難改變昨天，甚至對(duì)今天往往也無(wú)能為力，未來(lái)怎么樣是我們今天可以決定的。疫情對(duì)世界帶來(lái)的改變我們不妨把它當(dāng)做一種來(lái)自大自然和未來(lái)的信號(hào)。
我跟大家分享一下這幾天我的三點(diǎn)思考。第一、人類(lèi)離不開(kāi)地球，但是地球卻可以離開(kāi)人類(lèi)。工業(yè)革命以后，人類(lèi)有能力向外看，登上了月球，建設(shè)了太空站，試著在太空生存，很多杰出的人包括馬斯克開(kāi)始對(duì)地球以外的世界有了偉大的探索。而數(shù)字革命讓人類(lèi)有能力向內(nèi)探索，真正了解自身、真正了解地球。相比之下，人類(lèi)對(duì)自身的探索顯得更難，也更加重要。
今天人類(lèi)對(duì)自身的了解仍非常有限，最厲害的腦科學(xué)家也只了解人類(lèi)大腦不到10%。這次疫情讓我們看到人類(lèi)對(duì)自己的陌生，對(duì)地球的陌生。因?yàn)槲覀儾涣私庾约?、不了解自己生存的世界，不珍惜和保護(hù)這個(gè)地球，所以制造了很多麻煩和災(zāi)難。
我想人類(lèi)現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問(wèn)題，解決好地球的問(wèn)題，不然無(wú)論我們移居到哪個(gè)地方，無(wú)論我們?nèi)ツ膫€(gè)星球，都會(huì)依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。目前人類(lèi)還離不開(kāi)地球，但是地球離開(kāi)我們可能會(huì)更好。
最近看到幾個(gè)新聞。由于游客數(shù)量減少，日本奈良鹿少吃了很多零食，腸胃恢復(fù)了健康；意大利威尼斯封城之后水更清澈了，我們還可以看到水里的魚(yú)……如果地球是一家公司，大自然才是真正的老板，人類(lèi)只是大自然優(yōu)選的管理者而已。人類(lèi)權(quán)力很大，但是大自然卻可以隨時(shí)讓我們下崗。很多事情對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)沒(méi)有錯(cuò)，但是對(duì)大自然來(lái)說(shuō)就是一個(gè)很大的錯(cuò)誤。如果人類(lèi)一直給大自然災(zāi)難，大自然一定會(huì)回報(bào)給人類(lèi)以災(zāi)難。人類(lèi)一定要學(xué)會(huì)和大自然共存，人類(lèi)只有順應(yīng)自然、尊重自然才能在地球上生存下去。
第二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以放慢，但是人類(lèi)必須要成長(zhǎng)。疫情讓我們明白，世界的生態(tài)系統(tǒng)是由微生物決定的，不是由最高等級(jí)動(dòng)物決定的。人類(lèi)千萬(wàn)不能把自己看得太高。AI應(yīng)該翻譯成為機(jī)器智能，翻譯成人工智能是人類(lèi)把自己看得過(guò)大過(guò)高，很多事情對(duì)人類(lèi)來(lái)講很難，但是對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)卻非常容易。動(dòng)物有的是本能，機(jī)器有的是智能，而我們?nèi)祟?lèi)擁有的應(yīng)該是智慧。幾千年來(lái)，人類(lèi)的只是數(shù)量在快速增長(zhǎng)，技術(shù)在發(fā)展，但是人類(lèi)的智慧并沒(méi)有成長(zhǎng)。
今天我們擁有的資源和財(cái)富前所未有，我們擁有的知識(shí)和技術(shù)能力也是前所未有，當(dāng)然我們面臨的麻煩也是前所未有的。今天人類(lèi)知識(shí)的積累、信息處理的能力和抗風(fēng)險(xiǎn)的能力是有史以來(lái)最強(qiáng)大的，但是很遺憾，我們?nèi)狈α酥腔邸Ｎ覀冇袝r(shí)候并沒(méi)有把這些資源、能力和知識(shí)用來(lái)加強(qiáng)溝通和合作，有時(shí)間還制造了很多隔閡甚至擴(kuò)大了分歧。人類(lèi)從來(lái)不缺災(zāi)難，但是災(zāi)難之后的我們一定要成長(zhǎng)，否則我相信未來(lái)毀掉人類(lèi)文明的不是病毒，而是人類(lèi)自己。
人和人，國(guó)家和國(guó)家沒(méi)有一個(gè)是一樣的，而且永遠(yuǎn)會(huì)不同下去。也因?yàn)槲覀兊牟煌澜绮咆S富多彩。今天世界的很多問(wèn)題，就是因?yàn)椴蛔鹬乇舜酥g的不同和分歧?？吹搅瞬煌廊荒軌蚍畔路制?，學(xué)會(huì)尊重和欣賞各自的不同，才是人類(lèi)文明進(jìn)步的標(biāo)志。
第三、如果過(guò)去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好，那么今后數(shù)字技術(shù)是讓人類(lèi)能夠更好地生存下去。疫情沒(méi)有改變技術(shù)變革的趨勢(shì)，但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革，因?yàn)闉?zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。
一位醫(yī)學(xué)專(zhuān)家用肉眼看新冠肺炎疑似病例的片子需要15-20分鐘，中國(guó)技術(shù)人員在很短時(shí)間開(kāi)發(fā)出新冠CT影像算法，機(jī)器判斷一個(gè)片子只需要20秒，效率是專(zhuān)家肉眼判斷的60倍。
我也聽(tīng)說(shuō)，疫情期間有銀行通過(guò)衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行貸款放批。農(nóng)民用手機(jī)小程序在地圖上劃定自家水稻田，衛(wèi)星通過(guò)遙感識(shí)別稻田作物生長(zhǎng)情況，結(jié)合氣候、行業(yè)等情況機(jī)器預(yù)估產(chǎn)量和價(jià)值，決定貸款多少錢(qián)給農(nóng)民。
疫情期間用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓自己活下去、讓別人活下去的創(chuàng)新無(wú)處不在。我們上學(xué)、開(kāi)會(huì)、買(mǎi)東西、看病維持生活的運(yùn)轉(zhuǎn)都必須依靠數(shù)字技術(shù)，為活下去而做的創(chuàng)新才是真正最強(qiáng)大和不可阻擋的動(dòng)力。
數(shù)字技術(shù)的大趨勢(shì)并沒(méi)有發(fā)生變化，但是本來(lái)需要三五十年完成的數(shù)字化，可能會(huì)提速到十年、二十年內(nèi)就能完成。這是巨變以后的巨變。技術(shù)變革提前并且加速需要我們做好準(zhǔn)備，這也是今天世界人工智能大會(huì)和去年大會(huì)所面臨的完全不同的局面。
相隔一年，世界已經(jīng)發(fā)生了巨變，今天的我們已經(jīng)沒(méi)有時(shí)間擔(dān)憂(yōu)，與其擔(dān)憂(yōu)不如擔(dān)當(dāng)。因?yàn)椴《緵](méi)有邊界、不分國(guó)家，技術(shù)也不應(yīng)該有邊界、不分你我。今天的災(zāi)難是巨大的，今天的災(zāi)難也許才剛剛開(kāi)始，我們沒(méi)有其他選擇，大家早一點(diǎn)開(kāi)始合作、團(tuán)結(jié)抱團(tuán)，我們就會(huì)早一天勝利。再次謝謝大家。
