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在企業(yè)級(jí)AI這場(chǎng)軍備競(jìng)賽中，或許比企業(yè)更著急的是用友、金蝶這些中國(guó)傳統(tǒng)軟件巨頭。
今年3月，金蝶發(fā)布2024年財(cái)報(bào)時(shí)，金蝶集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春表示：“金蝶的云轉(zhuǎn)型已經(jīng)成功，下一個(gè)目標(biāo)就是AI轉(zhuǎn)型?！?/p>
2個(gè)月后，金蝶圍繞企業(yè)管理AI已形成體系化技術(shù)產(chǎn)品。
金蝶升級(jí)企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)蒼穹Agent平臺(tái)2.0，并基于此底座搭建N個(gè)場(chǎng)景化智能體，同時(shí)還提供了100+個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋財(cái)務(wù)、HR、供應(yīng)鏈制造和應(yīng)用開發(fā)等領(lǐng)域。
金蝶此番AI轉(zhuǎn)型，速度之快，進(jìn)攻之強(qiáng)勢(shì)，令人咋舌。
但這背后所折射的，卻是這些軟件巨頭肉眼可見的焦慮，生怕一個(gè)不留神就被時(shí)代落下。
“這一輪AI浪潮已經(jīng)真的來(lái)臨了，它要真正地改變每一個(gè)企業(yè)，甚至每一個(gè)人。”金蝶中國(guó)副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理劉仲文對(duì)光錐智能說(shuō)道，“在這個(gè)浪潮下，誰(shuí)不改變，就會(huì)在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中處于不利的局面?！?/strong>
因此，經(jīng)過(guò)十多年成功轉(zhuǎn)型云軟件后，金蝶再次開啟變革之路，這次要轉(zhuǎn)型為一家AI公司。
業(yè)內(nèi)皆知，中國(guó)SaaS行業(yè)并不是一個(gè)好生意，包括金蝶、用友等頭部軟件巨頭，也都被拖累至利潤(rùn)降低甚至虧損。
“之前項(xiàng)目制好歹賺錢，一次性付款。轉(zhuǎn)型SaaS業(yè)務(wù)后，還要按月付費(fèi)，還要續(xù)費(fèi)率?！币晃卉浖臉I(yè)者向光錐智能抱怨，行業(yè)看似在進(jìn)步，但大家的日子卻更難了。
知名投資人朱嘯虎也指出，A股軟件公司整體上已很難盈利，老板幾乎就是給員工打工了。
無(wú)疑，現(xiàn)實(shí)的困境逼著這些軟件公司們積極尋找差異化之路。那么，AI是改變SaaS企業(yè)商業(yè)困境的關(guān)鍵嗎？而金蝶此輪AI轉(zhuǎn)身，是否能夠終結(jié)連續(xù)虧損的狀態(tài)？
大象轉(zhuǎn)身，一場(chǎng)從內(nèi)到外的AI變革
1993年8月8日，徐少春在深圳正式成立了金蝶，進(jìn)軍電子財(cái)務(wù)管理市場(chǎng)。
2014年5月，在深圳華僑城洲際酒店上，徐少春身著海盜服、手持鐵錘，當(dāng)眾砸碎了一臺(tái)象征傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的服務(wù)器，隨即拉開了金蝶十年云轉(zhuǎn)型的序幕。
十年間，云訂閱服務(wù)收入已經(jīng)在金蝶整體收入中的占比超過(guò)80%。
不過(guò)，雖然轉(zhuǎn)型已大有所成，但金蝶卻仍在虧損之中，過(guò)去5年金蝶分別虧損了3.355億、3.023億、3.892億、2.099億和1.421億。不過(guò)，2024 年是近五年來(lái)虧損金額最低的一年，其虧損同比縮窄約 32.3%，且金蝶管理層預(yù)計(jì) 2025 年將實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。
其實(shí)，中國(guó)SaaS行業(yè)一直處于“叫好不叫座”的狀態(tài)，行業(yè)內(nèi)卷、打價(jià)格戰(zhàn)，訂單價(jià)格低等原因，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)率遠(yuǎn)低于國(guó)外其他企業(yè)。截至目前，整個(gè)行業(yè)也并未形成一種穩(wěn)定的商業(yè)模式。
而邁入AI時(shí)代，軟件企業(yè)要如何應(yīng)對(duì)時(shí)代的變革？
目前，軟件企業(yè)都在全面擁抱AI，不少軟件公司都標(biāo)榜自己是“AI軟件”公司，金蝶更是明確提出要轉(zhuǎn)型成為一家企業(yè)管理AI公司。對(duì)此，劉仲文對(duì)光錐智能表示，金蝶全面轉(zhuǎn)型企業(yè)管理AI公司，主要包含兩層意思：
一是金蝶對(duì)外輸出的產(chǎn)品和服務(wù)，要轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品和服務(wù)，包含金蝶云·蒼穹2.0平臺(tái)、N個(gè)智能體應(yīng)用等；二是金蝶公司本身也要成為一家AI公司，公司內(nèi)部的方方面面，包括研發(fā)、銷售、服務(wù)等，都要深度接入AI技術(shù)。
2024年初，金蝶就提出“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，就是要All in AI，即能用AI解決的事情全部用AI來(lái)做。
據(jù)悉，為了執(zhí)行“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，徐少春甚至親自指揮，把AI相關(guān)的研發(fā)人員“騰挪”到他自己所在的辦公樓層（之前在同一棟樓辦公但分散在不同的樓層），以便于親自督戰(zhàn)，快速反應(yīng)，足以證明其對(duì)AI業(yè)務(wù)的高度重視。
金蝶集團(tuán)總裁章勇也曾表示：“今年金蝶大量的改造工作，就是要把金蝶的業(yè)務(wù)加入AI的能力?！?/strong>
可見，此次金蝶對(duì)轉(zhuǎn)型企業(yè)管理AI公司勢(shì)在必得。據(jù)Gartner報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前金蝶已位居生成式AI模型中國(guó)市場(chǎng)占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。
無(wú)疑，金蝶在To B賽道的大模型市場(chǎng)中，已經(jīng)占據(jù)舉足輕重的位置。
場(chǎng)景即服務(wù)，AI Agent要真正解決企業(yè)問題
企業(yè)級(jí)AI的落地，卻并不容易。
一方面是大模型技術(shù)問題，大部分產(chǎn)品都落不了地，很多企業(yè)即使部署了DeepSeek，也很難真正用起來(lái)。另一方面，則是已經(jīng)能落地的產(chǎn)品，行業(yè)已經(jīng)開始瘋狂內(nèi)卷，百花齊放的AI員工助手，甚至去年才火起來(lái)的AI面試，都已經(jīng)卷到窒息。
在這種局面之下，金蝶想要破局，其實(shí)并不容易。
今年上半年，金蝶重點(diǎn)布局企業(yè)級(jí)Agent，希望深入具體場(chǎng)景，來(lái)真正解決企業(yè)問題。
DeepSeek爆火后，很多企業(yè)都在部署AI，但大多數(shù)部署完卻并不能夠真正用起來(lái)。
據(jù)金蝶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前有82%的企業(yè)有投入AI的意愿，75%的企業(yè)已經(jīng)采取行動(dòng)，42%的企業(yè)已經(jīng)接入大模型，且很多大型企業(yè)都在企業(yè)內(nèi)部部署了DeepSeek的滿血版。
然而，“DeepSeek雖然能夠很快私有化部署，但AI落地場(chǎng)景卻并沒有想象中那么快?！苯鸬袊?guó)副總裁、蒼穹平臺(tái)總經(jīng)理李帆如此說(shuō)道，“我相信很多公司都已經(jīng)遇到了這個(gè)問題?！?/strong>
而這背后影響企業(yè)級(jí)AI落地的很大一個(gè)原因，就是技術(shù)對(duì)場(chǎng)景的適配都需要時(shí)間。
比如企業(yè)中存在著大量自己的語(yǔ)義，如“云家電BU”，只有這家企業(yè)知道這是什么意思。大模型需要大量地理解它們，這就涉及很多企業(yè)內(nèi)的記憶生成能力。
同時(shí)企業(yè)還需要做自動(dòng)化、決策等多個(gè)并行工作，這不僅僅需要大語(yǔ)言模型，還需要用小的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。因此，在李帆看來(lái)，企業(yè)級(jí)AI落地是綜合AI技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程。
如果說(shuō)，技術(shù)是影響企業(yè)級(jí)AI落地結(jié)果的下限，那么，場(chǎng)景就是上限。
畢竟，AI需要更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)“投喂”，才能實(shí)現(xiàn)更好的體驗(yàn)效果，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，往往更聚焦在于企業(yè)內(nèi)部的某一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景下，比如銷售的數(shù)據(jù)更多集中在銷售部門、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)部門的核心資產(chǎn)等。
因此，當(dāng)前企業(yè)級(jí)AI落地中，ToB服務(wù)企業(yè)更多是以“專科智能體”的形式去推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI落地，真正解決企業(yè)在某一個(gè)場(chǎng)景中存在的問題，金蝶也同樣如此。
一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)有五類核心場(chǎng)景，一是數(shù)據(jù)分析，二是重復(fù)性工作流程；三是生產(chǎn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化，四是客戶洞察和營(yíng)銷，五是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)。
基于這五大核心場(chǎng)景，金蝶進(jìn)一步做了細(xì)分，有針對(duì)性地解決問題，結(jié)合AI能力和從用戶處沉淀下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，注入到智能體中，推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI落地。
目前，金蝶推出了金鑰財(cái)報(bào)（財(cái)報(bào)分析智能體）、差旅智能體、招聘智能體、企業(yè)知識(shí)智能體，以及ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）等。
以差旅智能體為例，其能夠利用多Agent協(xié)同，匹配員工個(gè)性化差旅偏好，全自動(dòng)完成行程規(guī)劃、機(jī)票、火車票、酒店預(yù)訂，并為用戶提供行程專屬企業(yè)支付碼，實(shí)現(xiàn)支付即報(bào)銷，讓企業(yè)直接支付賬單，還能夠?qū)ζ髽I(yè)實(shí)現(xiàn)支付記錄、賬單、發(fā)票三流合一，保障費(fèi)用真實(shí)合規(guī)，并對(duì)費(fèi)用自動(dòng)歸集，不需要企業(yè)再去做復(fù)雜的管理會(huì)計(jì)的分析等工作。
可見，垂直場(chǎng)景的?？浦悄荏w，自動(dòng)打通了繁雜的流程，能讓工作效率大大提升。
另外，這些智能體，每一個(gè)都是多智能體協(xié)同作戰(zhàn)，比如金鑰財(cái)報(bào)智能體，它能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)報(bào)進(jìn)行分析。而分析財(cái)報(bào)的過(guò)程，就有包括成長(zhǎng)能力分析智能體、盈利能力分析智能體、核心財(cái)務(wù)分析智能體、行業(yè)變化分析智能體等多達(dá)數(shù)十個(gè)智能體共同完成。
“在工作場(chǎng)景下，多種Agent的采用率，預(yù)計(jì)在未來(lái)3年會(huì)超過(guò)50%?！痹浦褻EO宋凱如此說(shuō)道。
不過(guò)，金蝶的目標(biāo)并不僅僅是幾個(gè)智能體產(chǎn)品的推出，最終目標(biāo)還是要深入到企業(yè)核心管理系統(tǒng)之中。
劉仲文提出，“場(chǎng)景與智能體具有強(qiáng)耦合性 —— 每個(gè)智能體專注于特定場(chǎng)景，完成該場(chǎng)景下的任務(wù)輸出，形成‘一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)智能體’的閉環(huán)。最終，這些智能體將通過(guò)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建成一個(gè)人機(jī)協(xié)作的智能體網(wǎng)絡(luò)?！?/strong>
智能體雖好，也不能缺少一個(gè)堅(jiān)實(shí)的底座。
支撐上面這些智能體的技術(shù)底座，是金蝶云·蒼穹2.0平臺(tái)，該平臺(tái)的底座還是云原生技術(shù)，第二層則是數(shù)據(jù)，再往上是模型層和可信層。
針對(duì)企業(yè)端，金蝶云·蒼穹可提供四大平臺(tái)套件，過(guò)去是應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)象流程、企業(yè)建模、集成，“而今天強(qiáng)化兩端，一是Agent的開發(fā)平臺(tái)，二是分析平臺(tái)，也就是ChatBI。再往上是構(gòu)建出了金蝶的SaaS產(chǎn)品，以及今天的各種智能體。”李帆說(shuō)道。
而基于金蝶云·蒼穹Agent平臺(tái)上開發(fā)出來(lái)的智能體，非常有多樣性，不光可以集成在APP端、H5等，也可以嵌入到企業(yè)內(nèi)部的軟件，甚至是無(wú)界面操作，通過(guò)API調(diào)用到SaaS層進(jìn)行應(yīng)用。
也正是這些多種多樣的智能體，構(gòu)成了金蝶各種豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
從云計(jì)算技術(shù)底座，到中間PaaS層工具，再到上層SaaS應(yīng)用及智能體應(yīng)用，金蝶正逐漸將能力深入企業(yè)管理AI賽道。
從訂閱制到按結(jié)果收費(fèi)，軟件公司探索新商業(yè)模式
如果按照既定的訂閱制收費(fèi)，那中國(guó)SaaS的今天，很可能是企業(yè)級(jí)AI的明天。
企業(yè)級(jí)系統(tǒng)大概可分為三層，一是記錄系統(tǒng)，比如財(cái)務(wù)系統(tǒng)；二是差異化系統(tǒng)，可能是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其迭代速度相對(duì)較快；一個(gè)則是創(chuàng)新系統(tǒng)，屬于新的業(yè)務(wù)板塊，其迭代速度更快。
在金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、經(jīng)營(yíng)中心總裁趙燕錫看來(lái)：“不同的系統(tǒng)，其AI建設(shè)策略不一樣?！?/strong>
具體來(lái)說(shuō)，核心系統(tǒng)往往是增強(qiáng)型，原來(lái)SaaS應(yīng)用不變，通過(guò)疊加AI技術(shù)來(lái)提升效率。如財(cái)務(wù)審單過(guò)程中，可以基于生成式AI，解決合同附件審核、形式審核的最后一公里問題。
在差異化系統(tǒng)中，往往是從增強(qiáng)疊加開始，原來(lái)SaaS應(yīng)用不變，疊加AI能力，但隨著業(yè)務(wù)的變化，后續(xù)可形成獨(dú)立的智能體，能夠獨(dú)立閉環(huán)，成為一個(gè)AI原生的產(chǎn)品。
而在創(chuàng)新系統(tǒng)中，“我們鼓勵(lì)大家使用AI原生的套件或AI原生來(lái)進(jìn)行自建，如AI招聘、AI直播、AI營(yíng)銷策劃等?！壁w燕錫說(shuō)道。
不管在哪一層級(jí)的系統(tǒng)，如果在商業(yè)模式上還要走SaaS訂閱制的老路，無(wú)異于重蹈覆轍。
金蝶云服務(wù)業(yè)務(wù)中，云訂閱服務(wù)年經(jīng)常性收入（ARR）34.3億元，同比上升20%。從2020年到2024年，金蝶的云訂閱ARR從10億元壯大到34.3億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)（CAGR）率高達(dá)36%。
盡管隨著金蝶云服務(wù)業(yè)務(wù)的營(yíng)收在不斷擴(kuò)大，但訂閱式的商業(yè)模式，也才剛剛看到盈利的曙光。而這個(gè)成績(jī)?cè)谥袊?guó)軟件公司中，已經(jīng)是佼佼者。
也正因此，在AI時(shí)代，金蝶也在探索新的商業(yè)模式。
趙燕錫表示：“在AI時(shí)代，會(huì)從功能收費(fèi)轉(zhuǎn)向按結(jié)果收費(fèi)的模式。如抖音過(guò)往是按流量廣告收費(fèi)，現(xiàn)在則是按AI推薦撮合的成果進(jìn)行收費(fèi)。智能匹配對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品和流量，是大勢(shì)所趨。”
所以，中國(guó)軟件行業(yè)的商業(yè)模式，也要從SaaS向RaaS轉(zhuǎn)變，SaaS是訂閱模式，RaaS是Result as a service，即按照結(jié)果收費(fèi)，“我們今天演示的差旅智能體就會(huì)按照出差行程數(shù)量進(jìn)行收費(fèi)，這也是按照成果收費(fèi)的一種模式。”趙燕錫說(shuō)道。
這一商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)，就是智能體具備自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，可以完成一個(gè)場(chǎng)景的閉環(huán)，而這個(gè)場(chǎng)景帶來(lái)的價(jià)值是可衡量的。
另外，除了面向B端商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變外，金蝶也開始嘗試向C端業(yè)務(wù)拓展，金鑰財(cái)報(bào)智能體也是其首個(gè)面向C端推出的產(chǎn)品。
“這款產(chǎn)品的商業(yè)模式會(huì)是B端和C端兩輪驅(qū)動(dòng)，個(gè)人版已經(jīng)有付費(fèi)用戶，而個(gè)人用戶經(jīng)過(guò)使用體驗(yàn)后，也會(huì)帶動(dòng)企業(yè)版付費(fèi)使用?！眲⒅傥恼f(shuō)道，“企業(yè)版有兩類用戶，基礎(chǔ)賬號(hào)和高級(jí)賬號(hào)，提供的功能不同，定價(jià)機(jī)制也不一樣。”
金鑰財(cái)報(bào)智能體C端用戶會(huì)員頁(yè)面
這也符合光錐智能近兩年的觀察，由于AI大模型的能力進(jìn)化，軟件產(chǎn)品的受眾是B端還是C端，這個(gè)界限已經(jīng)越來(lái)越模糊。
為結(jié)果付費(fèi)，有希望能帶動(dòng)企業(yè)為AI軟件付費(fèi)的意愿，從而打破中國(guó)軟件“賺錢難”的怪圈。
對(duì)于中國(guó)軟件企業(yè)而言，這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代，AI能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效，但行業(yè)也同樣面臨著激烈的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)問題。
而對(duì)于金蝶而言，就像徐少春所說(shuō)，金蝶正處于歷史最好的發(fā)展時(shí)期，而未來(lái)幾年，金蝶是“增效不增人”，著力提高公司的人均單產(chǎn)。也只有不斷提高人均單產(chǎn)，才可能最終擺脫軟件收入難的困境。
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