?
文｜白 ? ?鴿?
編｜王一粟
AI大模型正在醫(yī)療服務行業(yè)中扎根。
“我們醫(yī)院在科研平臺上已經(jīng)接入使用了DeepSeek?！北本┠橙揍t(yī)院相關負責人對光錐智能說道，“形式類似于AI助理，能提供科研政策問答、查詢、常用文件下載等功能。”
這僅僅是當前AI大模型在醫(yī)療行業(yè)應用的一個縮影。
短短4個月時間，DeepSeek已被數(shù)百家醫(yī)院擁抱，覆蓋北京、上海、廣東、江蘇、浙江等20余個省份，其中不乏北京大學第一醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院、上海第六人民醫(yī)院等知名大型三甲醫(yī)院。
除科研外，在醫(yī)療中的“防、篩、診、治、管”等幾大場景，也都在漸進式地接入AI大模型。
不過，“現(xiàn)階段主要是兩頭——科普咨詢和診后管理做的多，因為相對可控，安全能得到保障?！蔽浵仈?shù)字醫(yī)療健康AI健康業(yè)務負責人劉博說道，“診治環(huán)節(jié)則要求特別嚴謹，還處于探索階段，更多是以醫(yī)生AI助理形式輔助進行診療，而不是用AI代替醫(yī)生”。
無疑，受DeepSeek影響，AI+醫(yī)療正迎來前所未有的黃金時期。
據(jù)弗若斯特沙利文預測，中國AI醫(yī)療市場將迎來爆發(fā)式增長，規(guī)模預計從2023年的88億元激增至2033年的3157億元，十年間復合年增長率（CAGR）高達43.1%。
也正因此，越來越多的玩家開始涌入這一賽道。
從華為、螞蟻集團、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，到科大訊飛、東軟集團等在醫(yī)療軟件扎根的行業(yè)玩家，再到百川智能、月之暗面等大模型創(chuàng)企，都紛紛進軍AI醫(yī)療行業(yè)。
甚至包括DeepSeek母公司深度求索，近期也正在招聘數(shù)據(jù)百曉生（醫(yī)療方向）的實習生。
而在其中，專注于應用層的玩家更加多樣化，且其布局體系更注重B端+C端協(xié)同發(fā)展，典型企業(yè)包括螞蟻數(shù)科、東軟集團、科大訊飛等。
在C端，為用戶構建專屬于自己的健康賬號系統(tǒng)，覆蓋個人所有健康檔案，為用戶提供更加個性化、便利化的看病服務；
在B端，一是聯(lián)合醫(yī)院強項門診或國內知名醫(yī)生，共同打造?？茖２I醫(yī)生智能體；二則是為醫(yī)院醫(yī)生的日常診療提供AI輔助能力。
如螞蟻與上海仁濟醫(yī)院泌尿科打造?？艫I智能體；北電數(shù)智也與包括中日友好醫(yī)院等五家三甲醫(yī)院合作專項模型，并逐漸形成全科模型；東軟集團除了?？艫I賦能體外，還為醫(yī)生提供AI助手，幫助其解決相對浪費時間的工作，比如病患的出院總結等。
另外，醫(yī)院底層也需要有足夠的算力支持，而受限于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)敏感等特性，醫(yī)療一體機賽道也被引爆，包括螞蟻、訊飛等企業(yè)，都推出了專門面向醫(yī)療行業(yè)的一體機產(chǎn)品。
然而，AI在醫(yī)療場景中，真正是否能夠用起來，卻也存在著諸多挑戰(zhàn)。上述北京三甲醫(yī)院相關負責人甚至直言：“科研AI助手的實質性用處不大，現(xiàn)階段基本不會用它?！?/strong>
那么，AI+醫(yī)療這一黃金賽道，到底要如何才能夠真正實現(xiàn)AI技術的應用落地？以及如何打通醫(yī)院、患者、醫(yī)生三方的協(xié)同，讓更多的用戶真正受益于AI技術的發(fā)展？
被爭搶的AI+醫(yī)療，需解決大模型幻覺
DeepSeek作為這一波AI醫(yī)療落地的先鋒軍，其母公司深度求索也開始加碼AI醫(yī)療。
不過，相比于其他企業(yè)做AI醫(yī)療的落地應用，DeepSeek此次布局更多是要強化自身基礎大模型對醫(yī)療行業(yè)的認知能力。
據(jù)其招聘信息顯示，要求實習生具備醫(yī)學專業(yè)背景+代碼能力，工作方向則是和研發(fā)人員一起，提升DeepSeek在醫(yī)學方向的專業(yè)能力：包括但不限于提升模型對醫(yī)學知識的掌握，專業(yè)化醫(yī)療咨詢問答，減少醫(yī)學問答的幻覺，提升聯(lián)網(wǎng)搜索體驗等等。
其中，值得關注的一條內容是要“減少醫(yī)學問答幻覺”問題。
“大模型對很多概念都理解不了，比如親情賬戶、家庭共濟等概念，即使我們已經(jīng)灌輸了很多知識，但他還是會出現(xiàn)幻覺?！蔽浵仈?shù)字醫(yī)療健康AI技術負責人魏鵬說道，“即使是現(xiàn)如今最強的模型，拿到真實應用場景中，也還是會出現(xiàn)一堆幻覺，這就是理想跟現(xiàn)實的差距?！?/p>
于消費端或其他不敏感的場景來說，這種問題可能無傷大雅，但對醫(yī)療行業(yè)來說，卻是致命的問題。畢竟，醫(yī)療服務對嚴謹性要求更高，一旦出現(xiàn)誤診，很有可能衍生為醫(yī)療事故。
因此，雖然當前通用大模型的能力越來越強，但在實際行業(yè)落地時，垂直行業(yè)大模型仍是AI落地的關鍵抓手，醫(yī)療服務行業(yè)同樣如此。
“如在醫(yī)保報銷問題上，我們不希望大模型繞了大半天，最后還讓用戶去咨詢當?shù)蒯t(yī)保局，而是希望其能夠直接正確地給用戶提供關鍵信息?！蔽葫i說道，“這就是大模型應用跟基礎大模型之間的關鍵區(qū)別。”
相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2025年4月，在中國排名前100的醫(yī)院，已有98家對外宣稱完成了大模型部署，其中38家醫(yī)院在通用模型基礎上展開研發(fā)，打造出55個符合自身需求的垂直醫(yī)療模型。
目前，包括螞蟻、訊飛等企業(yè)，都紛紛推出了醫(yī)療垂直大模型。但于醫(yī)療大模型而言，想要給用戶提供更準確關鍵的信息，少不了高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)進行“投喂”。
如螞蟻醫(yī)療大模型中，就添加了百億級中英文圖文、千億級醫(yī)療文本語料及千萬級高質量醫(yī)療知識圖譜進行專業(yè)知識訓練，并經(jīng)過醫(yī)患診療、藥廠等真實場景問答的多任務微調，以及數(shù)百個專業(yè)醫(yī)學團隊、醫(yī)生標注數(shù)據(jù)的強化學習。
經(jīng)過如此多的數(shù)據(jù)“投喂”，螞蟻醫(yī)療大模型在醫(yī)學報告、藥品、毛發(fā)等圖像識別場景中，準確率達90%以上。
“除了公開的數(shù)據(jù)信息外，我們還會跟權威的機構采購相關數(shù)據(jù)，同時還會跟包括衛(wèi)健委進行深度合作，合規(guī)使用最頂層的數(shù)據(jù)?！蔽葫i說道，“我們還會在?？茢?shù)據(jù)上增強，并在數(shù)據(jù)標注方面，針對醫(yī)療場景定制了標準品態(tài)，使其更符合醫(yī)生的習慣?！?/p>
同時，另一位螞蟻集團相關負責人對光錐智能說道：“我們有自己的產(chǎn)品團隊，還有外部的醫(yī)生做數(shù)據(jù)校準，同時還有醫(yī)院的團隊做雙倍監(jiān)測，并且團隊中有很多不是技術出身的成員，其原本就是從事醫(yī)療專業(yè)的人才，來對AI的回答進行糾錯?！?/p>
醫(yī)療大模型，雖然是AI+醫(yī)療的敲門磚，但想要真正撬動AI醫(yī)療讓更多的人用起來，卻并不是這么簡單。
打破不可能三角，AI醫(yī)療要覆蓋“三端建設”
AI+醫(yī)療，其實并不是新興起的概念，早在上一波AI發(fā)展中，就已經(jīng)有了一些落地場景。
不過，“上一代AI醫(yī)療主要是圖像識別、自然語言處理，做了類似于影像識別和臨床的支持，細分領域的應用達到了效果，但普及性和可用性上卻存在局限?！蔽浵佅嚓P負責人說道。
大模型時代來了之后，尤其是DeepSeek這波帶來的深度思考和復雜推理能力，讓人機交互體驗發(fā)生質的飛躍，同時也拓展了更多場景和應用的可能性。
“以前醫(yī)療行業(yè)的AI應用，更多是基于AI的知識問答形式?！北彪姅?shù)智首席技術官CTO謝東對光錐智能說道，“而隨著模型能力提升，多模態(tài)大模型迭代，基于醫(yī)療數(shù)據(jù)進行專門訓練，及Agent等應用形式的出現(xiàn)，都使其能夠完成特定任務，更加真實地成為不同角色、不同環(huán)節(jié)的助手?！?/p>
這也就意味著，AI大模型在醫(yī)療行業(yè)中的落地，將不僅僅局限于知識問答，其讓AI直接服務C端患者用戶有了可能，而上一代AI更多還是輔助醫(yī)生提升效率。
但現(xiàn)如今在醫(yī)療服務中，仍存在著不可能三角，即看病的便捷性和可行性，以及成本效率問題。
畢竟，全國有這么多家醫(yī)院，每家醫(yī)院都有自己擅長的專科，而面對復雜疾病時，所需要花費的時間和金錢成本都更加高昂。
“醫(yī)院要解決的問題，是如何不斷提升自己醫(yī)療技術水平，能夠給患者看好病。面向患者端，如何用合理的成本解決病人的問題，也是關鍵?！睎|軟集團醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理李東說道，“同時還需要不斷提升患者的就醫(yī)服務體驗。”
那么，想要解決這一問題，就需要面向醫(yī)院、患者、醫(yī)生進行三端協(xié)同建設，打通中間存在的壁壘，用AI真正的能夠幫助患者看好病，解決真正的問題。
從目前市場玩家來看，能夠支持構建三端建設的，更多還是以大廠為主，比如螞蟻集團、東軟集團、訊飛醫(yī)療等，這些大廠更多是以平臺化的解決方案，覆蓋三端建設。
此前，東軟集團推出“添翼”醫(yī)療健康智能化全系解決方案，該方案基于“添翼”AI大模型，衍生出八類醫(yī)療行業(yè)“賦能體”，涵蓋醫(yī)學影像、患者服務、病歷服務、醫(yī)學科研、醫(yī)學檢驗、重癥醫(yī)學、醫(yī)事服務、衛(wèi)健等領域。
其實，東軟提出的賦能體概念，是智能體與醫(yī)療中細分場景的深度結合。
而這8類賦能體，主要覆蓋三個大方向：
一類是患者端，即讓患者擁有屬于自己的系統(tǒng)?！拔覀儠堰^去積累在醫(yī)生端、院端的這些能力和方法，移植到患者端，讓患者更具備自我診斷能力?！崩顤|說道。
一類是面向醫(yī)生，通過AI幫助醫(yī)生基于患者所有病歷，自動生成出院小結等，即醫(yī)事服務賦能體和病歷服務賦能體。
一類是面向醫(yī)院管理，東軟推出了整個管理端的系統(tǒng)，包括衛(wèi)健委對行業(yè)監(jiān)管相關的賦能體，同時圍繞著專科專病，也推出了面向ICU的賦能體、檢驗的賦能體以及影像的賦能體等。
相比較來說，螞蟻面向三端建設，理念上與東軟異曲同工，以應用服務為主，并實現(xiàn)相互打通，構建以大模型為核心的“一體三端”醫(yī)療AI布局。
患者端，螞蟻推出了AI健康管家助手，其目的也是希望能夠為患者打造屬于自己的終端應用。
“AI健康管家主打三方面服務，陪診師、健康師、咨詢師，同時還會跟個人健康檔案打通，真正做到個人健康助理的角色?！眲⒉┱f道，目前AI健康管家用戶數(shù)已經(jīng)突破2000萬。
醫(yī)生端，螞蟻主要是與著名三甲醫(yī)生進行合作，構建?？浦悄荏w。
“我們已經(jīng)跟上海仁濟醫(yī)院泌尿專科的專家進行合作，打造泌尿科專家智能體，并集成到AI健康管家中，可以直接為患者提供服務。”螞蟻相關負責人對光錐智能說道，“現(xiàn)在專科專家智能體的能達到的水平，就像是博導帶出來的研究生，其能夠幫助醫(yī)生完成預問診工作和輔助診療?！?/p>
該負責人表示，在?？浦悄荏w上，基于與醫(yī)院共建，數(shù)量已經(jīng)達到七八十個，智能體上線半年時間，AI問診已經(jīng)服務200-300萬患者。
更為重要的一點是，此前螞蟻集團對好大夫進行了收購，“后續(xù)更多會在醫(yī)生側幫助做病歷生成，輔助診斷?！蔽葫i說道。
面向醫(yī)院端，早期螞蟻集團更多是在支付側為醫(yī)院提供服務，后來從醫(yī)保支付領域切入到醫(yī)療數(shù)字化，并給予小程序+數(shù)字化產(chǎn)品解決方案，幫助醫(yī)院進行醫(yī)療服務的轉型升級。
“在這個領域螞蟻已經(jīng)布局四五年時間，現(xiàn)在已經(jīng)連接了3600多家公立醫(yī)院聚合在這個平臺上。”螞蟻負責人說道。
到2023年，螞蟻開始布局AI醫(yī)療，最開始是與浙江衛(wèi)健委率先合作，雙方共同構建陪診師AI助理，“當時陪診師比較火，初衷想法就是以線上助手的形式做陪診師。”負責人說道，2024年以來，螞蟻基于醫(yī)療大模型，則是與各地醫(yī)保局進行了AI創(chuàng)新應用。
不管是東軟，還是螞蟻，盡管在醫(yī)院端也有布局，但其最終目的，還是為了服務C端的患者。
“我們希望通過更多B端的能力，最終給C端用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗?！眲⒉┱f道，“我也強調不管在技術上、產(chǎn)品上，機構、醫(yī)生都是我們的生態(tài)伙伴，我們跟他們合作是為了服務用戶?！?/p>
而相比較于螞蟻、東軟這種平臺型服務商，AI醫(yī)療行業(yè)中也存在著諸多從細分場景切入的玩家。
如美的醫(yī)療，其以AI賦能生物醫(yī)療冷鏈存儲科技，旗下的萬里云醫(yī)療則構建AI驅動的影像診療信息化生態(tài)閉環(huán)等。
如其妙筆AI報告生成系統(tǒng)，通過融合DeepSeek等大語言模型，實現(xiàn)兩大技術突破：
一是“智能校驗引擎”通過調參后的大模型，能實現(xiàn)口語轉書面語、非醫(yī)療詞過濾、錯誤內容修訂，這極大程度上實現(xiàn)了報告輸入自動規(guī)范化；
二是“動態(tài)適配模板庫”基于深度學習和LLM-R模型范化技術，可依據(jù)檢查特征與診斷邏輯自動生成最優(yōu)模板，配合醫(yī)生個性化知識庫的智能調用，報告生成效率翻倍提升。
劉博也坦言：“行業(yè)中并沒有競品，這個行業(yè)中還有很多需求解決的問題，大家的切入點都會不一樣，如影像、醫(yī)生服務等?！?/p>
AI醫(yī)療落地站，商業(yè)化大考才剛開始
醫(yī)療，被看作是AI大模型落地的黃金賽道，眾多玩家都在布局。
但AI醫(yī)療也與其他行業(yè)一樣，面臨著商業(yè)化大考，畢竟企業(yè)的最終目的是要盈利。
但在現(xiàn)階段，AI醫(yī)療的商業(yè)化模式還尚未清晰。
一方面，面向C端服務，中國的軟件供應商很少會有收費項目；另一方面，面向B端服務，現(xiàn)如今尚未實現(xiàn)標準化平臺建設，很難有大規(guī)模營收。
不過，螞蟻集團也探索出了一種商業(yè)化可能，即通過一體機形式，為醫(yī)院提供大模型全棧服務。
今年3月，螞蟻集團聯(lián)合阿里云、華為、衛(wèi)寧健康、納里數(shù)智等近百家產(chǎn)業(yè)伙伴，宣布推出全新“螞蟻醫(yī)療大模型一體機”全棧解決方案：
醫(yī)療機構僅需一鍵接入螞蟻醫(yī)療大模型一體機設備，即可完成國產(chǎn)算力、醫(yī)療大模型、AI訓推一體的私有化部署，推進院內業(yè)務系統(tǒng)、患者服務AI升級。
據(jù)悉，杭州市醫(yī)保局、寧波市鄞州區(qū)衛(wèi)健委、北京中醫(yī)醫(yī)院、上海仁濟醫(yī)院、上海市中醫(yī)醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、迪安診斷共7家機構成為首批接入合作的醫(yī)療機構。
這是因為，醫(yī)療服務行業(yè)最核心問題就是對數(shù)據(jù)高度敏感，所以對私有化部署的需求更高。
而螞蟻集團通過一體機的形式，能夠為醫(yī)院提供私有化布局，這也就使其在沒有大規(guī)模通用方案之前，有了商業(yè)化的可能，而且與醫(yī)院的綁定更深。
事實上，DeepSeek 橫空出世，AI 醫(yī)療商業(yè)落地被進一步催化，最核心的兩個原因：算力價格普惠，以及開源模型能進行私有化部署，更契合醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感的安全需求。
當然，一體機更偏硬件層面服務，這是螞蟻針對醫(yī)療場景單獨推出的產(chǎn)品。
“硬件可以根據(jù)客戶需求進行選擇，華為、阿里等都能夠支持?！蔽浵佖撠熑苏f道，“軟件層面則是基于螞蟻的醫(yī)療大模型和基座大模型，如DeepSeek、通義千問等，能滿足用戶個性化需求，應用層則是可以支持?？浦悄荏w的應用，幫助用戶打造有影響力的專科門診?！?/p>
相比于螞蟻從硬件層面進行商業(yè)化突圍，東軟則更希望以生態(tài)化的形式，產(chǎn)生更多商業(yè)模式。
“過去解決方案是單一項目式，現(xiàn)在更多是平臺，而平臺背后則是一整個生態(tài)?！鄙w龍佳說道，“這不像過去賣一個項目給誰，而是說可以打包一次性購買整個平臺的生態(tài)服務，這就將解決方案的模式生態(tài)化、服務化，也更加智能化?！?/p>
但這種模式最終是否能夠真正走通，卻并未可知，但蓋龍佳也堅信，未來商業(yè)模式將會越來越多，尤其是訂閱式服務化方面。
當前，醫(yī)療行業(yè)存在著諸多問題，患者看病難、看病貴，醫(yī)生資源緊張，醫(yī)患關系矛盾等等。
盡管當前AI醫(yī)療尚處于發(fā)展初期階段，商業(yè)化模式尚不清晰，但AI已經(jīng)在一定程度上解決三端難題。畢竟，技術的發(fā)展，應該服務于人。
DeepSeek的橫空出世，讓AI醫(yī)療進入發(fā)展快車道，眾多企業(yè)方，也希望能夠借助AI大模型技術，更好的幫助患者、醫(yī)生和醫(yī)院，讓中國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展更好。
特別聲明：本文為合作媒體授權DoNews專欄轉載，文章版權歸原作者及原出處所有。文章系作者個人觀點，不代表DoNews專欄的立場，轉載請聯(lián)系原作者及原出處獲取授權。(有任何疑問都請聯(lián)系idonews@donews.com)
