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DeepMind掌門告誡馬斯克:如果AI出問題,去火星也沒用

德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis),是一個被談?wù)摰貌粔虻目萍即罄小?/p>

在2023年4月谷歌將DeepMind和谷歌大腦合并后,他一直都是新誕生的“谷歌DeepMind”的掌舵人,成為谷歌核心權(quán)力層的一員。

在那之后,Gemini持續(xù)迭代模型,并全面整合進(jìn)谷歌生態(tài)。成為能力最頂尖的大模型,用戶數(shù)也在谷歌生態(tài)的助力下一飛沖天。與此同時,谷歌DeepMind仍然在學(xué)術(shù)前沿突破,去年成功推向公眾的AlphaFold 3繼承前代的“Pairformer + 擴散模型”架構(gòu),可預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)合體結(jié)構(gòu)(包括 DNA、RNA、配體等),為藥物發(fā)現(xiàn)和分子生物學(xué)研究提供全新工具。截至 2025年5月,其研究發(fā)表于 Nature,引用量超4000次。

去年年底,哈薩比斯成為諾貝爾化學(xué)獎的獲獎?wù)咧?,就是因為AlphaFold對生物化學(xué)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。

在最近的專訪中,他表示AI帶來的革命比工業(yè)革命大10倍也快10倍,將會對我們的社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

他有一半華裔血統(tǒng)——母親是新加坡華裔,父親是希臘人。在充滿藝術(shù)氣息的家里,沉迷象棋和計算機的他一度是家中的異類。

49年的時間里,他是如何從天才棋手,成為了世界科技巨頭谷歌AI事業(yè)的關(guān)鍵人物?DeepMind當(dāng)年為何誕生又為何加入谷歌?如今他究竟對AGI有什么看法?

以及,對那個“后AGI時代”,他抱有悲觀還是樂觀的想象?

最近,《衛(wèi)報》專訪了哈薩比斯,以下是直面AI編譯梳理。我們增添了問題,并整合了相關(guān)內(nèi)容。

獲得諾貝爾獎、成為“AI大使”的感受?

“我覺得我必須公開發(fā)言”

從瑞典國王手中接過獎杯,哈薩比斯感到很不真實。他稱自己不太擅長享受當(dāng)下。“我以前得過獎,心里總是想著‘接下來是什么’,但這次的獎?wù)娴姆浅L貏e。這是他從小就夢想的事情。

如今成為“AI大使”,則是哈薩比斯過去沒想到的。

他直言:

“如果當(dāng)時我能隨心所欲,會把它(AI)留在實驗室里更長時間,做更多像 AlphaFold 那樣的事情,或許還能治愈癌癥之類的。但人工智能就是這樣,它本身也有一些好處。

每個人都能接觸最新的人工智能,親身感受它,這很棒。實際上,這對社會來說是有益的,有助于它規(guī)范化和適應(yīng)它,也有利于政府討論它……我覺得我必須公開發(fā)言,尤其是從科學(xué)的角度,談?wù)勎覀儜?yīng)該如何處理這個問題,思考未知,以及如何讓它們變得更容易理解?!?/p>

怎么走上AI這條路的?

“我算是家里的異類”

國際象棋讓哈薩比斯走上了思考之路。4歲到13歲之間,哈薩比斯曾代表英格蘭青少年隊參加比賽:

“在這么小的年紀(jì)就參加比賽,對你的大腦運作方式有著至關(guān)重要的影響。我的很多思維方式都受到了國際象棋的戰(zhàn)略思維和應(yīng)對壓力的影響?!?/p>

從紙面上看,哈薩比斯的背景幾乎沒有預(yù)示他的未來。他的家庭更偏向藝術(shù)氣息:

“我爸爸退休后剛剛創(chuàng)作完一部音樂劇,在倫敦北部的一家藝術(shù)劇院上演。我姐姐是作曲家,所以我算是家里的異類?!彼麄兗也凰愀F,但也不算超級富豪。他曾在倫敦北部的多所公立學(xué)校就讀,也曾在家接受過幾年教育。

他說,他在學(xué)校里也有點兒格格不入,但他似乎很清楚自己的目標(biāo)。他童年時期的偶像是艾倫·圖靈和理查德·費曼等科學(xué)先驅(qū)。他用國際象棋贏來的錢購買了早期的家用電腦,比如Sinclair ZX Spectrum和Commodore Amiga,并學(xué)習(xí)了編程:

“80年代末,很少有人對電腦感興趣。我們一群人過去常常做一些黑客工作,制作游戲和其他東西,后來這成了我繼國際象棋之后的下一個職業(yè)。”

早在90年代,游戲行業(yè)就已開始用到人工智能。

17歲時,哈薩比斯編寫了熱門游戲《主題公園》(Theme Park),玩家需要在游戲中建造一個虛擬游樂園。游戲會根據(jù)玩家的操作做出反應(yīng),如果把小吃攤放在離過山車出口太近的地方,虛擬游客就會開始嘔吐。

為什么創(chuàng)辦DeepMind?又為何加入谷歌?

“如果人工智能出了問題怎么辦?那么登陸火星也幫不了你”

哈薩比斯在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計算機科學(xué),隨后在倫敦大學(xué)學(xué)院獲得神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。2010年,他與同為博士后神經(jīng)科學(xué)家的謝恩·萊格(Shane Legg)以及他的前同學(xué)穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)共同創(chuàng)立了DeepMind。

哈薩比斯說,DeepMind的使命很簡單:

“先解決智能問題,然后用它來解決其他一切問題?!?/p>

DeepMind 很快引起了硅谷的關(guān)注。2014年,該團(tuán)隊展示了一款人工智能,它能夠在沒有任何先驗知識的情況下學(xué)會玩雅達(dá)利(Atari)的電子游戲,例如 Breakout。

一些如今已為人熟知的科技巨頭也開始對它感興趣,其中包括彼得·泰爾(Peter Thiel,DeepMind 的早期投資者)、谷歌、Facebook 和埃隆·馬斯克。

哈薩比斯于2012年首次與馬斯克見面。在 Space X 位于加州的工廠共進(jìn)午餐時,馬斯克告訴哈薩比斯,他的首要任務(wù)是登陸火星。

但哈薩比斯有不同意見:“(火星對馬斯克來說)作為備用星球,以防萬一(地球)出現(xiàn)問題。我認(rèn)為他當(dāng)時并沒有過多考慮人工智能?!?/p>

哈薩比斯指出了他計劃中的缺陷?!拔艺f,‘如果人工智能出了問題怎么辦?那么登陸火星也幫不了你,因為如果我們到了那里,人工智能顯然很容易通過我們的通訊系統(tǒng)或其他什么方式到達(dá)那里。’他只是還沒想過這個問題。所以他坐在那里一分鐘,什么也沒說,只是在想,‘嗯,這可能是真的?!?/p>

不久之后,馬斯克也成為了DeepMind的投資者。

2014年,谷歌斥資4億英鎊收購了這家公司,馬斯克轉(zhuǎn)而支持OpenAI。

哈薩比斯回憶,當(dāng)時促使DeepMind加入谷歌的,并非資金或硬件。谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林和哈薩比斯一樣都是計算機科學(xué)家,他們“將谷歌最終視為一家人工智能公司”,哈薩比斯說道。他也使用過Gmail和谷歌地圖等產(chǎn)品。

“最后,我認(rèn)為谷歌的使命——整合全球信息——是一個很酷的使命?!?/p>

ChatGPT如何影響了DeepMind?

“當(dāng)你離技術(shù)太近時,反而可能看不清它的潛力。”

DeepMind的辦公室始終在英國倫敦。

如今從哈薩比斯的辦公室望出去,可以看到谷歌即將竣工的新辦公室,一眼望去是一棟米色的大樓,DeepMind 明年將遷至新建筑。這家科技巨頭之所以在英國投入如此之多,是因為哈薩比斯堅持留在倫敦。

“我們的第一批支持者說,‘你得搬到舊金山去’,但我想證明在這里是可行的,”他說,“我知道這里還有尚未開發(fā)的人才。而且我知道,如果我們成功了,人工智能對世界將有多么重要,所以我覺得采取全球性的策略很重要,而不僅僅是局限于硅谷的100平方英里(約100平方公里)之內(nèi)。我現(xiàn)在仍然相信這一點很重要。”

2016年,DeepMind的人工智能擊敗了世界頂尖圍棋選手之一——圍棋是一項比國際象棋復(fù)雜得多的棋盤游戲——再次引起了科技界的關(guān)注。

AlphaFold 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的突破是又一次飛躍:DeepMind 現(xiàn)已解析了超過2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),并將相關(guān)資源公開。

但隨著OpenAI ChatGPT的發(fā)布,人工智能格局在2022年發(fā)生了翻天覆地的變化。ChatGPT 以其不可思議的能力抓住了公眾的想象力,能夠解決從戰(zhàn)略規(guī)劃到寫詩等一系列問題。ChatGPT讓大型科技公司措手不及,尤其是谷歌。

“他們真的是把規(guī)模拉到極致,幾乎屬于‘押上全部身家’的做法,這很令人印象深刻;也許作為一家創(chuàng)業(yè)公司就得這么干。

我們這些領(lǐng)先實驗室其實都有很類似的系統(tǒng),但也能看到其中的缺陷,比如偶爾會出現(xiàn)‘幻覺’。

我認(rèn)為包括 OpenAI 在內(nèi),沒有人真正預(yù)料到它會誕生出如此驚人的用例,且能為用戶帶來巨大價值。這件事提醒我們:當(dāng)你離自己的技術(shù)太近時,反而可能看不清它的潛力?!?/p>

AGI何時來?

“我們應(yīng)該生活在一個我有時稱之為‘極度富足’的世界?!?/p>

競賽已經(jīng)打響。正如哈薩比斯所說,DeepMind 現(xiàn)已成為“谷歌的引擎室”,人工智能被嵌入到其業(yè)務(wù)的每一個角落。

與此同時,競爭對手們也在加速追趕。

馬克·扎克伯格的 Meta、亞馬遜、蘋果、微軟等公司正大舉投資并從 rivals 挖掘人才;扎克伯格甚至為頂尖研究人員開出 1 億美元年薪。

2019年離開 DeepMind 的穆斯塔法·蘇萊曼如今執(zhí)掌 Microsoft AI,并剛剛從DeepMind 挖走20多名工程師。

哈薩比斯并不急于把昔日好友稱作競爭對手:“我們的方向截然不同。我覺得他更偏向商業(yè)應(yīng)用,我們?nèi)詫W⒂谧钋把氐难芯俊!?/p>

那個即將達(dá)到的前沿?zé)o疑是AGI(通用人工智能),——即 AI 達(dá)到人類智慧水平的那個關(guān)鍵節(jié)點。

“我不知道這是否會是一個突發(fā)的瞬間,也許只是一個逐漸發(fā)生的過程,但在未來五到十年內(nèi),或許是這個時間的下限,我們終將擁有某種可以合理地稱之為AGI的東西,它展現(xiàn)出人類擁有的所有認(rèn)知能力。”

換句話說,我們正處于前通用人工智能文明的最后幾年,此后一切可能都不一樣了。有的人視之為世界末日,但哈薩比斯視之為烏托邦。

“假設(shè)我們安全負(fù)責(zé)地將資源輸送到這個世界,并且顯然我們也在努力發(fā)揮自己的作用,那么我們應(yīng)該生活在一個我有時稱之為‘極度富足’的世界?!?/p>

哈薩比斯描繪的未來圖景包括醫(yī)學(xué)進(jìn)步、室溫超導(dǎo)體、核聚變、材料和數(shù)學(xué)進(jìn)步。

“這應(yīng)該會帶來驚人的生產(chǎn)力,從而促進(jìn)社會繁榮。當(dāng)然,我們必須確保資源得到公平分配,但這更像是一個政治問題。如果真是這樣,我們或許應(yīng)該在人類歷史上第一次,進(jìn)入一個令人驚嘆的富足世界,在那里,一切都不再是零和博弈。如果這一切真的實現(xiàn),我們真的應(yīng)該去星際旅行了?!?/p>

那AI的陰暗面呢?未來真的一片光明嗎?

“只要我們有時間,我相信人類的智慧?!?/p>

人工智能的陰暗面有很多,或者說,未來仍有很多需要跨越的挑戰(zhàn)。

比如資源消耗問題。未來AI數(shù)據(jù)中心所需的水和電的量被預(yù)測為天文數(shù)字,尤其是在世界正面臨干旱和氣候危機的當(dāng)下。在 AI 破解核聚變的那天到來之前,我們可能已經(jīng)沒有星球可住了。

對于這一點,哈薩比斯認(rèn)為AI給予人類的回報將遠(yuǎn)超其消耗:

“這方面有很多解決辦法。是的,AI系統(tǒng)確實需要大量能源。但即使只是狹義地用于氣候問題的解決方案,從這些模型中得到的回報,也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過它們所消耗的能源。”

還有一種擔(dān)憂是,“激進(jìn)的豐饒”不過是“大規(guī)模失業(yè)”的另一種表述:AI已經(jīng)開始取代人類的工作。當(dāng)我們“再也不需要工作”——正如許多科技公司所承諾的——那真的意味著我們將經(jīng)濟(jì)權(quán)力拱手讓給了控制AI的人嗎?

“那將是我們必須解決的最大問題之一,”他承認(rèn),“假設(shè)我們真的實現(xiàn)了激進(jìn)的豐饒,并以良好的方式進(jìn)行了分配,那接下來會發(fā)生什么呢?”

哈薩比斯有兩個十幾歲的兒子,他也會想他們的未來將是怎樣的:“這有點像我成長的年代,家用計算機剛剛興起。顯然這次的規(guī)模更大,但你得擁抱新技術(shù)……如果你能成為這類工具的專家,像個忍者一樣熟練使用它們,那會真正賦能那些擅長這些工具的人?!?/p>

當(dāng)然,那些不是“忍者”的人也仍有一席之地:“我們需要優(yōu)秀的哲學(xué)家,也需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家,去思考當(dāng)這樣的事情到來時,世界應(yīng)該是什么樣子。什么是目的?什么是意義?”

他指出,我們有許多行為本就不是出于實用,比如運動、冥想、藝術(shù)。

“作為一個社會,我們將更加深入地投身于這些領(lǐng)域,因為我們將有時間,也有資源去做這些事?!?/p>

那么,對未來完全沒有擔(dān)憂嗎?

“我是一個謹(jǐn)慎的樂觀主義者。

總的來說,只要我們有時間,我相信人類的智慧。我認(rèn)為我們會把事情做對。我也認(rèn)為,人類具有無限的適應(yīng)能力。

我的意思是,你看看我們今天所處的位置。我們的頭腦是為狩獵采集生活進(jìn)化而來,而我們現(xiàn)在處在現(xiàn)代文明中。

如今的區(qū)別是,這次變革將是工業(yè)革命的十倍,可能還要快十倍?!?/p>

他承認(rèn)工業(yè)革命并非對每個人都是一帆風(fēng)順,但必要且不可抵擋:

“我們不會因為它曾帶來沖擊就希望它沒有發(fā)生。很明顯,我們應(yīng)該盡力減少那種混亂,但變化總會來——希望是朝著更好的方向?!?/p>

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標(biāo)簽: AI 馬斯克
DeepMind掌門告誡馬斯克:如果AI出問題,去火星也沒用
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