文 | 智能相對(duì)論
作者 | 陳泊丞
僅大會(huì)開幕當(dāng)天上午，參展觀展人數(shù)就已突破十萬(wàn)，三千余名外籍人士專程參與，加上官方的高度重視，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）的火爆程度遠(yuǎn)超往屆情況。
整個(gè)社會(huì)對(duì)AI前所未有的聚焦，而在這一場(chǎng)愈演愈烈的熱潮背后，AI行業(yè)的熱度早已超越技術(shù)討論本身，已然變成一場(chǎng)生態(tài)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。以紫光股份旗下新華三集團(tuán)為例，在這次WAIC的大規(guī)模展出中，可以看到其并不局限于單點(diǎn)技術(shù)或硬件設(shè)備，而是以智算基座，結(jié)合AI使能平臺(tái)等系統(tǒng)性解決方案，形成了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層行業(yè)應(yīng)用構(gòu)建的全鏈路協(xié)同。
這種打破單點(diǎn)割裂，通過(guò)分層解耦的架構(gòu)兼容異構(gòu)算力、聚合生態(tài)伙伴，既將自身內(nèi)部IT系統(tǒng)AI化重構(gòu)，又賦能行業(yè)伙伴的實(shí)踐，就像是“造林”，即專注于讓算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用在開放生態(tài)中形成共生循環(huán)，最終為行業(yè)提供能落地、可生長(zhǎng)的、系統(tǒng)的AI解決方案。
如果說(shuō)“種樹”是專注單一能力或局部應(yīng)用，那么“造林”就是一場(chǎng)系統(tǒng)能力的全面升級(jí)，兩者之間的區(qū)別與進(jìn)階正重塑整個(gè)AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。
AI行業(yè)的“種樹”困境
在AI技術(shù)狂飆突進(jìn)的當(dāng)下，一個(gè)看似矛盾的現(xiàn)象正在行業(yè)內(nèi)悄然蔓延——這便是AI領(lǐng)域的“種樹”困境。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》揭示，盡管過(guò)去18個(gè)月算力價(jià)格降幅超280倍，企業(yè)在算力應(yīng)用上卻仍深陷“用不起、用不好”的泥沼。
從技術(shù)底層邏輯審視，算力應(yīng)用難題背后，異構(gòu)算力調(diào)度難、數(shù)據(jù)治理復(fù)雜、場(chǎng)景適配不足等核心問(wèn)題盤根錯(cuò)節(jié)。而更深層次的矛盾在于，AI全鏈路體系尚未實(shí)現(xiàn)貫通，算力、數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用等關(guān)鍵要素間仍存在顯著割裂，這種系統(tǒng)性失效嚴(yán)重制約了AI價(jià)值的有效釋放。
正如新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、解決方案部執(zhí)行總裁曾富貴在2025WAIC“智能趨勢(shì)論壇”上的觀點(diǎn)指出：“AI的未來(lái)絕非簡(jiǎn)單的硬件堆砌，唯有實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、模型及應(yīng)用的協(xié)同使能，最大化釋放每一份算力潛能，才能真正跨越從‘可用’到‘好用’的鴻溝，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智慧躍遷?！?/p>
新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、解決方案部執(zhí)行總裁曾富貴
在數(shù)據(jù)層面，中國(guó)智能算力規(guī)模已達(dá)1037.3EFLOPS，較去年激增43%。然而，麥肯錫2025年調(diào)研數(shù)據(jù)卻呈現(xiàn)出鮮明反差：中國(guó)企業(yè)生成式AI項(xiàng)目在三個(gè)以上部門落地的比例僅為28%，而全球平均水平也僅為45%，中國(guó)企業(yè)在AI技術(shù)落地廣度上仍存在明顯差距。
IDC發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》則進(jìn)一步指出，42%的企業(yè)明確要求服務(wù)商提供預(yù)集成的AI開發(fā)環(huán)境，但僅有15%的服務(wù)商能夠滿足這一需求。這些數(shù)據(jù)清晰地表明，AI產(chǎn)業(yè)供給側(cè)存在顯著短板，難以向企業(yè)提供系統(tǒng)、完善的AI落地解決方案。
這種現(xiàn)狀恰似種下了幾棵樹干粗壯的樹，單看長(zhǎng)勢(shì)尚可，但由于缺乏森林般的生態(tài)系統(tǒng)支撐，難以持續(xù)孕育新的樹木，無(wú)法形成持久的生命力。這種“種樹”困境，折射的正是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè)不同步的深層矛盾，亟待行業(yè)玩家破解。
新華三的“造林”策略
今年新華三以“聚合·智躍遷”為主題，全方位展示了最新成果、方案以及實(shí)踐成果。其中，也暗藏了其對(duì)當(dāng)前AI生態(tài)建設(shè)的理解和踐行。
相比于“種樹”，新華三對(duì)AI行業(yè)的策略更接近于“造林”，具體呈現(xiàn)在四個(gè)層面。
一、土壤改良：整合智算核心要素，構(gòu)建解耦式基礎(chǔ)設(shè)施
相比其他廠商通過(guò)堆疊服務(wù)器來(lái)擴(kuò)大算力供給，新華三以算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全四大核心要素為基礎(chǔ)，構(gòu)建了解耦式基礎(chǔ)設(shè)施底座。企業(yè)可以選擇不同品牌的GPU，通過(guò)統(tǒng)一接口實(shí)現(xiàn)協(xié)同調(diào)度，進(jìn)而發(fā)揮出更強(qiáng)大的效能。
同時(shí)，通過(guò)與上層的AI業(yè)務(wù)平臺(tái)之間進(jìn)行軟硬協(xié)同優(yōu)化，提升了20%的訓(xùn)推效率，以及實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)的AI應(yīng)用構(gòu)建。最終，結(jié)合端到端的軟硬一體化交付能力，這一體系成功支撐了AI能力一站式落地，為企業(yè)落地AI提供了強(qiáng)大且穩(wěn)定的底座。
二、打通水系：依托全棧智能網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)如同AI產(chǎn)業(yè)的水源，而網(wǎng)絡(luò)則是輸送水源的河道。當(dāng)下多數(shù)企業(yè)AI項(xiàng)目折戟沉沙，癥結(jié)正在于“河道不通”。比如，車間傳感器的數(shù)據(jù)卡在邊緣節(jié)點(diǎn)、醫(yī)院影像因帶寬不足難以傳輸、跨廠區(qū)設(shè)備數(shù)據(jù)形成“數(shù)據(jù)孤島”——這些網(wǎng)絡(luò)斷層直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理成為空談。
新華三今年發(fā)布基于DDC架構(gòu)的新一代無(wú)損網(wǎng)絡(luò)解決方案。該方案聚焦AI時(shí)代智算中心面臨的流量擁塞與調(diào)度復(fù)雜等核心難題，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全鏈路的高效協(xié)同與無(wú)損傳輸，助力客戶重塑智算中心網(wǎng)絡(luò)底座，全面釋放算力價(jià)值。
三、培育種苗：AI使能平臺(tái)，讓企業(yè)擁有更多的應(yīng)用開發(fā)選擇
在多數(shù)企業(yè)困于場(chǎng)景適配不足導(dǎo)致AI無(wú)法落地的過(guò)程中，新華三正試圖將自己20年數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)AI開發(fā)的“行業(yè)工具箱”，通過(guò)解耦式基礎(chǔ)設(shè)施，再把場(chǎng)景能力封裝起來(lái)，推給企業(yè)客戶，讓企業(yè)既能復(fù)用通用AI能力，又能低成本定制專屬應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)從買算力到用智能的躍遷。
這種做法不同于把自己培育好的種苗塞給企業(yè)，而是幫助企業(yè)培育自己的種苗。因此，新華三的AI使能平臺(tái)既支持異構(gòu)算力適配，也支持多模型兼容，企業(yè)既可以基于開源框架自主研發(fā)，也能嫁接第三方模型進(jìn)行二次訓(xùn)練，從而解決不同企業(yè)、不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的適配性問(wèn)題。
四、落地樣本：圖靈小鎮(zhèn)全面驗(yàn)證“造林”成就
新華三的圖靈小鎮(zhèn)是其“造林”策略的核心落地樣本，通過(guò)構(gòu)建算力-數(shù)據(jù)-場(chǎng)景-生態(tài)的閉環(huán)體系和開放能力，全面驗(yàn)證了生態(tài)協(xié)同模式在破解AI落地難題中的實(shí)踐價(jià)值。目前，新華三的圖靈小鎮(zhèn)模式已經(jīng)在浙江、河南、陜西、安徽、貴州等多個(gè)省市落地，并取得了相當(dāng)不錯(cuò)的反饋。
在圖靈小鎮(zhèn)模式下，通過(guò)算力資源的虛擬化和精準(zhǔn)切割調(diào)度，構(gòu)建一站式、多元化的算力服務(wù)平臺(tái)和銷售體系，為加快算力資源的銷售和去化，探索出了一條可行的路徑，并為地方創(chuàng)新企業(yè)提供更普惠、更有性價(jià)比的算力供給。與此同時(shí)，圖靈小鎮(zhèn)還可以通過(guò)“GPU+模型+應(yīng)用場(chǎng)景”的精準(zhǔn)適配，助力百行百業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的探索實(shí)踐。
寫在最后
回過(guò)頭來(lái)看，新華三的“造林”策略背后，本質(zhì)是AI行業(yè)的深層變革：技術(shù)壁壘正在讓位于生態(tài)壁壘。新華三用“全棧解耦+生態(tài)開放”的模式走出了另一條路——其方案既兼容異構(gòu)算力，也向ISV開放平臺(tái)能力，不只是為了種下一棵樹，而是創(chuàng)造生態(tài)環(huán)境造就一整片森林。
這種模式或許會(huì)在短期內(nèi)需要犧牲部分效率，但是在未來(lái)必然會(huì)贏得社會(huì)的長(zhǎng)期信任。從更深層看，“造林”不僅是一種商業(yè)策略，更是AI產(chǎn)業(yè)走向成熟的必然選擇。當(dāng)算力成為像水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)數(shù)據(jù)要素在開放生態(tài)中自由流動(dòng)，當(dāng)千行百業(yè)能低成本獲取AI能力，技術(shù)才能真正從“實(shí)驗(yàn)室”走進(jìn)“生產(chǎn)車間”。
新華三的實(shí)踐證明，未來(lái)的AI競(jìng)爭(zhēng)不是“一棵樹的高度競(jìng)賽”，而是“一片森林的生態(tài)較量”——那些能構(gòu)建開放協(xié)同生態(tài)的“造林者”，終將在產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)生態(tài)鏈的樞紐位置，推動(dòng)AI從技術(shù)突破邁向社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造的高質(zhì)量發(fā)展新階段。
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