作者 | 葉二?
再把飛書看成一個企業(yè)內(nèi)部的辦公OA系統(tǒng)工具，儼然已經(jīng)不合時宜了。
在AI致力提效企業(yè)經(jīng)營管理的當下，飛書也完成了自身的AI進化，正在從企業(yè)辦公的協(xié)同提效工具，迭代至AI agent式的生產(chǎn)力伙伴。
一方面，在引入AI能力上，飛書表現(xiàn)得很激進。
在昨日的飛書未來無限大會上，飛書發(fā)布了知識問答、AI會議、Aily、飛書妙搭等多款A(yù)I新產(chǎn)品，涵蓋企業(yè)日常運營的方方面面。
另一方面，則又非?？酥?。
AI落地到企業(yè)真實應(yīng)用場景中，飛書將 AI 應(yīng)用分M1/M2/M3/M4這四個等級，分別對應(yīng)概念驗證、早期試用、成熟應(yīng)用、完全成熟等四個階段，并給自身AI產(chǎn)品打上對應(yīng)等級，明確告知企業(yè)用戶。
用飛書CEO謝欣的話來說，便是，給客戶合理的預(yù)期，避免不必要的焦慮。
一個現(xiàn)狀是，當前在AI大潮的驅(qū)動下，不少企業(yè)都存在廣泛的AI提效需求。只是在落地環(huán)節(jié)，到底哪種產(chǎn)品最適合自身場景，以及到底能實用到如何程度，供需兩端都缺乏明顯感知。
以至于市場上，技術(shù)供給方面，常存在給錘子找釘子的尷尬，技術(shù)很先進、產(chǎn)品也很好，但在缺乏市場普遍落地場景。企業(yè)需求方面，則在應(yīng)用落地場景中，很容易出現(xiàn)“賣家秀”與“買家秀”的不對等現(xiàn)象。
飛書的做法，是圍繞“真能用、真落地”這兩個核心進行展開，產(chǎn)品基于真實需求，基于落地場景開發(fā)，并且有什么，就是什么，能做到什么程度，就明確告知能做到什么程度。
AI提效，顯然不可能“一口吃掉一個大胖子”。在服務(wù)企業(yè)的智能辦公上，飛書選擇走的扎實點。
根植真實需求上的AI
豆包、DeepSeek、文心一言等大模型產(chǎn)品，已經(jīng)深入到用戶生活工作的使用場景中。
但這些多是通用大模型，在一些細分垂直場景中，則很難發(fā)揮關(guān)鍵作用，尤其是針對企業(yè)自身特定經(jīng)營而言。
比如當企業(yè)主想了解下，自己公司上個季度的經(jīng)營情況。這種場景下，顯然通用大模型，是無法解決。
但這部分需求，卻是企業(yè)經(jīng)營中廣泛存在的。
飛書針對這一場景，發(fā)布了飛書“知識問答”。
從產(chǎn)品形態(tài)上，這是一個“理解公司的豆包”，隨時隨地可以根據(jù)問題提供答案。從功能上來說，它是一個企業(yè)專屬的智能知識管家，并且不同于騰訊Ima等產(chǎn)品，飛書“知識問答”并不依賴知識庫，可以通過調(diào)用聊天記錄、會議紀要、文檔等多種日常沉淀的信息，并根據(jù)訪問人員權(quán)限，回答企業(yè)里的相關(guān)問題。
換句話說，飛書“知識問答”，相當于公司通過自身在飛書上的經(jīng)營管理等行為，從而得到的一個專屬于自身的AI大模型產(chǎn)品，或者說一個“會思考的AI同事”。
比如你如果需要寫月報，在主流通用大模型上，你更多會獲得一份模板式、框架式的文本，缺乏具體事宜、數(shù)據(jù)等。但在飛書“知識問答”上，你則就能得到一份真正的月報，詳細記錄你這個月都干了什么，完成了什么，負責什么項目，進展如何等等。
還有如果老板想知道當季度經(jīng)營數(shù)據(jù)、KPI目標、完成度如何等詳細情況，以往需要聽取下級匯報、審閱各種報表、召開會議等等，現(xiàn)在通過飛書“知識問答”，就可能實現(xiàn)一句話就獲得對應(yīng)資料。
等等此類。很明顯，飛書希望通過知識問答，重構(gòu)企業(yè)內(nèi)尋找信息的方式。這是一種很直觀的提效產(chǎn)品。
當然不止于此。
此次大會上，飛書“多維表格”，更是用AI進行了全方位的武裝。
截至目前，“多維表格”的月活已經(jīng)接近1000萬，正是飛書當下最為王牌，也是市場驗證并熱捧的核心產(chǎn)品。
此次“多維表格”迎來多項更新，在AI與系統(tǒng)構(gòu)建能力上獲得了大幅提升。
AI藍媒匯在現(xiàn)場了解到，通過推出“應(yīng)用模式”，飛書正在推動這款產(chǎn)品從一個強大的數(shù)據(jù)表格工具，向一個輕量級的業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建平臺演進。
用戶現(xiàn)在可以通過拖拽列表、看板、圖表等預(yù)置組件，將一張或多張表格組織成一個具備交互界面的應(yīng)用，無需采買、無需研發(fā)介入，一線員工便能在短時間內(nèi)打造屬于自己職業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如一個簡易的電商直播管理后臺或項目管理系統(tǒng)。
同時，飛書“多維表格”也首次將 AI agent 引入工作流中，持續(xù)加強AI能力。這意味著以往需要大量人工的復雜任務(wù)，現(xiàn)在都可以在全新的工作流中交給 AI agent 節(jié)點來分配。
強競爭下的克制
持續(xù)利用AI技術(shù)，不斷進化自身，這是飛書必然要做的事情。
一方面是，AI作為提質(zhì)增效的技術(shù)，放到飛書這種服務(wù)企業(yè)辦公管理的產(chǎn)品身上，本就天然契合，必須全面主動擁抱。
另一方面，也與競爭直接相關(guān)。
過去兩年，主流的工具類產(chǎn)品，彼此都在瘋狂疊加AI功能，大喊AI口號，朝AI產(chǎn)品形態(tài)靠攏。
飛書所在的領(lǐng)域，同樣如此。
比如釘釘在2023年時，就宣布開啟全面智能化戰(zhàn)略，陸續(xù)發(fā)布AI助理、AI搜索等等功能。
甚至就在此次飛書“多維表格”更新前夕，釘釘率先放出了“AI表格”，產(chǎn)品邏輯上基本一致，主打的也是“一張表就是一個智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)”。
時間節(jié)點的沖突，正是競爭火熱味的直觀體現(xiàn)。爭奪企業(yè)客戶，強化AI辦公心智，正是釘釘飛書企業(yè)微信這三家目前的核心要務(wù)。
飛書同樣作出了反擊。
在“多維表格”的相關(guān)介紹中，飛書相關(guān)負責人直接用了“遙遙領(lǐng)先”四個字，并且還表示飛書多維表格將上線釘釘、企業(yè)微信，以開放姿態(tài)向后者們喊話。
這是面向競爭上，飛書的“狂”。
但面向落地場景上，飛書表現(xiàn)則很克制。
在發(fā)布的一眾AI產(chǎn)品中，除了AI會議的智能紀要被打上M4這一完全成熟的標簽，包括知識問答、AI會議的聲紋識別、飛書aPaaS的AI輔助搭建、飛書aily相關(guān)功能等，均為M3，也就是“成熟應(yīng)用”，在多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中使用并符合預(yù)期，但不適合可靠性要求高的場景。
這是一種主動的風險提示，主動的場景限定。
相比較市面上不少AI產(chǎn)品發(fā)布時，大講特講參數(shù)、奇效，飛書很大的功夫則是放在了給AI應(yīng)用定標準上，并發(fā)布了AI 應(yīng)用成熟度模型。
很務(wù)實，也很穩(wěn)重。畢竟企業(yè)智能辦公服務(wù)，能用好用，才是第一位的。
市場都知道，技術(shù)發(fā)展往往會經(jīng)歷“技術(shù)萌芽期”、“期望膨脹期”、“泡沫破裂低谷期”、“穩(wěn)步爬升恢復期”、“生產(chǎn)成熟期”這一周期。
而其中的劇烈波動，正是因為由于新技術(shù)的夸張宣傳，人們對其期望達到頂峰，但這個階段的技術(shù)往往存在很多不確定性和不成熟的地方，從而與預(yù)期結(jié)果不符，造成熱情迅速消退，技術(shù)進入低谷，以至于后續(xù)需要很長時間，才能爬出。
飛書的這種克制，或許能夠幫助行業(yè)規(guī)避喧囂陷阱。
要知道，在AI賦能辦公這條路上，不僅要快，更得穩(wěn)。
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