原創(chuàng)?科技新知? AI新科技組?
作者丨思原 ?
OpenAI前聯(lián)創(chuàng)被譽(yù)為AI大神的Karpathy從不吝嗇對(duì)Agent的看好，“Agent代表著AI的一種未來(lái)”、“未來(lái)十年是Agent的十年”。?
這些聽起來(lái)想象力豐富，甚至還帶那么點(diǎn)規(guī)劃的話，多少有些讓人不太靠譜。?
不過(guò)隨著Token越來(lái)越便宜，MCP協(xié)議工具越來(lái)越豐富，Agent產(chǎn)品開始大規(guī)模從Demo 走向B端、C端，甚至開始了升級(jí)迭代。?
已經(jīng)沒(méi)有人會(huì)懷疑Agent未來(lái)的確定性，只是大家都在尋求一個(gè)能夠給企業(yè)、個(gè)人帶來(lái)實(shí)質(zhì)性效率提升的產(chǎn)品。?
因?yàn)樵谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，員工常面臨「數(shù)據(jù)孤島難打通、重復(fù)工作耗精力、需求對(duì)接成本高」的困境。而傳統(tǒng)AI還停留在問(wèn)答式服務(wù)時(shí)，一款能記住你、規(guī)劃事、交付成果的企業(yè)級(jí) AI Agent至關(guān)重要。?
而最近智譜發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI Agent CoCo，按照官方的描述，CoCo除了能夠根據(jù)用戶提問(wèn)自主規(guī)劃、異步執(zhí)行，最終交付成果，基于企業(yè)實(shí)際情況提供定制化結(jié)果外，它還引入了獨(dú)特的記憶機(jī)制，能夠記住每位員工的職能、工作重點(diǎn)等，從而主動(dòng)提供服務(wù)，做每位員工的專屬AI秘書。?
這樣看起來(lái)每個(gè)人似乎都能非常容易的擁有屬于自己的Jarvis（鋼鐵俠體內(nèi)的智能助手），但事實(shí)情況如何呢？我們進(jìn)行了一次深度評(píng)測(cè)，結(jié)果確實(shí)讓人意想不到。?
「交付導(dǎo)向」的落地成色
傳統(tǒng)AI的 “碎片化響應(yīng)” 痛點(diǎn)在于只能完成單一任務(wù),如生成文案或數(shù)據(jù)分析，無(wú)法串聯(lián)企業(yè)復(fù)雜工作流。而AI Agent不僅能被動(dòng)響應(yīng)用戶指令，還能主動(dòng)規(guī)劃任務(wù)路徑、調(diào)用工具并與環(huán)境互動(dòng)，例如通過(guò)多輪對(duì)話理解用戶需求并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。?
于是我們對(duì)CoCo進(jìn)行了全方位的AI Agent核心功能測(cè)試。?
首先我們將自己形容成一位在電商平臺(tái)工作的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員，想要策劃一個(gè)618電商促銷方案，于是我們 讓CoCo幫忙前置調(diào)研，看看各大電商平臺(tái)都有哪些政策。?
輸入問(wèn)題： “幫我 總結(jié)2025年各大電商平臺(tái)的相關(guān)政策 ”。CoCo在接收到要求后，首先會(huì)給到一個(gè)任務(wù)規(guī)劃，我們可以去任意修改或者確認(rèn)這個(gè)規(guī)劃，當(dāng)我們確認(rèn)規(guī)劃后，CoCo便開始自動(dòng)工作，最終給到了一個(gè)非常完整且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、靠譜的解決方案，達(dá)到了直接可用的效果。?
可以看到，CoCo根據(jù)給出的 任務(wù) 自行擴(kuò)展延伸了許多搜索詞并執(zhí)行了檢索，最后形成了一份網(wǎng)頁(yè)形式的文字報(bào)告。頁(yè)面包含了比較豐富的內(nèi)容，排布簡(jiǎn)潔，美觀性也說(shuō)得過(guò)去。并且對(duì)一些復(fù)雜的部分，CoCo還以表格形式進(jìn)行了精準(zhǔn)總結(jié)。?
當(dāng)然，我們也可以根據(jù)企業(yè)原有的工作流、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行調(diào)整，讓CoCo的每次回答都能基于企業(yè)內(nèi)部實(shí)際情況，提供更貼合企業(yè)的結(jié)果。?
以數(shù)據(jù)復(fù)雜的銷售行業(yè)場(chǎng)景為例，我們 模擬并上傳 上傳了 一 組 某公司華北地區(qū)的銷售 數(shù)據(jù)， 讓CoCo幫忙分析銷售情況，給出改進(jìn)建議 。?
可以看到， CoCo調(diào)取了我們上傳的銷售數(shù)據(jù)，還關(guān)聯(lián)了“天氣情況”、“消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)”等其他數(shù)據(jù)，并且輸出了針對(duì)性改進(jìn)建議，決策周期大幅縮短。?
作為企業(yè)級(jí)Agent，CoCo對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解非常深入。我們進(jìn)行了一次真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試，假定用戶的身份是汽車銷售，正準(zhǔn)備向客戶推薦一款汽車。?
我們 給CoCo 輸入 了客戶的選車條件 ，首次強(qiáng)調(diào)“續(xù)航里程大于500公里”，第二次補(bǔ)充“充電網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)主要城市”，第三次提及“售后服務(wù)響應(yīng)時(shí)間小于2小時(shí)” 。 然后還模擬了一份客戶歷史的購(gòu)買記錄，顯示這些客戶 曾購(gòu)買過(guò)某品牌電動(dòng)車，續(xù)航表現(xiàn)不佳 。 在給定以上條件后，我們讓CoCo生成一份定制化銷售提案。?
從結(jié)果來(lái)看，CoCo 精準(zhǔn)識(shí)別到了該客戶 的痛點(diǎn)，在報(bào)告中特別關(guān)注了汽車的續(xù)航、維護(hù)問(wèn)題，用簡(jiǎn)明的圖表給出了清晰的銷售建議和話術(shù)。?
最后， 我們還進(jìn)行了 用戶 個(gè)性化測(cè)試， 先配置了某 電商運(yùn)營(yíng) 員工的工作 職位和工作習(xí)慣 （該員工70%的工作與數(shù)據(jù)處理相關(guān)） ， 然后直接讓生成工作日?qǐng)?bào)?？梢钥吹?，在提問(wèn)語(yǔ)沒(méi)有額外信息的情況下，CoCo生成的日?qǐng)?bào)就包含了GMV、訂單數(shù)等電商關(guān)注的核心指標(biāo)，可見(jiàn)CoCo的確理解不同員工的工作內(nèi)容和重點(diǎn)。?
幾 輪測(cè)試下來(lái)，可以非常明顯的感知到， 作為企業(yè)級(jí)的智能體， CoC o不僅能無(wú)縫接入和利用好企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和資源，本身也更加理解企業(yè)和員工的真實(shí)工作場(chǎng)景，交付 符合企業(yè)、個(gè)人 需求的 成果。?
重新定義「人機(jī)協(xié)作ROI」
CoCo 的價(jià)值不僅在于核心功能上的好用，更在于其對(duì)傳統(tǒng)工作模式以及傳統(tǒng)AI工具的重構(gòu)。?
傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)AI工具常因復(fù)雜操作界面（如代碼級(jí)配置、多模塊權(quán)限管理）導(dǎo)致員工抵觸，而CoCo采用的是 簡(jiǎn)單明了的 可視化交互界面，普通員工可在30分鐘內(nèi)便可掌握基礎(chǔ)操作（如創(chuàng)建任務(wù)、調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)）。?
對(duì)于深度功能（如自定義工作流模板），用戶也只需學(xué)習(xí)類似Excel函數(shù) 的規(guī)則配置語(yǔ)言即可快速上手。這種設(shè)計(jì)打破了傳統(tǒng)AI工具的技術(shù)壁壘，使企業(yè)無(wú)需投入大量資源進(jìn)行培訓(xùn)，即可實(shí)現(xiàn)全員數(shù)字化協(xié)作。?
另外，企業(yè)中60%以上的基礎(chǔ)工作屬于重復(fù)性勞動(dòng)（如公司盡調(diào)、會(huì)議紀(jì)要、數(shù)據(jù)報(bào)表、客戶需求整理），CoCo通過(guò)自動(dòng)化工作流引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重復(fù)工作的替代，使其成為釋放人力價(jià)值的“效率杠桿”。?
例如在公司盡調(diào)場(chǎng)景中，可以借助官方自帶的公司盡調(diào)助手，只需要告訴它公司名字，便可生成一份完整的公司盡調(diào)，并且還可以轉(zhuǎn)換為思維 導(dǎo)圖 的形式，大大提高了辦公效率。?
此外，數(shù)據(jù)分析、股票分析、法務(wù)分析、會(huì)議紀(jì)要等各行各業(yè)中的繁雜的重復(fù)性工作，在CoCo一句話便能實(shí)現(xiàn)。?
「企業(yè)部署」正當(dāng)時(shí)
總體用下來(lái)可以發(fā)現(xiàn)， 智譜CoCo的核心調(diào)度 和執(zhí)行 引擎采用的是code 路線 ，脫離對(duì)模型FC能力的強(qiáng)依賴，通過(guò)context 閉環(huán)機(jī)制實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行的全鏈路可控。?
另外，CoCo 原生支持MCP協(xié)議， 通過(guò)產(chǎn)品化MCP Server接入方案，可 無(wú)縫接入企業(yè)資源， 直接調(diào)用企業(yè)ERP、CRM等內(nèi)網(wǎng)工具。例如在銷售數(shù)據(jù)場(chǎng)景中，CoCo能實(shí)時(shí)調(diào)取本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，而通用Agent只能依賴公開數(shù)據(jù)集。?
CoCo預(yù)設(shè)的工作流工具也可自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 MCP 協(xié)議工具 ，無(wú)需人工配置參數(shù)。對(duì)比之下，一些產(chǎn)品的MCP服務(wù)需開發(fā)者手動(dòng)封裝API，效率低下。并且通過(guò)MCP Server標(biāo)簽機(jī)制，CoCo能根據(jù)用戶歷史行為（如70%工作與數(shù)據(jù)處理相關(guān)）優(yōu)先推薦數(shù)據(jù)分析功能，而通用Agent的工具列表為靜態(tài)配置，缺乏個(gè)性化適配。?
值得注意的是，與一些Agent多依賴公有云服務(wù)，無(wú)法滿足金融、醫(yī)療等行業(yè)的合規(guī)要求，CoCo 支持將模型、知識(shí)庫(kù)、工具鏈全部部署在企業(yè)本地服務(wù)器，不但響應(yīng)更加迅速，還能做到數(shù)據(jù)不出內(nèi)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)效率與安全的平衡。?
在落地層面，CoCo更具創(chuàng)新性的功能是可以結(jié)合企業(yè)內(nèi)個(gè)人用戶的本地?cái)?shù)據(jù)，及使用過(guò)程中形成的記憶，打造內(nèi)生于企業(yè)環(huán)境，同時(shí)了解用戶偏好（“ 懂你懂企業(yè)，能干能交付 ”）的超級(jí)助手。并且基于使用數(shù)據(jù)的沉淀、挖掘，個(gè)人使用數(shù)據(jù)篩選，工作流模板復(fù)用功能，使CoCo支持將高頻任務(wù)（如跨部門需求對(duì)接）固化為可復(fù)用模板，提高員工效率的同時(shí)，也夯實(shí)了企業(yè)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)的建設(shè)。?
毋庸置疑，作為 一個(gè) 真正落地的企業(yè)級(jí)超級(jí)Agent，CoCo交出了一張出色的答卷，切實(shí)解決了企業(yè)重復(fù)勞動(dòng)多、數(shù)據(jù)流通難、經(jīng)驗(yàn)沉淀弱的痛點(diǎn)，讓AI從成本中心成為效率引擎。CoCo也讓我們看到，當(dāng)AI真正懂企業(yè)，才是智能協(xié)作時(shí)代的真正開端。?
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