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大廠紛紛入局,百度、阿里、字節(jié)搶奪Agent話語權(quán)

作者丨櫻木編輯丨江籬

2025年5月,紅杉資本AI峰會(huì)在舊金山落下帷幕,在這場包含 Open AI 創(chuàng)始人 山姆·奧特曼 以及 谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean 等 150位全球頂尖AI公司創(chuàng)始人 、科學(xué)家以及投資人 的大會(huì)中,一個(gè)共識逐漸被確立下 來 —— 即 下一輪 AI,賣的不是工具,而是收益。 這句看起來有些跳躍的話, 紅杉 給出了 一個(gè)模式 性的解釋,即未來AI將 從賣工具到賣協(xié)作,最終走向賣成果(Software as an Outcome)。

如何從賣工具到賣結(jié)果,這場紅杉的峰會(huì)更具落地的意義,也許在于強(qiáng)調(diào)了Agent的價(jià)值。隨后,硅谷大廠開啟了第一波加速, 微軟CEO納德拉在主題演講中宣布:“我們已經(jīng)進(jìn)入了AIAgent 時(shí)代,正在見證AI系統(tǒng)如何以全新方式幫助我們解決問題?!監(jiān)pen AI CEO山姆·奧特曼宣布,推出面向開發(fā)者的新Codex 智能體,稱“這可能是編程史上最大的變革 ?!?/p>

而在大洋這一端的國內(nèi)市場,已經(jīng)蠢蠢欲動(dòng)的大廠們,似乎也有了相同的判斷,從字節(jié)、百度、阿里的動(dòng)作來看,頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛加速布局Agent應(yīng)用。據(jù)內(nèi)部人士透露,字節(jié)已經(jīng)有7個(gè)團(tuán)隊(duì)在競速Agent,而百度在前不久的create大會(huì)中直接拿出了心響,聲稱其為直接可用的Agent。而在阿里一側(cè),夸克內(nèi)部已經(jīng)自我定位為“超級Agent”。

而除了通用Agent之外,各個(gè)大廠在垂類Agent方面也在不斷加速。阿里飛豬問一問,百度旗下的法行寶等也在不斷擴(kuò)張。

Agent 作為大模型之后 的 第二波確定性浪潮,已經(jīng)開啟了加速爭奪,而最后 影響戰(zhàn)局的變量 , 除了各家的生態(tài)厚度,還有對于心智、用戶習(xí)慣的占領(lǐng)。 這也就意味著最終能夠參戰(zhàn)的,也許只剩下阿里與百度 、 字節(jié)、騰訊等少數(shù)玩家,而率先出牌的百度與阿里,能否搶得先機(jī),值得一番拆解。

Agent爆發(fā)年,也是沖刺年

第一個(gè)叫醒大廠的,顯然是Manus,這家由真格基金投資的國產(chǎn)Agent團(tuán)隊(duì),在 2025年3月初 突然上線了Manus , 從開啟內(nèi)測伊始,就贏得了全世界的關(guān)注。“10萬元搶一內(nèi)測碼”、“一碼難求”等熱詞刺激著人們的神經(jīng)。主流觀點(diǎn)第一次意識到,基于主流大模型的Agent居然能夠?qū)崿F(xiàn)如此強(qiáng)大的實(shí)操型功能應(yīng)用與用戶體驗(yàn)。而大廠的動(dòng)作,似乎從那時(shí)起,就開啟了加速。

字節(jié)是飽和攻擊的代表。在晚點(diǎn)的報(bào)道之中,3月初, 智能體應(yīng)用 Manus 出圈前后,字節(jié)已有至少5個(gè)團(tuán)隊(duì)在開發(fā)不同智能體產(chǎn)品,其中有些是對內(nèi)工具。 而這一數(shù)字在4月底時(shí),已經(jīng)達(dá)到了7個(gè)團(tuán)隊(duì)。4月底,字節(jié)的flow團(tuán)隊(duì)拿出 定位為 “用戶與AI Agent 協(xié)同辦公的最佳場所” 的扣子空間并開啟內(nèi)測,扣子 基于自研的豆包大模型(如豆包1.5Pro)構(gòu)建,支持 MCP(模型上下文協(xié)議)協(xié)議,可調(diào)用飛書多維表格、高德地圖、圖像工具等組件 。

而百度的動(dòng)作,也可以從李彥宏的發(fā)言中看出端倪。在4月的百度create大會(huì)之中,李彥宏直接表明“ AI的終極價(jià)值在于應(yīng)用落地,而智能體是連接模型能力與用戶需求的核心載體 ”,就在大會(huì)期間,百度一口氣拿出了通用智能體心響,同時(shí)宣布mcp全兼容。

而另一方面,阿里也沒有放松,基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢,以及對夸克、釘釘?shù)募哟a,讓其在tob和toc端都有了競爭的實(shí)力。

從大模型的競爭,到Agent的競爭,大廠到底在角逐什么?簡而言之,是技術(shù)加速后,交互方式的變化,對生態(tài)級別的入口爭奪。

一個(gè)典型的類比,就是在大模型時(shí)代,當(dāng)DeepSeek出現(xiàn)之后,由于其技術(shù)的領(lǐng)先性,沒有花費(fèi)任何營銷費(fèi)用,就輕松獲取了龐大的用戶量,而騰訊憑借著元寶對DeepSeek的鏈接,直接搶奪到了大模型時(shí)代的入場券。今天的Agent也是一樣的邏輯,技術(shù)的底層已經(jīng)成型,誰家的產(chǎn)品可以快速的成型,就意味著對市場碾壓級別的領(lǐng)先。

在紅杉分享會(huì)中,一個(gè)特殊的方向也被提到,即 企業(yè)級市場中,真正先跑出來的入口未必是通用大模型,而是Harvey(法律)、Open Evidence(醫(yī)療)這類垂直領(lǐng)域智能體 OS,因?yàn)樗鼈兡苈牰袠I(yè)語言,理解真實(shí)需求。 而對于這兩個(gè)Agent,其中open evidence大家較為熟悉,投資人朱嘯虎在多次訪談中提及,作為 專為醫(yī)生設(shè)計(jì)的AI診斷輔助工具,通過精準(zhǔn)的臨床支持和創(chuàng)新的商業(yè)模式,迅速在美國醫(yī)生群體中普及。

所以可以看到的是,Agent的潛力不僅局限在某一兩個(gè)應(yīng)用上,更重要的則是生態(tài)級別的入口。而從這個(gè)角度來看,大廠無論是做智能體生態(tài),垂直應(yīng)用Agent,還是做通用Agent(心響、扣子,以及夸克)似乎都是必須要爭奪的方向。

勝負(fù)手在哪兒?

“Manus能夠成功,我們可以看到它用的是cloude3.5模型。”秘塔創(chuàng)始人在一檔播客欄目中曾經(jīng)評價(jià)到。從某種程度來說,這也意味著行業(yè)內(nèi)的共識,最明顯的例證來自于字節(jié)的扣子團(tuán)隊(duì)。

在晚點(diǎn)的報(bào)道中 “扣子是個(gè)開放的平臺(tái),如果國內(nèi)有大模型效果比豆包好,我們也會(huì)積極使用?!笨圩訄F(tuán)隊(duì)開發(fā)扣子空間時(shí),豆包深度思考模型還沒發(fā)布,他們曾考慮優(yōu)先使用 DeepSeek -R1,測試后發(fā)現(xiàn)它調(diào)用工具的能力不夠。

后來團(tuán)隊(duì)又對比六款國內(nèi)大模型,使用了豆包1.5 Pro為主的多款模型。因?yàn)槎拱谥噶钭裱?、調(diào)用工具,以及多模態(tài)處理能力上表現(xiàn)最好,而且推理成本很低,能支撐大規(guī)模調(diào)用。

而這一觀點(diǎn),也被行業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同,拾象科技李廣密曾在播客中坦言,預(yù)訓(xùn)練可能會(huì)重新變得重要,而大模型的能力也決定著Agent等能力。

從這個(gè)角度來看,百度、阿里與字節(jié)幾乎可以說不分伯仲。百度拿下了與蘋果的合作,從某種程度來說,蘋果作為智能手機(jī)行業(yè)最大的入口,承認(rèn)了百度在模型能方向上的能力。而阿里則擁有qwen這個(gè)可能是最優(yōu)秀的開源大模型。對于字節(jié)來說,基于豆包大模型的產(chǎn)品長期霸占著c端下載量,實(shí)力也非常出眾。而三方大量資源的傾注,讓這場爭奪愈發(fā)激烈。

當(dāng)然,從Agent應(yīng)用的角度來看,生態(tài)的厚度也是考量勝負(fù)手的關(guān)鍵。 Agent 的 本質(zhì)上其實(shí)就是能夠“讓 AI 真正實(shí)現(xiàn)自主完成任務(wù)” , 而相關(guān)能夠調(diào)用的應(yīng)用的能力也是其能否贏得戰(zhàn)役的關(guān)鍵。

這一點(diǎn),幾家大廠的選擇似乎有所區(qū)別, 百度 開放了 大模型和千帆開發(fā)平臺(tái)兼容,地圖、文庫、網(wǎng)盤、 Comate 也 開放了MCP Server。 但字節(jié)則相對保守,更愿意自身成為全新的Agent工廠,阿里把所有都集合在夸克之中,超級框的概念,就是另一種能力上的調(diào)用。

而從行業(yè)從業(yè)者3月的一份數(shù)據(jù)來看,阿里的厚度優(yōu)勢明顯。從該報(bào)告來看,國內(nèi)調(diào)用較高的MCP Servers,包含了高德地圖、notion、支付寶,以及minimax,而其中高德地圖憑借著提供全場景覆蓋的地圖服務(wù),包括地理編碼、逆地理編碼、IP定位、天氣查詢、騎行路徑規(guī)劃、步行路徑規(guī)劃、駕車路徑規(guī)劃成為被調(diào)用較高的APP。

當(dāng)然,評價(jià)生態(tài)的厚度的變量還有很多,但可以看出的是,阿里的領(lǐng)先優(yōu)勢正在擴(kuò)大。

從形態(tài)上來看, Agent 仍然是一種社交,而從社交的視角來看,騰訊系則無疑占據(jù)著強(qiáng)大的優(yōu)勢。騰訊總裁劉熾平回應(yīng)道:“在微信生態(tài)系統(tǒng)內(nèi),我認(rèn)為我們有機(jī)會(huì)創(chuàng)造一個(gè)非常獨(dú)特的Agent,即AI與微信生態(tài)系統(tǒng)特有的內(nèi)容相連接,包括社交、通信和社區(qū)能力以及內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng),比如公眾號和視頻號,以及數(shù)以百萬計(jì)的小程序。實(shí)際上你可以接入各種信息,以及許多不同垂直應(yīng)用程序的交易和操作能力?!?/p>

獨(dú)一無二的社交生態(tài),讓騰訊特別是微信Agent也成為了不容忽視的力量。

此外,成本也是Agent能否完成蛻變的另一重關(guān)鍵。3月18日,The Information報(bào)道,Manus現(xiàn)階段的產(chǎn)品同時(shí)受制于其服務(wù)器容量和高昂的運(yùn)營成本。據(jù)兩位直接了解情況的人士透露,Manus使用人工智能公司Anthropic的模型,平均每完成一項(xiàng)任務(wù)需向Anthropic支付2美元。

總結(jié)來看,基礎(chǔ)模型能力、生態(tài)厚度、成本等都在成為Agent能否突出重圍的關(guān)鍵,而從當(dāng)下來看,這些變量的發(fā)酵暫時(shí)難以區(qū)分明顯的優(yōu)劣。

Agent還未到“GPT時(shí)刻”

盡管大廠的競速與 Manus 等爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)讓 Agent 賽道熱度飆升,但 可以確認(rèn)的是,當(dāng) 前行業(yè) 似乎 遠(yuǎn)未達(dá)到類似 GPT 的顛覆性臨界點(diǎn)。從技術(shù)成熟度、商業(yè)模式落地到用戶心智占領(lǐng),Agent仍需跨越多重鴻溝。

一方面, 當(dāng)前 Agent 的核心能力仍高度依賴大模型,但模型本身存在顯著局限性。CSDN博客指出,在處理多步驟任務(wù)時(shí),大模型的規(guī)劃能力容易崩潰,例如銀行轉(zhuǎn)賬這類需十幾步操作的流程,模型常因邏輯鏈斷裂而失敗。

同時(shí), 盡管大廠紛紛推出 Agent 平臺(tái),但生態(tài)整合仍處于碎片化狀態(tài) , “各自為戰(zhàn)”的局面導(dǎo)致工具調(diào)用接口不統(tǒng)一。不同 Agent 對其功能的調(diào)用方式差異顯著,開發(fā)者需重復(fù)適配。

紅杉峰會(huì)提出的“Software as an Outcome”理念雖被廣泛認(rèn)同,但落地路徑仍不清晰。當(dāng)前 Agent 主要以訂閱制或按調(diào)用次數(shù)收費(fèi),本質(zhì)上仍是工具思維。例如, Manus 的高成本導(dǎo)致其難以向中小企業(yè)普及,而百度心響雖宣稱直接可用,但企業(yè)用戶更關(guān)注其能否真正提升銷售轉(zhuǎn)化率或降低運(yùn)營成本。

此外, 垂直領(lǐng)域的探索雖初現(xiàn)曙光,但規(guī)模化仍需時(shí)間。阿里飛豬問一問在旅游場景的表現(xiàn)可圈可點(diǎn),百度法行寶在法律領(lǐng)域也積累了案例,但這些垂類 Agent 的行業(yè)滲透率仍 然不高 。用戶對 Agent 的信任度尚未建立,尤其在涉及敏感數(shù)據(jù)的場景中,企業(yè)更傾向于保留人工審核環(huán)節(jié)。

當(dāng)前 Agent 的用戶體驗(yàn)呈現(xiàn)明顯的兩極分化。垂直場景如設(shè)計(jì)領(lǐng)域的Lovart,通過整合行業(yè)知識庫和多模態(tài)輸出,實(shí)現(xiàn)了“需求 - 交付”全閉環(huán),設(shè)計(jì)師可直接基于其生成的分層文件進(jìn)行迭代,效率提升數(shù)倍。但通用 Agent 如 Manus ,在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)仍顯得笨拙——例如生成設(shè)計(jì)圖時(shí)可能出現(xiàn)字體過小、元素堆砌等問題,用戶需頻繁手動(dòng)調(diào)整。

更關(guān)鍵的是,用戶對 Agent 的期待與實(shí)際能力存在落差。部分用戶誤認(rèn)為 Agent 能完全替代人類,而實(shí)際上其在模糊指令解析、任務(wù)邊界把控等方面仍需人工干預(yù)。

Agent 的爆發(fā)印證了AI從技術(shù)到應(yīng)用的躍遷,但距離真正的“ GPT時(shí)刻”仍有漫長道路。

當(dāng)前的競爭本質(zhì)上是生態(tài)卡位與場景定義權(quán)的爭奪 ,大廠的角逐 布局 似乎都 在為未來的生態(tài)戰(zhàn)爭鋪路。而決定最終勝負(fù)的,不僅是技術(shù)迭代速度,更是對行業(yè)痛點(diǎn)的理解深度與商業(yè)模式的創(chuàng)新勇氣。當(dāng) Agent 能像水電煤一樣融入日常生活,真正的變革才會(huì)到來。

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