文/竇文雪
編輯/子夜
預計將在10月完成上市輔導計劃的智譜，先被曝出的卻是多團隊緊急裁員的消息。
近日，白鯨實驗室報道稱，智譜AI近期開啟了多部門的緊急裁員。從報道的情況來看，不少員工是突然收到了自己被裁員的通知，智譜甚至沒給被裁員工留出交接工作的時間，對于被裁員工提出的賠償條件，公司也大多不會采納。
對于這個消息，智譜方面回應稱：網上不實造謠行為屬個例，近50個崗位需求待招。智譜在其官方公眾號發(fā)布的招聘貼顯示，包括多模態(tài)生成算法工程師、推理優(yōu)化工程師、產品和業(yè)務團隊在內的多崗位待招。
據(jù)連線Insight了解，智譜近期確實在進行裁員。
近幾年來，AI大模型成了發(fā)展速度最快的行業(yè)，同時也是人才流動最頻繁的行業(yè)。業(yè)界甚至已經習慣了AI六小龍公司被傳人員流動、相互跳槽的消息。
但這次的情況有所不同，據(jù)報道，智譜此輪裁員的處理方式是“突然”且“無情”的，這不免讓外界猜測智譜內部發(fā)生了什么。
此外，市場中還有一種觀點認為，企業(yè)可能會在上市前通過減少人力成本，提升單人產出效率的方式，讓財務數(shù)據(jù)更亮眼。
而智譜當前正處于上市的關鍵時期，本輪裁員又恰好卡在9月30日這個第三季度財報截止日期的關鍵節(jié)點。
智譜的壓力也不只在人員成本上。
時至今日，DeepSeek已經不再是大模型企業(yè)們壓力的唯一來源，背靠大廠的豆包、通義千問等大模型已經越來越受市場歡迎。
智譜也有自己的看家本領——GLM系列模型，不過，智譜近期的產品迭代速度讓市場擔憂。華鑫證券研究發(fā)布的研報就曾將AI底層技術迭代速度不及預期的情況，寫在了智譜風險提示中的第一位。
對于AI大模型企業(yè)而言，技術和產品是公司的立身之本，只有產品足夠好，企業(yè)、個人用戶才會投票，真實的中標數(shù)與月活數(shù)代表著公司的商業(yè)化落地進程，也能進一步吸引更多資本的目光。
曾經在資本市場中獲得過很多鮮花的智譜也知道，企業(yè)不可能永遠靠融資吃飯，學會賺錢很重要。
1、被曝上市前裁員、多位高管離職，智譜怎么了？
相比于媒體的廣泛報道，社交平臺中反而沒有太多來自智譜被裁員工的聲音，連線Insight詢問到了兩位此次被智譜裁撤的員工，他們均不愿回答具體提問，只表示“你想問的都在那些文章里了，都屬實?！?/p>
他們所說的文章，指的是市面中流傳出的相關報道。
據(jù)白鯨實驗室的報道，智譜的這次裁員動作發(fā)生在即將進入雙節(jié)假期的9月。實際上，如果按照正常的裁員流程，智譜的被裁員工還有一個月的準備和交接時間，獲得賠償金還能好好去過一個雙節(jié)。
只不過，智譜并沒有按照正常的裁員流程走，報道中的受訪員工都是突然接到自己將被裁員的通知，從被通知裁員，到收到《解除勞動合同通知》只有短短幾天的時間。
除了發(fā)布通知突然、裁員流程節(jié)奏較快，智譜也沒有給員工們更多的協(xié)商空間，比如有員工提出希望消耗未用完的年假天數(shù)或剩余假期折合成3倍工資發(fā)放；有員工希望等到下個月15日之后再離職，公司能多交一個月社保等要求，均未被采納。
突然發(fā)布裁員通知，意味著智譜的這次裁員決定做得很急迫；沒有給員工留出更多協(xié)商空間，意味著智譜這次的組織變化態(tài)度堅決。
另外，智譜裁員所涉及到的部門也受到外界關注。
上述報道中的被裁員工透露，智譜在9月22日實施了更大規(guī)模的調整，“產研中心就地解散，60多人僅保留一半左右，轉到交付部門?！?/p>
產研中心是智譜商業(yè)化收入來源的重要部門，主要負責私有化部署的智能體平臺和MAAS平臺。
而彼時智譜正處于新模型GLM-4.6即將上線的關鍵節(jié)點，如果消息屬實，那么智譜新模型的運維可能受到影響。
上述報道還表示，產研中心以及業(yè)務線、bigmodel，智譜的chatbot產品智譜清言研發(fā)算法團隊也在裁員。
一位不愿具名的智譜前員工也向我們表示，“我看正崗裁了幾十個，外包都空了?！?/p>
對于上述消息，連線Insight向智譜方面求證，其回應稱，“關于裁員的一些不實消息我們正在處理?！钡珜τ诠緝炔康恼鎸嵡闆r如何等問題，對方尚未給出回應。
10月10日晚間，智譜還在公司的官方公眾號中發(fā)布了一條招聘推送。推送顯示目前智譜正在招聘47個崗位，崗位包括算法工程師、推理優(yōu)化工程師、Agent產品經理等等。
市場消息與公司各執(zhí)一詞，但種種跡象表明，為了能確保公司穩(wěn)步上市，智譜內部的組織架構確實在進行調整。
根據(jù)上述媒體的報道，智譜在組織架構上存在兩頭大中間小的情況，商業(yè)化人才和算法AI院人才較多，產品和工程人員較少。
上述媒體還報道稱，相比于其他AI六小龍企業(yè)，智譜的人員規(guī)模也相對較大。智譜AI院約300人，商業(yè)化團隊也差不多200到300人。如果算上工程院人才，智譜人員規(guī)模約有700左右，還不算外包人員和實習生。規(guī)模幾乎是其他AI六小龍里專注模型訓練公司的2到3倍。
實際上，在這次裁員風波之前，智譜的團隊一直都不算穩(wěn)定，此前曾多次被曝出核心人員出走的消息。
據(jù)晚點LatePost報道，智譜高峰期有1000多人，去年已經縮減上百人，不少交付、銷售人員離開。
另據(jù)多家媒體報道，智譜今年有多位高管離職，包括智譜應用AI與合作副總裁李惠子、首席戰(zhàn)略官張闊、副總裁曲滕、COO張帆和CFO彭建標等。
如何補充人才，構建更有戰(zhàn)斗力的組織，也將是智譜的核心命題。
2、沖刺上市的關鍵時期，智譜的技術有何優(yōu)劣勢？
科技企業(yè)積累到一定估值，就可能考慮上市，智譜就是六小龍企業(yè)中最先走到這個節(jié)點的企業(yè)之一。
今年一整年，智譜都在為上市做準備。早在今年3月，智譜就完成了股份制改革，彼時智譜的CEO張鵬就對外表示，“完成股改是朝著IPO目標去的，并不完全取決于智譜自己的設計，跟外部大環(huán)境有關?！?/p>
隨后的4月，智譜在北京證監(jiān)局辦理上市輔導備案，由中金公司擔任輔導機構。
根據(jù)輔導計劃，2025年4月開展前期準備工作，5-7月為正式輔導期，8-10月完成輔導計劃并準備上市申請文件。若按計劃推進，智譜有望在2025年底前提交IPO申請，最早于2026年登陸A股市場。
作為六小龍企業(yè)中最先沖刺上市的公司，技術一直被視為智譜在資本市場一路披荊斬棘的一把利刃。
智譜的底氣主要來源于其自主研發(fā)的GLM（GeneralLanguage Model）預訓練架構，這種基于空白填充預訓練的通用語言模型框架，能夠同時處理自然語言理解和自然語言生成任務。相比于傳統(tǒng)的模型，具有靈活性與適用性更廣、處理非線性關系、解釋性更強等優(yōu)勢。
有自研技術在手，智譜也一直保持著技術領先性，對外表露出的自信心也一直很足。
其在2020年就訓練了100億參數(shù)模型GLM-10B；2022年合作研發(fā)1300億級超大規(guī)模預訓練通用模型GLM-130B；2023年，智譜AI推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列，成為國內最早對標OpenAI技術路線的大模型公司之一。
進入2024年，大模型企業(yè)間的大戰(zhàn)進入白熱化時期，而智譜在此之前的產品迭代速度上一直不算慢，基礎打得還算牢固。
在2024年1月其自研模型GLM-4發(fā)布之前，智譜就幾乎保持了每三到四個月便完成一次基礎模型迭代的更新節(jié)奏，比如在2023年6月發(fā)布了GLM-2；在2023年10月發(fā)布了GLM-3。
不過，智譜在大模型上的迭代速度在2024年就出現(xiàn)了放緩的跡象。
自2024年8月智譜發(fā)布新一代基座大模型 GLM-4-Plus后的很長一段時間都沒有看到更新迭代的消息，直至今年7月才有所好轉，彼時，智譜推出新一代旗艦模型GLM-4.5，在不久前的9月30日，智譜剛剛發(fā)布了GLM-4.6。
只不過，不管是GLM-4.5還是GLM-4.6的更新，都是基于GLM-4版本來做進一步的優(yōu)化。
從模型能力上看，智譜也存在部分短板。據(jù)SuperCLUE發(fā)布的數(shù)據(jù)，今年9月，智譜旗下的GLM-4.5在代碼生成、科學推理這兩項指標方面表現(xiàn)較好，均能排在國內模型中前5名的位置。
但在幻覺控制、精確指令遵循、數(shù)學推理和智能體Agent這幾項指標方面表現(xiàn)不佳，尤其是在精確指令遵循榜單中排到了國內模型第9名的位置。
從市場反饋來看，GLM-4.5也存在一些問題。有用戶反映，在使用GLM-4.5的全棧開發(fā)功能時，發(fā)現(xiàn)其有穩(wěn)定性較差、與本地文件交互較弱、云端負載壓力大等缺點。
此外，在火熱的AI Agent領域，智譜也是起個大早，趕了晚集。
智譜曾在2024年10月推出了全球首個設備操控智能體——AutoGLM，不過彼時其對外演示的場景是點單、發(fā)紅包等非剛需的功能。隨后，智譜又在今年3月推出了AutoGLM升級版，但與Manus相比，并沒有核心優(yōu)勢。
大模型市場的淘汰賽還在繼續(xù)，智譜依然要努力保持技術領先。
3、智譜必須學會賺更多錢
這幾年，智譜是資本的寵兒。
2025年開年，智譜依然能獲得資方多輪真金白銀的投票，?截至當前，智譜已經在今年拿到了5次投資，參投資本包括杭州城投、上城資本、華發(fā)集團、成都高新區(qū)、北京市人工智能產業(yè)投資基金、浦東創(chuàng)投集團等，累計獲得融資金額超過30億元。
盡管如此，面對激烈的競爭，智譜依然需要控制成本，學會賺錢。
AI大模型企業(yè)想要實現(xiàn)商業(yè)化，無非是從ToB和ToC這兩條路線上尋找方向。
ToC是靠收取用戶訂閱費來獲取收入，例如OpenAI。The Information曾報道稱，隨著付費代理產品和其他新產品的發(fā)布，OpenAI的收入預計將在2029年超過1250億美元，其中付費訂閱業(yè)務占比將超過50%。
智譜ToC業(yè)務的主陣地是智譜清言，但根據(jù)Xsignal提供的數(shù)據(jù)，2025年3月，智譜清言月活用戶僅有近600萬，而智譜一直在對標的ChatGPT，月活被曝已經增長至6億。
月活用戶數(shù)目較低，決定了智譜清言在ToC業(yè)務上的收入天花板，如果想提升月活用戶的數(shù)量，智譜還需要投入大量的營銷成本。
而服務于企業(yè)的ToB路線是智譜相對熟悉，也是AI大模型企業(yè)更容易實現(xiàn)商業(yè)化的一條路徑。
據(jù)了解，ToB業(yè)務分為兩種方式，一是向企業(yè)提供標準化的模型方案，另一種是根據(jù)客戶需求做定制化的開發(fā)。
此前，智譜的業(yè)務模式主要是前者，據(jù)光子星球報道，智譜B端市場的核心銷售策略是只做百萬和千萬級別以上的大單子，銷售周期在三個月到一年不等，給大客戶在本地部署最強的閉源版本，給小客戶推銷一體機。
不過這條路徑也存在挑戰(zhàn)，盡管智譜只做大單子，能接觸到給得起價錢的大客戶，但當前的大模型能力還不夠通用和泛化，往往需要結合模型做進一步的個性化定制服務，因此利潤也很難提升。
再加上有了DeepSeek這樣低成本、高能力的產品出現(xiàn)后，AI大模型企業(yè)們的商業(yè)化故事變得更難講，這其中也包括智譜。
智譜也曾在今年年初調整過經營策略，從“賣模型”轉向“賣服務+賣場景”并重。主要集中在三條變現(xiàn)路徑：一是把GLM-4拆成可租用的AI工具服務，按API使用量收費；二是推出標準化“智譜大腦”一體機；三是重點發(fā)展MaaS生態(tài)。
這種策略之下，智譜在今年的中標成績還算穩(wěn)定。
據(jù)智能超參數(shù)統(tǒng)計，今年上半年，智譜中標項目數(shù)量達到21個，中標項目披露的中標金額為1.59億元；2024年，智譜大模型的中標數(shù)量為32個，披露金額約1.3億元。
只不過，從“賣模型”轉向“賣服務+賣場景”的調整背后，需要智譜花費更高的人力成本來支持“服務”與“場景”，這樣的模式或許不容易被投資者看好。
綜合來看，智譜必須要盡快證明自己能將技術實力轉化為盈利能力，只有這樣，才能在上市的時候，獲得資本市場的青睞。
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