從AI開源社區(qū)Hugging Face的最新榜單上，界面新聞查詢到了該模型。SDXL-Lightning?躋身模型趨勢榜，同時也成為Hugging Face Spaces上的熱門模型。
與SDXL-Lightning一同上榜的，是谷歌新近推出的“最強(qiáng)開放大模型”Gemma系列，以及Stability AI的新一代文生圖模型Stable Cascade。
在圖像生成領(lǐng)域，先進(jìn)模型的生成技術(shù)依賴于擴(kuò)散過程，就是把噪聲逐步轉(zhuǎn)化為圖像樣本的迭代。這個過程通常需要20到40次調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅會耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源，生成速度也比較慢。生成一張高質(zhì)量圖像，大約需要5秒。
據(jù)知情人士透露，字節(jié)跳動的SDXL-Lightning通過漸進(jìn)式對抗蒸餾的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前所未有的生成速度。該模型能夠在2步或4步內(nèi)生成極高質(zhì)量和分辨率的圖像，將生成速度加快十倍，是1024分辨率下速度最快的文生圖模型，計(jì)算成本則降低為十分之一。
一位分析人士表示，對于需要快速圖像生成的應(yīng)用場景，如實(shí)時廣告創(chuàng)意、游戲角色設(shè)計(jì)等，SDXL-Lightning模型表現(xiàn)出一些應(yīng)用潛力。這項(xiàng)技術(shù)也可以被運(yùn)用于快速且高質(zhì)量生成視頻、音頻以及其他多模態(tài)內(nèi)容。
字節(jié)跳動智能創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)對界面新聞回應(yīng)稱，開源開放的浪潮已成為推動人工智能迅猛發(fā)展的關(guān)鍵力量，SDXL-Lightning模型基于已有繁榮生態(tài)的文生圖開放模型SDXL，設(shè)計(jì)之初就考慮到與開放模型社區(qū)的兼容。
SDXL-Lightning可以作為增速插件無縫整合到卡通、動漫等多樣風(fēng)格的SDXL模型中，并支持當(dāng)前流行的控制插件ControlNet、生成軟件 ComfyUI，方便開發(fā)者、研究人員和創(chuàng)意從業(yè)者結(jié)合使用這些工具，助力整個行業(yè)的創(chuàng)新和協(xié)作。
